字节新一代豆包手机采用长鑫科技LPDDR5X内存
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搭载豆包手机助手,努比亚NaviX Ultra 5499元起售
火星财经消息,9月16日,搭载了豆包手机助手消费者版的努比亚NaviX Ultra正式上市,2GB+512GB版本售价5999元,叠加国补后5499元起。该产品搭载第五代骁龙8至尊版移动平台,采用长鑫、三星等最高速率达10667Mbps的LPDDR5X产品,已支持出行、音乐、地图等第三方服务生态。
全球首款AI智能体手机努比亚NaviX Ultra定档9月16日
动察 Beating AI 快讯,努比亚 NaviX Ultra 定档 9 月 16 日 14:00 发布。这款手机搭载豆包手机助手,努比亚称其为「全球首款 AI 智能体手机」。和去年推出的 M153 不同,这次不再是少量发售的工程样机,而是一款正式量产的旗舰手机。 核心卖点还是让 AI 直接替用户操作手机。官方将能力概括为「听得懂、能干活、记得住、够安全」,用户可以直接说出任务,让手机自己完成多个操作步骤。NaviX Ultra 此前已经完成相关大模型备案,并在 9 月 1 日取得工信部入网许可。 相比 M153,还有一个重要变化。据《晚点 LatePost》此前披露,新机将调整与阿里、腾讯等超级 App 的合作方式,不再依赖读取屏幕、模拟点击来强行操作 App,而是需要应用主动开放接口后再接入。这也是此前豆包手机助手真正走向大规模商用时绕不开的问题。 目前新品已经开放预约,具体硬件配置、售价和开售政策将在发布会上公布。
努比亚NaviX Ultra获入网许可,搭载豆包手机助手,9月正式上市
9月1日,努比亚NaviX Ultra已正式获得工信部入网许可,完成从大模型备案到终端入网的完整合规流程,将正式开启规模化商用。据悉,该机将搭载豆包手机助手,定位量产旗舰,计划于9月上市并开售。(界面)
长鑫官宣LPDDR6量产,峰值速率达12800Mbps,芯片最高容量16GB
火星财经消息,8 月 29 日,长鑫科技正式宣布自主研发的最新一代低功耗内存 LPDDR6 实现量产,并将首批搭载于小米 18 Fold 折叠旗舰手机。据了解,这是全球 LPDDR6 产品首次落地商用,标志着中国存储企业首次在高端内存标准上打破海外厂商长期垄断产品先发的局面。 据长鑫半年报披露,长鑫 LPDDR6 芯片性能较上一代 LPDDR5X 实现全面跃升:通过架构创新及数据传输优化技术,充分释放数据传输潜力,峰值速率达 12800Mbps,芯片最高容量 16GB。 LPDDR6 是当前国际最新一代 LPDDR 产品,2025 年 7 月国际标准组织 JEDEC 首次发布 LPDDR6 标准,今年 3 月业内已传出长鑫 LPDDR6 产品已送测的消息。长鑫从对齐标准、产品送样、验证到量产商业化,最终成功实现 LPDDR6 全球首发。 在 AI 需求爆发的趋势下,LPDDR6 被视为端侧 AI 算力释放的关键支柱,应用场景涵盖智能手机、PC 等设备,并延伸至智能座舱、AI 数据中心等,也为国产手机等终端厂商抢占 AI 机遇奠定了关键基础。
OpenAI为GPT-6.1 Sol推出Ultrafast模式,速度最高提升8倍
PANews 10月9日消息,OpenAI Developers在X平台发帖称,GPT-6.1 Sol的Ultrafast模式今日起在API、Codex及ChatGPT Work中陆续上线,智能水平接近GPT-6 Astra,速度最高可达Sol标准模式的8倍。据OpenAI开发者社区公告,该模式API输入定价为每百万token收费12美元、输出为每百万token收费60美元,为Astra的1.2倍;在Codex及ChatGPT Work中仅向Pro 500、符合条件的按量计费企业版及按积分计费教育版用户开放。
长鑫LPDDR6芯片首发亮相,搭载于小米18Fold折叠旗舰手机
BlockBeats 消息,9 月 7 日,据长鑫存储官方公众号消息,其自主研发的 LPDDR6 芯片已实现量产商用,首发搭载于小米 18Fold 折叠旗舰手机,这是全球范围内 LPDDR6 产品首次在旗舰手机端落地商用。 此前据长鑫半年报披露,长鑫 LPDDR6 芯片性能较上一代 LPDDR5X 实现全面跃升:通过架构创新及数据传输优化技术,充分释放数据传输潜力,峰值速率达 12800Mbps,芯片最高容量 16GB。 LPDDR6 是当前国际最新一代 LPDDR 产品,2025 年 7 月国际标准组织 JEDEC 首次发布 LPDDR6 标准,今年 3 月业内已传出长鑫 LPDDR6 产品已送测的消息。长鑫从对齐标准、产品送样、验证到量产商业化,最终成功实现 LPDDR6 全球首发。 在 AI 需求爆发的趋势下,LPDDR6 被视为端侧 AI 算力释放的关键支柱,应用场景涵盖智能手机、PC 等设备,并延伸至智能座舱、AI 数据中心等,也为国产手机等终端厂商抢占 AI 机遇奠定了关键基础。