Meta发布实时音频感知AI模型Muse Voice Transcribe，支持20余人分轨转写
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Meta新ASR模型实时转写登顶，每小时只要0.18美元
动察 Beating AI 快讯，Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Voice Transcribe。它把实时语音转文字、区分不同说话人、判断用户什么时候说完，全塞进一个模型。最长可以处理超过 1 小时的音频，同时区分 20 多个人。 在 Artificial Analysis 的英文实时转写测试中，它的 WER（词错误率，越低越好）为 3.1%。GPT Live Transcribe 为 3.9%，Gemini 3.5 Transcribe Live 为 4.0%。Muse Voice Transcribe 在说话结束后约 0.16 秒就能给出最终文本。 它没有给所有词固定同一个等待时间。模型每次读取 80ms 音频，自己决定继续听还是开始输出。简单的词可以更快写出来，难词就多听一点上下文再确定。Meta 用强化学习同时优化准确率和延迟。 模型用 70 多种语言训练，其中 25 种已经重点验证，还能直接识别一句话里中英文混说。目前已经接入 Meta AI for Mac 和 Muse Code，也开放 Meta Model API。价格为每 1000 分钟 3 美元，也就是每小时 0.18 美元。
Meta推出个人AI助手Muse，主攻日常任务与应用联动
PANews 9月9日消息，据彭博社报道，Meta推出个人AI代理Muse，可在云端代用户执行网购、买电影票、预约课程、填写表格等任务，初期向美国18岁及以上用户开放。用户可为Muse自定义名称与头像，并授权其接入Gmail、Google Calendar、Google Drive、Instagram、Facebook、WhatsApp等应用，Muse可在后台持续推进既定目标。Meta称Muse采用独立虚拟机架构，操作记录可追溯，不与广告系统共享数据，涉及付款等敏感操作前需确认。Muse提供免费版及每月20美元、100美元付费档，后续将接入更多外部服务并登陆Meta智能眼镜。
Meta发布Muse Spark1.3模型，推进个人AI代理开发
动察 Beating AI 快讯，Meta 周三发布 Muse Spark 1.3 模型更新，称该版本在编码和智能代理（agentic）任务方面性能显著提升。 Meta AI 负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）表示，新模型「与前沿模型竞争力相当」，并将为未来个人 AI 代理产品铺路，帮助用户实现可全天候代表用户工作的 AI 助手。Muse Spark 1.3 价格与上一版本保持一致，王称这一价格策略「具有进攻性」。 Meta 还表示，其「贡献者层级」（contributor tier）选项受到开发者欢迎，该计划通过允许 Meta 使用开发者作品改进模型，大幅降低编码产品成本，目前已有「有意义的两位数比例」开发者选择该选项。 亚历山大·王称，随着模型能力提升，安全问题已成为 Meta 内部的重要议题，公司正在增加安全和对齐投入。Muse Spark 1.3 当天将在 Muse Code 和 Meta API 上线，最高推理版本将在完成额外安全测试后推出。
Meta美股盘前涨超4%，此前公司推出个人AI智能体Muse
BlockBeats 消息，9 月 9 日，据 BIT（bit.com）行情数据，Meta 美股盘前涨超 4%，此前公司推出个人 AI 智能体 Muse，可代用户处理日常事务。
Meta发布Muse：把OpenClaw做成普通人直接能用的产品
动察 Beating AI 快讯，Meta 发布个人 Agent Muse。和 OpenClaw、Hermes 最大的区别是，不用自己部署，也不用折腾模型、服务器和 Skill。Meta 直接提供独立云端环境，打开 App、网页或 WhatsApp 就能用。 和 Grok Bot 相比，Muse 不强调同时养多个 Agent，更偏一个长期跟着你的私人助手；和 Instinct 最接近，但 Muse 直接接入 Meta 自己的账号、App 和后续 AI 眼镜。 Muse 另一个重点是安全。密码、银行卡等敏感信息不会直接交给 Agent，付款和高风险操作会单独确认。
Meta Platforms 推出 Muse AI 智能体
ChainCatcher 消息，Meta Platforms (META.O) 宣布推出 Muse AI 智能体。