亚信科技与月之暗面签署"登月计划"合作协议，将组建专属FDE交付团队
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阶跃Step 5偷跑：AA跑分追平Kimi K3，输出价不到1/5
动察 Beating AI 快讯，阶跃星辰还没正式官宣 Step 5，预览版已经提前出现在 Artificial Analysis。Step 5 Preview 是一款多模态推理模型，AA 标注其总参数约 600B、每次推理激活 27B，支持图片输入和 100 万 Token 上下文。 它在最新 Intelligence Index 得到 44 分，与 Kimi K3 Max 持平。Terminal-Bench 4.0 上，Step 5 Preview 得到 33%，Kimi K3 为 13%；SciCode 两者都是 59%。 Step 5 Preview 每百万输入 Token 1 美元，输出 2.7 美元；Kimi K3 分别为 3 美元和 15 美元。Step 5 的输出价格不到 K3 的五分之一，AA 跑完整套 Intelligence Index 的成本也只有 K3 的约四分之一。 阶跃星辰还没官宣 Step 5，但 AA 已经通过 StepFun API 跑完评测。参数和价格目前都还不是官方最终口径。
Kimi暂停订阅两个月后上线新套餐，Code没有拆出去单卖
动察 Beating AI 快讯，月之暗面上线新版 Kimi 会员。四档套餐改名为 Go、Plus、Pro 和 Max，年付分别为 468、948、1908 和 6708 元，折合每月 39、79、159 和 559 元。 Kimi Code 没有按照最早公布的方案拆出去单独收费。新版 Plus、Pro 和 Max 仍然包含 Kimi Code，只有最低档 Go 不支持。 Kimi 7 月因 K3 上线后算力紧张暂停新用户订阅，并宣布后续会将 Kimi 主会员和 Kimi Code 分开收费。随后在用户压力下，拆分收费方案基本撤回。 新四档年费与旧 Andante、Moderato、Allegretto、Allegro 完全一致。不过旧套餐的最低档还能用 Kimi Code，现在同价位的 Go 已经取消了这项权益；要用 Code，年付门槛从 468 元升到了 948 元。
Kimi Code桌面端上线：浏览器、终端、多Agent塞进一个窗口
动察 Beating AI 快讯，月之暗面正式上线 Kimi Code Desktop，把原本偏终端的 Kimi Code 做成了独立桌面应用。用户可以直接打开本地项目，让 Agent 读写代码、跑命令、查看 Git 改动，目前支持 macOS 和 Windows。 桌面版直接内置了浏览器和终端。做网页时，Agent 可以读取右侧网页的页面信息，用户也能直接点选元素、框出区域或者截图批注，告诉它具体哪里要改。改代码、看网页效果、跑测试都不用再切窗口。 它还支持计划、目标和 Swarm 三种任务模式。Swarm 可以把任务拆给多个子 Agent 并行处理，长任务也能放到后台继续跑。除了 Kimi 自家的模型，用户还可以自己填 API Key 和 Base URL，接入其他模型供应商。
Kimi发布金融行业AI解决方案 已接入多家头部金融机构
PANews 9月17日消息，据新华财经报道，月之暗面Kimi正式发布面向金融行业的AI解决方案，首批已在工商银行、中信建投证券、中金公司、易方达基金等数十家机构落地应用。方案内置Wind万得、东方财富、标普全球（S&P Global）、财新数据、财联社等十余个权威数据源，并封装财务建模、研报撰写、业绩点评、组合复盘、香港IPO分析等9项专业技能，在部分场景将财务建模周期由5-15人天压缩至2-4人天，行业深度报告由10-20天缩短至2-4天。Kimi与中信建投共建风险评估网关，承诺企业数据零留存，并通过托管智能体服务支持机构级可审计部署。
Kimi推出金融行业方案，Agent直接跑投研、建模和报告
动察 Beating AI 快讯，月之暗面推出 Kimi 金融行业解决方案，把金融数据、Skill 和 Agent 能力打包到一起。方案接入 Wind、东方财富、标普全球、财联社、财新数据等 10+ 数据源，并提供财务建模、机构研报、财报点评、组合复盘、持仓早报等 9 项金融 Skill。 Kimi 称，合作案例中，财务建模的人力投入从 5–7 人天降至 0.5–1 人天，深度研究从 10–20 天缩短至约 2 天。 Kimi 还与中信建投共建「风险评估网关」，处理数据分级、个人信息保护、工具授权、内容核验和审计追溯。试点中，单份临时受托报告的人工制作时间从约 30 分钟降至 10 分钟。 最近一周，OpenAI、Anthropic 也相继推出金融行业产品。现在 Kimi 也跟进，把金融数据、专业 Skill 和 Agent 工作流一起推向机构客户。
Kimi K2.8 Preview全量上线：性能逼近K3，支持1M上下文
动察 Beating AI 快讯，月之暗面开始向 Kimi Code CLI 全量推送 Kimi K2.8 Preview。用户不用切换 Model ID，原来的 kimi-for-coding 会直接指向新模型。 Kimi 称，K2.8 Preview 综合性能已经接近 K3，但 thinking 效率更高。它还支持和 K3 一样的思考强度调节，并把上下文扩到 1M token。 上一代 K2.7 Code 只有 256K 上下文，而且只能开启 thinking。K2.8 这次基本把 K3 上的两项核心能力下放到了默认代码模型。