美国VC访华后最新判断：AI能力要横跨太平洋两趟，才能卖给美国客户
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Harvey再融5.5亿美元：估值155亿，首个自家模型基于Kimi K3
动察 Beating AI 快讯，法律 AI 公司 Harvey 完成 5.5 亿美元新融资，估值达到 155 亿美元，由 Diffusion 和 Lightspeed 共同领投。3 月它刚以 110 亿美元估值融资 2 亿美元。Harvey 主要给大型律所和企业法务提供合同审查、尽调、诉讼等 AI 工具。 这笔钱会重点投入自家模型。Harvey 8 月刚推出首个后训练模型 Tenet，以月之暗面的 Kimi K3 为底模，与 Fireworks 针对长周期法律任务继续训练。 Harvey 本身还是 OpenAI Startup Fund 投出来的公司，过去也和 OpenAI 联合训练过法律模型。现在它会在效果接近时，主动选择更便宜的底模。 Harvey 的 ARR 已超过 4 亿美元，客户超过 3000 家，3 月还只有 1300 家。公司累计融资已经超过 15 亿美元。
美国法律AI独角兽Harvey基于Kimi K3推出自有模型Tenet
火星财经消息，美国法律AI独角兽Harvey日前宣布，基于月之暗面的开放权重模型Kimi K3，通过后训练技术开发出法律专用AI模型Harvey Tenet，这意味着中国开放权重模型开始进入美国头部垂直AI公司的模型训练体系。Harvey此前主要依靠OpenAI、Anthropic等公司的闭源模型提供法律AI服务，服务超过2400家机构，覆盖20多万名律师，大量世界级企业法律部门均在其客户之列。公开报道显示，Harvey当前估值110亿美元，年化收入约3.5亿美元，为公开范围内估值最高的法律AI独角兽，正以约155亿美元进行新一轮融资。
法律AI公司Harvey用开源基座打造法律垂直模型 Tenet
PANews 8月21日消息，法律 AI 初创公司 Harvey 推出首个面向法律场景后训练模型 Tenet。Tenet 以 Moonshot 的 Kimi K3 为基座，由 Harvey 与 Fireworks AI 基于公开法律数据、合成数据及律师标注数据进行后训练，在 LAB 测试集 all-pass 率较基座模型相对提升 82%，在 LAB Contracts 相对提升 22%，在 LAB Contracts 夺得第一、LAB 名列第二。
Cursor全套餐模型额度翻倍，Grok 4.5和Composer 2.5可用量增加
据 动察 Beating 监测，Cursor 宣布，所有套餐内含的模型使用额度已翻倍，用户可获得更多 Grok 4.5 和 Composer 2.5 使用额度。
Cursor重排GPU流水线，MoE模型训练提速41%
据动察 Beating 监测，Cursor 开源 Mixture-of-Kittens（MoK），用于加速 MoE 大模型训练。它把原本分开的 GPU 数据传输和计算，合进一个 kernel（直接在 GPU 上运行的底层程序）。 MoE 会把模型拆成大量「专家」，每次只调用其中一部分。专家分散在不同 GPU 上，数据需要频繁搬运，有时会占掉一半以上的训练时间。 MoK 让 GPU 一边传数据，一边做计算，减少等待。在 512 块 GB300 GPU 的实际训练中，整体吞吐提高 41%。单独测试 MoE 层时，最高比公开方案快 2.37 倍。 MoK 已用于 Cursor 数万块 GPU 的 Composer 训练，并以 Apache 2.0 开源。目前只支持英伟达 Blackwell GPU，主要面向拥有 GB200、GB300 NVL72 集群的机构。
Kimi K3正式开源
据动察 Beating 监测，月之暗面正式开源 Kimi K3 模型权重，并采用自定义的 Kimi K3 License 协议，允许研究、部署、微调和二次开发。开发者现在可以从 Hugging Face 下载模型，自行部署、微调和测试。 围绕 K3 的首日接入已经提前展开。Modal、Together AI、Nebius、GMI Cloud、Baseten 和 Fireworks AI 均预告，将在权重发布当天提供托管或推理服务。 vLLM 和 SGLang 两大开源推理框架也已提供首日支持。开发者拿到权重后即可直接部署，不必再等待框架适配。后续优化将集中在长上下文、高吞吐和 KDA 线性注意力的运行效率上。