B.AI 宣布累计用户数突破 230 万
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Linux基金会Agentic AI基金会披露MCP调用量八个月激增98倍
PANews 9月16日消息，据Flop Labs称，Linux Foundation旗下Agentic AI Foundation称，ChatGPT用户发起的MCP工具调用量在今年1月至8月增长98倍，其相关SDK月下载量接近5亿次。次日，Bill & Melinda Gates Foundation加入该基金会董事会。Flop Labs指出，这些由AI agents而非用户直接发起的调用均按次计费，反映出由agents驱动的算力需求快速攀升，并称agents持有的资金应可直接兑换算力，这也是其代币$FLOP的设计基础。
X-Agent AI MCP Hackathon 2026将于9月2日启动，双赛道角逐USDT与X-Points大奖
BlockBeats 消息，9 月 1 日，X-Agent 宣布，X-Agent AI MCP Hackathon 2026 将于 9 月 2 日正式启动，面向全球开发者及团队征集具备实际应用价值、可验证的 Agent 与 MCP 应用。本次活动为线上全球赛事，由 OlaXBT 提供支持。 黑客松设置两条赛道：开放创新赛道鼓励参赛者围绕 AI、加密资产、数据、自动化及 Agent 基础设施等方向，开发任意实用的 API 驱动型 Agent 或 MCP 能力；OlaXBT × X-Agent 交易挑战赛则向参赛团队开放 OlaXBT Nexus MCP，支持其使用策略开发、回测、绩效分析和市场数据等能力，验证交易策略并构建相关 Agent 或 MCP 应用。 本次活动总奖励包括 USDT 与 X-Points。每条赛道的第一名团队将获得 500 USDT 奖励；两个赛道各自前五名团队将共同获得 X-Points。X-Points 可用于参与 X-Agent 空投代币$XAGT兑换。获奖及入选项目还有机会获得 MCP 标准化、生态曝光、市场集成，以及付费调用商业化等支持。 活动报名及开发周期为 9 月 2 日至 9 月 19 日，技术评审与评选将于 9 月 20 日至 10 月 1 日进行，获奖名单预计于 10 月 2 日至 4 日公布。参赛项目需通过官方 GitHub 仓库提交。 报名及活动详情见原文链接。
Binance推出Agent OS，支持AI代理通过MCP执行交易等操作
火星财经消息，8 月 21 日，Binance 昨日宣布推出开发者平台 Binance Agent OS，将 Binance API、Wallet Agentic Hub、Binance x402、Skill Hub 以及 Model Context Protocol（MCP）整合至统一的代理式加密生态，为开发者构建 AI 驱动的交易、钱包及链上应用提供基础设施。 作为 Agent OS 的一部分，Binance 同步推出 Binance MCP Server，为兼容的 AI 应用提供标准化工具连接层。目前支持 Claude Code、Claude、Codex、ChatGPT 和 VS Code 等 AI 代理。 在获得用户授权、账户符合条件且所在地区支持的情况下，AI 代理可通过 MCP 读取市场数据、查询余额及持仓，并执行部分现货、杠杆、Convert、USDⓈ-M Futures 和 COIN-M Futures 交易，以及在 Agentic 子账户内部进行资金划转。 Binance 强调，MCP 集成不提供提现权限，AI 代理无法通过该服务将资金提取至外部地址。相关权限必须通过独立的 Agentic 子账户授权，该账户与主账户隔离。 Binance 表示，Agent OS 旨在减少 AI 代理与加密基础设施之间的碎片化集成。随着 AI 代理从信息生成进一步发展至搜索、协调和自主执行交易等操作，Binance 希望通过统一工具和权限体系，为 Agentic Crypto 应用提供基础设施。 目前，Binance MCP Server 已开放使用，用户需自行创建并向 Agentic 子账户划转准备提供给 AI 代理使用的资产。
AI下一战不只卷大模型，ARC-AGI创作者看好整套Agent系统
据动察 Beating 监测，知名 AI 评测 ARC-AGI 的创作者 François Chollet 表示，今天的高性能 AI Agent，本质上已经是「模型 + 程序」组成的完整系统。大模型负责理解和判断，外层程序负责控制流程、调用工具和运行代码。 Chollet 把这种神经符号架构形容成「符号三明治」：程序驱动神经网络，神经网络再调用程序。他认为，大模型还会继续变强，但外层程序同样会越来越重要，复杂任务最终要靠两者配合完成。 更进一步，Chollet 预测，现在主要靠工程师手写的外层程序，未来也可能由 AI 自己学习和进化。未来 AI 比拼的可能不再只是模型，而是整套 Agent 系统。
Canva可画正式上线MCP能力，首批接入Kimi等AI Agent
火星财经消息，7月30日，Canva可画宣布MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）能力正式在中国市场上线，并同步完成与Kimi、WorkBuddy及Qoder Work CN等本土AI Agent应用的首批接入。AI Agent可通过MCP标准化协议，直接调用Canva可画的视觉创作、素材管理和品牌资产管理等核心能力。
前Yandex高管融资2600万美元，要把1000亿网页喂给AI Agent
动察 Beating AI 快讯，AI 搜索公司 Keenable 结束隐身，拿到 2600 万美元种子轮融资，由 Accel 领投、Conviction 参投。公司自建了超过 1000 亿篇网页的独立索引，Agent 可通过 API 或 MCP 搜索，并直接拿到整理后的网页正文。 创始人 Andrey Styskin 曾负责 Yandex 搜索和广告业务，后来又在 Amazon AGI 做 Web 基础设施。 Styskin 还宣布上线 Web Query Language（WQL）。简单说，它想让 Agent 不再一个个搜网页，而是直接把整个 Web 当数据库查。哪怕答案分散在不同网站，也能一次筛出来再拼到一起。可以把它理解成「给互联网加了一层类似 SQL 的查询接口」。Search API 和 WQL 免费开放到 9 月底。 Keenable 不是第一个做 Agent 搜索的。Exa 也自己维护约 1000 亿篇网页的索引。Keenable 现在一个直接优势是价格：每 1000 次搜索 4 美元，Exa 是 7 美元，便宜约 43%。