Meta涨超4%创逾一个月新高，发布最强AI模型Muse Spark 1.3
相关推荐
Meta首席AI官Alexandr Wang驳斥SemiAnalysis「刷榜论」：老测试早已饱和
动察 Beating AI 快讯，AI 研究机构 SemiAnalysis 点名 Gemini 3.8 Flash 和 Muse Spark 1.3，称它们是目前最明显的「benchmaxxed」模型之一，也就是针对公开评测优化得太狠。两款模型在 Terminal-Bench 2.1 分别拿到 89.4% 和 88.8%，已经接近 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1；换到刚发布不久的 Terminal-Bench 4.0，却只剩 19.1% 和 33.3%。Astra 和 Fable 5.1 分别还有 57.7% 和 55.8%。 SemiAnalysis 怀疑，问题出在公开测试越来越容易被针对性优化。Terminal-Bench 2.1 的任务全部公开，即使模型厂商不直接拿测试题训练，也可以购买与这些任务高度相似的强化学习环境数据。模型于是越来越擅长这套考试，却未必能泛化到新任务。不过 SemiAnalysis 没有拿出 Google 或 Meta 购买这类数据的直接证据。 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 随后反驳，称这个论点「很蠢」。他举例，GPT-5.6 Sol 同样从 Terminal-Bench 2.1 的 88.8% 掉到 4.0 的 37.3%。他的解释是 2.1 已经饱和，无法再有效区分顶尖模型，而 4.0 远未饱和。Terminal-Bench 4.0 的确删除了 8 道饱和、已有公开解法或存在其他问题的任务，同时修改了 19 道题，并重新调整时间、CPU 和内存等资源限制。
Alexandr Wang：Muse的早期使用量已远超我们的预期
PANews 9月9日消息，Meta Platforms(META.O)首席人工智能官Alexandr Wang：Muse的早期使用量已远超我们的预期。如今，Muse用户的使用量是我们测试组用户的10倍。
OpenAI将于下周下线GPT-5.3-Codex-Spark
PANews 9月11日消息，OpenAI Codex产品负责人Tibo在X平台发文称，OpenAI将于下周下线代码模型GPT-5.3-Codex-Spark，原因是该模型使用量持续下滑，且公司已推出性能更优的新模型。
Muse Spark 1.3 Max正式开放：最强推理档终于能用了
动察 Beating AI 快讯，Meta 正式开放 Muse Spark 1.3 Max。它是 Muse Spark 1.3 的最高推理强度，此前 1.3 发布时，max 还在做额外安全测试，只给少量合作伙伴预览。现在安全测试完成，已经能在 Muse Code 和 Meta Model API 里直接使用。 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 称，Max 在编程和 Agent 任务上明显强于 high 和 xhigh。Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 中，Muse Code + Muse Spark 1.3 Max 得到 68 分，已经进入第一梯队。
GPT-6 Astra 发布一周后遭用户吐槽变笨，OpenAI 尚未回应
ChainCatcher 消息，据 Decrypt 报道，OpenAI 最新旗舰模型 GPT-6 Astra 在发布一周后，X 平台上涌现大量用户吐槽其性能“变笨”的帖子。匿名开发者 synthwavedd 发文称“Astra 今天感觉明显变笨了”，并调侃这是“发布后脑叶切除手术”。此前曾称赞该模型的开发者 Pranjal Paliwal 在检查 Astra 为其编写的代码后表示：“我们没有 AGI，我们遇到的是性能回退。”开发者 Pankaj Kumar 列举了症状：回答更快、质量更差，并怀疑 OpenAI 调低了“juice value”（即模型在回答前投入的算力）。Salio 与研究员 Md Ismail Sojal 用相同提示词对比发布当天与当前的 Astra，均得到更差的结果。T3Chat 创始人 Theo 则认为 Astra 只是比 Claude Fable 更不稳定，用户蜜月期结束后开始集中晒出糟糕结果。也有观点指出，OpenAI 上一代旗舰 GPT-5.6 Sol 在 7 月就经历过同样的周期，当时 OpenAI 高管 Tibo Sottiaux 否认故意削弱模型，但承认公司一直在实验“推理努力”设置。OpenAI 尚未就 Astra 发布类似 Sol 的声明。
Meta重金挖来的AI大神不到一年就走了，曾拒最高15亿美元报价
动察 Beating AI 快讯，Meta AI 研究员 Andrew Tulloch 将离职，距他从 Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 回归 Meta 还不到一年。Tulloch 在 Alexandr Wang 负责的 TBD Lab 工作，这是 Zuckerberg 当前 AI 战略的核心团队。Semafor 称，他早已准备离开，只是等 Meta 新一批开源 AI 模型和个人 Agent Muse 发布完才走。 2025 年，Meta 曾给 Tulloch 开出一份最高可达 15 亿美元、至少 6 年的薪酬方案，但他当时拒绝。这个数字包含最高奖金和 Meta 股价大涨后的潜在收益。几个月后，Tulloch 还是加入了 Meta，但 Axios 称实际薪酬低于此前那份报价，具体金额没有公开。 Tulloch 此前已经在 Meta 工作 11 年，2023 年转去 OpenAI，之后参与创办 Thinking Machines Lab。现在他的下一站仍不清楚，离职原因也没有公开。