Hy4 preview优化「想太多」:复杂任务轮次和Token消耗双降
相关推荐
DiffuSpace开源Clover-35B-A3B:MoE扩散模型提速至680 tokens/s
火星财经消息 10月28日,扩散智能DiffuSpace发布并开源扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview。模型采用MoE架构,总参数350亿、单token激活约30亿,支持128K上下文与块扩散生成;在智能体编程、工具调用等任务上,评测表现超过Mercury 2.5及同尺寸Qwen3.6-35B-A3B。 技术侧重构门控Delta网络,以递归状态压缩历史上下文,结合双向注意力与可学习块大小校准适配块级并行去噪。权重代码已上架Hugging Face、GitHub,支持SGLang、llama.cpp,内部测试整体生成速度达680 tokens/s,较同规模自回归方案最高快5—10倍。(广角观察)
最新全球AI大模型每周Token调用榜出炉:阶跃星辰Step 5 Preview跻身全球前三
火星财经消息,根据OpenRouter最新数据测算,上周(10月12日至18日)全球AI大模型总调用量为164万亿Token,环比下滑4.65%。其中,上榜的AI大模型中,中国AI大模型周调用量达79.18万亿Token,环比下滑8.72%;同期美国AI大模型周调用量为17.36万亿Token,环比下滑8.49%。中国大模型周调用量连续二十五周超过美国,稳居全球首位。记者注意到,上周,全球调用量排名前五均为中国AI大模型。其中,DeepSeek V4.1 Flash连续两周位居第一,周调用量达32.8万亿Token,环比下滑20%;智谱GLM 5.3 Flash排名第二,周调用量达12.2万亿Token;阶跃星辰Step 5 Preview升至第三,周调用量达11.5万亿Token,环比增长30%。 (每日经济新闻)
阶跃Step 5 Preview接入腾讯WorkBuddy
火星财经消息,10月12日,腾讯旗下全场景AI办公工作台WorkBuddy已接入阶跃最新旗舰模型Step 5 Preview。Step 5 Preview将助力WorkBuddy用户处理深度研究、信息检索、数据分析、文档与PPT生成等办公任务,并支持多步骤复杂任务的持续执行。
1.5TB变214GB:腾讯给Hy4 preview做了极限量化版
动察 Beating AI 快讯,Hy4 preview 刚开源,腾讯混元又放出了一个极限量化版。原始模型权重接近 1.5TB,新版 GGUF 只有约 214GB,大幅降低了这款 770B MoE 模型的本地部署门槛。 它并不是把整个模型都压成 1.25-bit。腾讯按不同层对精度的敏感程度分别量化,能扛的部分最低压到约 1.31-bit,敏感部分保留 2-bit 甚至更高精度。最终整个文件平均约 2.38 bpw。腾讯给出的四项评测中,相比 BF16 原版只下降了 0.2 到 1.6 分。 压小以后,腾讯还和 prima.cpp 测试了异构设备联合推理。一台 RTX 4090 笔记本加一台四卡 A4000 服务器,总共只有 80GB 显存和 64GB 内存,最终把模型跑到了 1.02 token/s,比笔记本单机 offload 快约 6 倍。几台不同配置的设备,也可以一起分担模型推理。
腾讯混元称 Hy4 preview 调用激增,WorkBuddy 已紧急扩容
火星财经消息,腾讯混元发文称,自 2026 年 8 月 28 日混元 Hy4 preview 在 WorkBuddy 首发接入以来,凭借其 Agent 能力的显著提升,受到了广大用户与开发者的积极体验和热情反馈,上线首日即在 WorkBuddy 任务队列中出现排队情况,对此深表歉意。为保障大家的使用体验,公司已针对 Hy4 preview 推理集群进行紧急扩容,并将持续动态调配资源。但受限于高端算力总量与高峰并发集中,仍不排除个别时段会继续出现排队情况。
Kimi K2.8 Preview全量上线:性能逼近K3,支持1M上下文
动察 Beating AI 快讯,月之暗面开始向 Kimi Code CLI 全量推送 Kimi K2.8 Preview。用户不用切换 Model ID,原来的 kimi-for-coding 会直接指向新模型。 Kimi 称,K2.8 Preview 综合性能已经接近 K3,但 thinking 效率更高。它还支持和 K3 一样的思考强度调节,并把上下文扩到 1M token。 上一代 K2.7 Code 只有 256K 上下文,而且只能开启 thinking。K2.8 这次基本把 K3 上的两项核心能力下放到了默认代码模型。