Muse Spark 1.3 Max正式开放：最强推理档终于能用了
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Meta发布Muse Spark1.3模型，推进个人AI代理开发
动察 Beating AI 快讯，Meta 周三发布 Muse Spark 1.3 模型更新，称该版本在编码和智能代理（agentic）任务方面性能显著提升。 Meta AI 负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）表示，新模型「与前沿模型竞争力相当」，并将为未来个人 AI 代理产品铺路，帮助用户实现可全天候代表用户工作的 AI 助手。Muse Spark 1.3 价格与上一版本保持一致，王称这一价格策略「具有进攻性」。 Meta 还表示，其「贡献者层级」（contributor tier）选项受到开发者欢迎，该计划通过允许 Meta 使用开发者作品改进模型，大幅降低编码产品成本，目前已有「有意义的两位数比例」开发者选择该选项。 亚历山大·王称，随着模型能力提升，安全问题已成为 Meta 内部的重要议题，公司正在增加安全和对齐投入。Muse Spark 1.3 当天将在 Muse Code 和 Meta API 上线，最高推理版本将在完成额外安全测试后推出。
Meta Muse Code正式版上线：一个任务拉起一队Agent并行干活
动察 Beating AI 快讯，Meta 的终端编程 Agent Muse Code 正式结束 Beta。公测近一个月后，这次转正重点升级多 Agent 协作。复杂工程任务可以拆给多个专门 Agent，并行或分阶段完成。 不同 Muse Code 会话现在还能直接互相发消息。两个终端里的 Agent 如果在处理相互影响的任务，可以直接传递上下文和状态，不用开发者手动复制。Workflow 控制台会集中显示每个 Agent，也可以随时干预、停止或保存任务。 Meta 同时开放 Muse Code SDK 开发者预览。开发者可以把 Agent 嵌进自己的 App，连接自定义工具、实时返回进度，并在之后恢复会话。 Muse Code 也开始推出月订阅，价格从 5 美元起。
Meta涨超4%创逾一个月新高，发布最强AI模型Muse Spark 1.3
火星财经消息 9月3日，Meta盘初涨约4.5%，最高触及619.42美元，创7月22日以来新高。消息面上，Meta发布迄今最强大AI模型Muse Spark 1.3，专为延长智能体工作流与增强编码能力设计。Meta首席AI官Alexandr Wang表示，该模型在编码能力上超越OpenAI的GPT-5.6 Sol，与Anthropic的Claude Fable 5.1表现持平。（科股宝播报）
Meta新ASR模型实时转写登顶，每小时只要0.18美元
动察 Beating AI 快讯，Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Voice Transcribe。它把实时语音转文字、区分不同说话人、判断用户什么时候说完，全塞进一个模型。最长可以处理超过 1 小时的音频，同时区分 20 多个人。 在 Artificial Analysis 的英文实时转写测试中，它的 WER（词错误率，越低越好）为 3.1%。GPT Live Transcribe 为 3.9%，Gemini 3.5 Transcribe Live 为 4.0%。Muse Voice Transcribe 在说话结束后约 0.16 秒就能给出最终文本。 它没有给所有词固定同一个等待时间。模型每次读取 80ms 音频，自己决定继续听还是开始输出。简单的词可以更快写出来，难词就多听一点上下文再确定。Meta 用强化学习同时优化准确率和延迟。 模型用 70 多种语言训练，其中 25 种已经重点验证，还能直接识别一句话里中英文混说。目前已经接入 Meta AI for Mac 和 Muse Code，也开放 Meta Model API。价格为每 1000 分钟 3 美元，也就是每小时 0.18 美元。
Meta发布实时音频感知AI模型Muse Voice Transcribe，支持20余人分轨转写
PANews 9月2日消息，据IT之家援引9to5Mac报道，Meta推出首个实时音频感知模型Muse Voice Transcribe，开发者可通过Meta Model API调用，定价为每1,000分钟音频3美元（约合每小时0.18美元）。该模型在同一流程中整合流式自动语音识别、说话人分离与端点检测，用户说话时可同步输出文字，无需等待完整录音结束后再处理。模型支持70余种语言（25种已验证）、超1小时音频及多语言切换，可在包含20余名说话者的录音中分离不同发言者。Meta引入自适应延迟机制，对易识别语音快速输出，对复杂词语调用更多上下文以兼顾速度与准确度。
Meta发布Muse：把OpenClaw做成普通人直接能用的产品
动察 Beating AI 快讯，Meta 发布个人 Agent Muse。和 OpenClaw、Hermes 最大的区别是，不用自己部署，也不用折腾模型、服务器和 Skill。Meta 直接提供独立云端环境，打开 App、网页或 WhatsApp 就能用。 和 Grok Bot 相比，Muse 不强调同时养多个 Agent，更偏一个长期跟着你的私人助手；和 Instinct 最接近，但 Muse 直接接入 Meta 自己的账号、App 和后续 AI 眼镜。 Muse 另一个重点是安全。密码、银行卡等敏感信息不会直接交给 Agent，付款和高风险操作会单独确认。