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华勤技术:超节点Q3开始批量出货 下半年将超过100亿的收入 超节点方案的利润率水平整体将会优于AI服务器

火星财经消息,华勤技术(603296.SH)公告称,公司于2026年8月27日召开半年度业绩说明会。公司称,数据业务板块,上半年数据业务200亿左右的规模,由于去年下半年开始切换国产GPU,逐季度在增长,但同比去年上半年有所下降。接下来,下半年随着超节点的上量交付,以及交换机的高速增长,同环比将进入高速的增长区间,全年预计收入端同比实现50%的增长。展望下半年和明年,在上半年扣非利润增长11%的基础上,下半年预计扣非利润的增速会更高一些,全年收入预计超过2000亿,全年扣非利润增长20%左右。随着超节点、交换机等产品继续高速增长,预计2027年扣非利润的增速会更高。下半年的加速增长主要得益于产品发货节奏的提速放量,具体来看:超节点Q3开始批量出货,下半年将超过100亿的收入。同时交换机的市场份额迅速提升,全年营收规模约为60亿元,实现翻倍增长。下半年单Q收入均会超过200亿,分客户看,三家CSP客户的营收都要做到100亿以上的量级,行业客户今年也要过100亿的规模。关于盈利能力,公司内部更多会去看ROI,超节点的ROI远高于其他产品,随着渗透率不断提升、规模逐渐扩大,超节点方案的利润率水平整体也会优于AI服务器。(财联社)
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CoreWeave、Nebius财报揭示AI云算力趋势:供给短缺持续,CSP迈向“AI基础设施操作系统”

Odaily星球日报讯 分析师 qinbafrank 在 X 平台发文表示,CoreWeave(CRWV)和 Nebius 最新财报显示,AI 云算力(CSP)行业正在进入快速扩张阶段,行业竞争重点正从单纯提供 GPU 租赁,转向建设覆盖算力、软件、数据和运营能力的 AI 基础设施平台。 目前,AI 算力需求仍明显超过短期可交付供给。与此同时,AI 算力定价权正在增强,但涨价主要集中于高价值资源。CoreWeave 表示,7 月各类 GPU 计算 SKU 价格普遍上涨约 25%;Nebius 披露,上一代 GPU 价格较一季度上涨超过 30%,二季度新签合同平均年化收入超过每 MW 2000 万美元,部分项目达到 2000 万至 2500 万美元,短期紧急容量价格甚至达到每 MW 4000 万至 5000 万美元。 不过,价格上涨主要发生在短期容量、新一代 GPU、大规模集群以及生产级 AI 推理场景,传统低优先级、长期锁价的裸算力并未同步上涨。从盈利模型看,AI 算力项目级回报正在变得更加清晰,但公司整体资本回报率(ROIC)仍需时间验证。Nebius 首次披露较明确的项目回收周期,CoreWeave 则通过长期合同和资产级融资降低 GPU 投资压力。但两家公司当前仍处于高资本投入阶段,折旧和融资成本继续压缩利润空间。 不过,越来越多单个项目能够实现经济模型闭环,意味着 AI 基础设施商业模式正在逐步成熟。此外,CoreWeave 和 Nebius 均在向“AI 基础设施操作系统”方向升级。未来 CSP 竞争不再只是出租 GPU 小时数,而将覆盖 AI 训练、推理、存储、网络、模型部署、监控、安全治理以及 Agent 运行环境等完整服务体系。 在资本模式方面,两家公司也出现不同路径:Nebius 更偏向轻资产模式,通过资本合作伙伴投入建设 AI 数据中心,自身提供 AI 基础设施运营和软件能力;CoreWeave 则通过 Omni 战略推动混合云模式,将完整 AI 云平台部署到客户自有数据中心和 GPU 资源上,更强调企业级和主权 AI 交付。 整体来看,AI 云算力行业正在从“GPU 租赁商”向“AI 基础设施平台”演进。短期供给约束仍将支撑算力价格,而长期竞争焦点将转向资本效率、软件能力以及能否成为 AI 时代的基础设施操作系统。

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Google、微软、亚马逊将于7月底密集披露财报,市场聚焦AI CapEx增速与ROI兑现

火星财经消息,7 月 17 日,Alphabet(Google)和 Microsoft 预计将于北京时间 7 月 29 日凌晨公布 2026 年第二季度财报,Amazon 预计将于北京时间 7 月 31 日凌晨公布财报。此次科技巨头财报季,市场关注重点已从「AI 投入规模」转向「大规模资本开支能否带来实际回报」。 过去一年,Google、Microsoft、Amazon 等公司持续扩大 AI 基础设施投入,包括数据中心建设、GPU 采购以及云计算资源扩张。投资者将重点观察 AI 相关资本开支(CapEx)增速是否与 AI 收入增长匹配,以及 Google Cloud、Azure、AWS 等云业务能否通过 AI 需求提升增长速度、改善利润率并提高资本回报率(ROI)。 其中,Google 市场将关注 Gemini 商业化进展、AI 搜索对广告业务的影响,以及持续扩大的 AI 基础设施投入能否转化为新的增长动力;微软则将重点观察 Azure AI 业务增长、OpenAI 合作带来的云需求,以及 AI 基础设施投入对利润率的影响;亚马逊则聚焦 AWS 增长情况、AI 云需求释放,以及数据中心扩张后能否推动自由现金流改善。 目前市场最大争议在于,AI CapEx 周期是否已经进入「回报验证阶段」。此前市场交易逻辑主要围绕「谁投入最多、谁拥有 AI 基础设施优势」,但随着科技巨头资本开支持续攀升,投资者开始关注 AI 投入产生收入的速度。如果 AI 云收入和企业 AI 应用需求能够跟上资本开支扩张,AI 基础设施投资有望继续推动科技股估值提升;但若 CapEx 增长长期超过 AI 商业化速度,利润率和现金流压力可能成为市场新的关注点。

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美股盘前要闻一览:黄仁勋表态英伟达明年芯片销量翻倍,苹果拟重返服务器市场,Nebius将上调部分GPU算力价格

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GPU租赁最高涨21%,云计算服务提供商Nebius盘前涨超9%

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动察 Beating AI 快讯,美国第二大律所 Latham & Watkins 开始自己买英伟达 GPU,在内部运行 AI 模型。 律所已经采购 H200 GPU,并把服务器放进只有自家员工能进入的数据中心。工程师正在微调英伟达 Nemotron 3 开放权重模型。 这样一来,最敏感的客户材料不用交给外部云厂商。ChatGPT、Claude、Gemini 等商业模型仍然继续使用,律师可以根据任务选择不同模型。 这是首个公开披露的大型律所自购 AI 硬件并微调模型的案例。Latham 已经为这套系统准备了三年,也给自己留了一条不依赖 OpenAI、Anthropic 等单一供应商的路。