Meta新ASR模型实时转写登顶，每小时只要0.18美元
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Meta财报后股价盘后上涨约3%，分析师关注广告业务强劲与Muse AI进展
火星财经消息，10 月 22 日，Meta 第三季度营收同比大幅增长 26% 至 646 亿美元，超过市场预期；调整后每股收益（剔除一次性法律费用）也显著超预期。财报公布后，股价盘后上涨约 3% 至 4%。 具体来看，广告收入同比增长 26%，广告展示量增长 10%，平均广告价格上涨 14%，家庭应用日活用户达 36.4 亿。GAAP EPS 为 3.83 美元，主要受约 98.9 亿美元一次性法律和解费用（与美国多州总检察长就青少年心理健康及社交媒体相关诉讼达成和解）影响；剔除该费用后，调整后 EPS 约 7.40 美元。 公司给出的第四季度营收指引为 730 亿至 760 亿美元，中值高于市场共识。全年资本开支指引收窄至 1350 亿至 1450 亿美元。Reality Labs 收入不及预期，运营亏损约 41 亿美元，公司预计该业务全年亏损将收窄至 180 亿至 190 亿美元，并进一步降至 2027 年约 150 亿美元。 Pivotal Research 的 Jeffrey Wlodarczak 在财报后将目标价从 930 美元上调至 960 美元，指出营收与资本开支表现好于预期，并特别强调 Muse 使用数据积极：超过四分之一的 Muse 用户通过该代理进行购物，平均购买金额超过 200 美元。 Jefferies 的 Brent Thill 表示，第四季度指引「留有上行空间」。另一方面，BMO Capital 的 Brian Pitz 维持持有评级与 580 美元目标价，虽认可 Muse 早期动能与 AI 产品进展，但仍关注 2026-2027 年高额资本开支的回报可见性及成本轨迹。 华尔街整体对 Meta 维持「强力买入」共识评级，平均目标价约 820 美元左右，隐含约 17% 上行空间。市场普遍认为，强劲的广告引擎（受 AI 推荐系统与生成式 AI 工具助力）正在为大规模 AI 基础设施投入提供资金支持，而 Muse 作为面向个人超级智能的早期尝试，已展现出商业化潜力（包括购物与潜在订阅场景）。尽管自由现金流因高资本开支转负，且法律费用影响了报告利润，但投资者当前更愿意为增长与 AI 叙事买单，而非过度担忧短期费用压力。
Meta如何造出爆款Muse？不到200人开发，100多项测试全部过关才上线
动察 Beating AI 快讯，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在最新采访中谈起 Muse 的研发过程。这款能替用户办事的个人 AI Agent，从原型到上线花了七个月，负责模型和产品的核心团队不到 200 人。 今年年初，Anthropic 在编程 Agent 领域遥遥领先，业内不少人认为，编程才是高级 AI 最重要的应用方向。但王和前 GitHub CEO、现任 Meta AI 产品负责人 Nat Friedman 更看好个人 Agent。王认为，Meta 旗下应用每天有约 35 亿人使用，做面向普通人的 AI 产品才是公司的长处。 Meta 早在 2025 年就提出了「个人超级智能」的方向，OpenClaw 则让这一构想有了更具体的产品形态。今年 2 月，王和 Friedman 在深度体验 OpenClaw 后，分别向董事会提交备忘录。Friedman 写了两份，其中一份叫《Trust Is a Must》，强调个人 Agent 必须赢得用户信任。团队随后仅用一两周就拿出了 Muse 原型，连吉祥物 Jolly 和专属硬件 Muse Charm 的雏形都有了。不过，当时的产品很不稳定，偶尔能让人眼前一亮，大部分时候却连基本任务都做不好。 接下来几个月，团队反复调整模型。他们列出 100 多项必备能力，逐项设计测试，并设定上线门槛。有些模型版本已经通过约 80 项，剩下约 20 项仍不合格，只能继续训练。直到专门训练的 Muse Spark 1.3 版本全部达标，才过了这套评测。 Meta 高层把 Muse 视为全年最重要的产品之一，却始终没有大举扩充研发团队。王解释，大公司的产品很容易变成一堆人的想法拼在一起，每个产品经理都想往里面加点东西，最后做成一个大杂烩。Muse 从一开始就希望保持统一的产品体验，具体由 Friedman 主导把关。 王管理的 AI 研究团队也采用了类似的精简思路。他透露，自己目前有超过 200 名直属下属。TBD 团队的研究人员基本都直接向他汇报，中间没有层层设置人员管理岗位。各小组仍有技术负责人，负责决定技术方向。王坦言，自己算不上这 200 多人最好的管理者，但这些研究人员已经证明了自己的能力，不需要他事事过问，给他们足够的资源和自由就行。
Meta推出最小推理模型Muse Ember，主打智能体任务
PANews 11月10日消息，据Meta官方消息，Meta推出其迄今最小、最高效的模型Muse Ember，面向复杂推理执行及日常智能体任务，可跨应用执行工作流、按顺序调用工具、运行测试并进行针对性代码修复。该模型原生支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口为100万Token，最大输出51.2万Token，定价为每百万输入Token 0.1美元、每百万输出Token 0.5美元，现已通过Muse Code和Meta Model API上线。
Meta Platforms 将在英国推出 Muse AI 助手
ChainCatcher 消息，英国泰晤士报报道，Meta Platforms (META.O) 正准备在英国推出 Muse 人工智能助手。
傅里叶帮Meta研发机器人原型，打造“Muse物理化身”
火星财经消息 11月1日，相关报道援引知情人士透露，Meta Platforms已与中国机器人公司傅里叶（Fourier）联合研发出一款人形机器人原型，内部代号为“Max”。据介绍，这款机器人研发用时三个月，身高约1.5米，重约48公斤，以英伟达Jetson Thor芯片为动力核心，并配备独立的运动控制软件平台。值得一提的是，今年9月，两家公司已开始研发第二代原型机Max 2。新版本将对躯干结构进行重新设计，改进手部机械结构以提升操控精度，新增投影仪以支持视觉内容呈现，并配备额外传感器以实现上下楼梯功能。Meta首席技术官Andrew Bosworth在公司内部将人形机器人定位为旗下消费级AI智能体Muse的“物理化身”，使其具备在家庭场景中执行实际任务的能力。知情人士称，该项目的最终目标是推出一款面向消费者的成熟产品，但目前尚未设定上市时间表。（广角观察）
AMD将向Meta的股权发行投资10亿美元，EPYC处理器为Muse AI智能体提供算力支持
PANews 10月27日消息，市场消息：AMD(AMD.O)将向Meta Platforms(META.O)的股权发行投资10亿美元。AMD(AMD.O)与Meta Platforms(META.O)推进战略合作，为Meta超级智能基础设施提供算力支持。Helios机架级解决方案正在Meta Platforms(META.O)运行。EPYC处理器为Meta公司的Muse AI智能体提供算力支持。