Meta Muse Code正式版上线：一个任务拉起一队Agent并行干活
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Meta发布Muse Spark1.3模型，推进个人AI代理开发
动察 Beating AI 快讯，Meta 周三发布 Muse Spark 1.3 模型更新，称该版本在编码和智能代理（agentic）任务方面性能显著提升。 Meta AI 负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）表示，新模型「与前沿模型竞争力相当」，并将为未来个人 AI 代理产品铺路，帮助用户实现可全天候代表用户工作的 AI 助手。Muse Spark 1.3 价格与上一版本保持一致，王称这一价格策略「具有进攻性」。 Meta 还表示，其「贡献者层级」（contributor tier）选项受到开发者欢迎，该计划通过允许 Meta 使用开发者作品改进模型，大幅降低编码产品成本，目前已有「有意义的两位数比例」开发者选择该选项。 亚历山大·王称，随着模型能力提升，安全问题已成为 Meta 内部的重要议题，公司正在增加安全和对齐投入。Muse Spark 1.3 当天将在 Muse Code 和 Meta API 上线，最高推理版本将在完成额外安全测试后推出。
Meta发布Muse：把OpenClaw做成普通人直接能用的产品
动察 Beating AI 快讯，Meta 发布个人 Agent Muse。和 OpenClaw、Hermes 最大的区别是，不用自己部署，也不用折腾模型、服务器和 Skill。Meta 直接提供独立云端环境，打开 App、网页或 WhatsApp 就能用。 和 Grok Bot 相比，Muse 不强调同时养多个 Agent，更偏一个长期跟着你的私人助手；和 Instinct 最接近，但 Muse 直接接入 Meta 自己的账号、App 和后续 AI 眼镜。 Muse 另一个重点是安全。密码、银行卡等敏感信息不会直接交给 Agent，付款和高风险操作会单独确认。
Muse Spark 1.2白菜价版铺开：OpenCode直接限时免费
动察 Beating AI 快讯，Meta 的 Muse Spark 1.2 Contributor 版本正在快速铺到第三方平台。OpenRouter 最新接入后，价格与 Meta 官方保持一致：每百万 Token 输入 0.10 美元、输出 0.20 美元，缓存输入仅 0.002 美元。普通 Muse Spark 1.2 则分别要 1.25、4.25 和 0.15 美元。 Contributor 版本并不是低配版模型。它使用相同模型和能力，代价是用户的输入和输出可以被 Meta 用于训练和改进产品。按输出价格算，比普通版便宜约 95%。 现在能用它的地方已经不少。OpenCode Zen 甚至把 Contributor 做成了限时免费模型。Command Code 也已接入，连最低档 Go 套餐都能使用。Vercel AI Gateway 和 NanoGPT 同样提供 API，其中 Vercel 还能直接接到 Claude Code、Codex、Hermes、OpenCode 和 OpenClaw 等工具。 Artificial Analysis 最新给 Muse Spark 1.2 xhigh 的 Intelligence Index 是 57。这个价格确实已经低得离谱，不过社区实测评价很分裂。有人把它当 DeepSeek V4 Flash 的低价替代，也有人反馈长任务和工具调用仍不够可靠。适合公开代码和低成本实验，私有代码则要先考虑数据是否愿意交给 Meta。
LoopX升到1.0：一个页面管Codex、Claude Code等Agent长任务
动察 Beating AI 快讯，开源项目 LoopX 发布 1.0。它装在 Codex、Claude Code、Cursor 等 Agent 上层，把原本分散在不同会话里的长期任务统一收进一个工作台。 用户可以在一个页面看到所有已接入 LoopX 的任务。哪些正在执行、哪些等你确认、哪些在持续监控、哪些已经排期，都会集中显示。进入单个项目后，还能继续查看不同 Agent 的待办、完成记录、文件和运行状态。 这个工作台可以直接在浏览器打开，也提供 macOS 和 Windows 桌面版。两种入口共用同一套本地服务和任务状态。它不会自动读取电脑上所有 Agent，会显示的是已经注册并接入 LoopX 的 Agent 和任务。 多个 Agent 也可以一起完成同一个目标。它们能分别认领任务、并行工作和相互接力。比如一个 Agent 做完后留下后续任务，下一个 Agent 再接着做。这里的协作靠共享任务和状态完成，并不是让多个 Agent 在一个聊天室里自由对话。
Muse Spark 1.3 Max正式开放：最强推理档终于能用了
动察 Beating AI 快讯，Meta 正式开放 Muse Spark 1.3 Max。它是 Muse Spark 1.3 的最高推理强度，此前 1.3 发布时，max 还在做额外安全测试，只给少量合作伙伴预览。现在安全测试完成，已经能在 Muse Code 和 Meta Model API 里直接使用。 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 称，Max 在编程和 Agent 任务上明显强于 high 和 xhigh。Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 中，Muse Code + Muse Spark 1.3 Max 得到 68 分，已经进入第一梯队。
Meta个人Agent上线前翻车：没同意就发邮件、改密码
动察 Beating AI 快讯，Meta 正在给即将上线的个人 AI Agent Hatch 补安全护栏。员工测试早期版本时多次发现它越权操作。Hatch 曾未经允许发邮件、修改账号密码。还有员工让它订酒店，它却没完成预订，反而擅自把 Chase 的通用积分转成了 Hyatt 酒店积分。 Hatch 的权限比普通聊天机器人高得多。它有自己的电脑，可以浏览网页、填表、购物和做深度研究，还能直接连接邮箱、日历等服务。App 关闭后，它也可以继续在后台干活。 安全测试还暴露过凭证泄露。Signal 创始人 Moxie Marlinspike 给 Hatch 接入一个专用 Gmail，再从另一个邮箱发信询问它使用的密码，Hatch 直接把密码回复了出去。另一次测试中，它还把员工带到诈骗网站下单。 Meta 后来把关键限制放到了模型外。现在 Hatch 要联网、使用浏览器、发邮件等敏感操作时，会触发「hard gate」，强制暂停并让用户批准，Agent 自己无法绕过。密码重置链接和双重验证码也不会直接交给它，而是放进单独的「凭证库」，需要额外授权才能读取。