谷歌DeepMind推出AI基因数据库AlphaGenome Atlas
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DeepMind给人类基因组做了张AI地图：90亿种DNA变化直接查
动察 Beating AI 快讯，Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，把人类基因组约 90 亿种可能的单字母 DNA 变化提前全部算好，做成一个可以直接搜索的数据库。整个数据集约 1PB，比 AlphaFold Database 大 30 多倍。 人类基因组约有 30 亿个 DNA 字母，每个位置都可能换成另外 3 种，因此共有约 90 亿种单字母变化。过去研究人员要用 AlphaGenome 单独分析变异，现在可以直接在 Atlas 里查结果，不需要每次重新跑模型。 Atlas 还给每个变异提供一个 AVI 分数，综合 AlphaGenome 和 AlphaMissense 的预测，帮助研究人员先找出最可能产生影响的变异。它既覆盖约 2% 的蛋白质编码区域，也覆盖更难研究的另外 98% 非编码区域。 已有研究团队用它找出此前漏掉的罕见病相关变异，并通过实验确认其中一个变异确实会导致 RNA 剪接异常。
谷歌澄清Antigravity封号不会连Google账号一起封
动察 Beating AI 快讯，谷歌修改了 Antigravity 服务条款。用 OpenClaw 等第三方工具通过 Antigravity OAuth 接入，依然属于违规；但新版已经明确，这类违规可能被暂停或终止的是 Antigravity 和/或 Gemini CLI 账号，不是整个 Google 账号。 此前条款只写「your account」，处罚范围容易让人误解为连带整个 Google 账号。这轮争议由知名开发者、T3 Code 创始人 Theo Browne 和《The Pragmatic Engineer》作者 Gergely Orosz 带起来。两人都警告，拿 Gemini 订阅去第三方工具里用，可能导致整个 Google 账号被封。Antigravity 负责人 Varun Mohan 随后回应，这个说法不对，是条款写得不清楚，并承诺修改。现在新版条款明确了处罚的边界。 不过核心限制一点没松。谷歌 FAQ 仍明确禁止 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 等第三方工具使用 Antigravity 登录。想在第三方 coding agent 里调用 Gemini，官方建议改用 Vertex AI 或 AI Studio API Key。事实上，今年 2 月谷歌就曾因此大规模封禁，后来重置了首轮封禁并增加申诉流程。
Google Antigravity终于补齐IDE基本功：Git和终端不用再切出去
动察 Beating AI 快讯，Google 给 Antigravity 2.0 加上了内置终端和完整 Git 面板。从看 Agent 改了什么，到跑测试、检查 diff、stage、commit 和 push，现在都能直接在 Antigravity 里完成，不用再来回切终端和 Git 客户端。 最大的变化是 Git 面板。以前它主要显示 Agent 通过编辑工具做出的修改，Python 脚本、bash 命令或其他编辑器偷偷改了文件，界面可能跟真实工作目录对不上。现在它直接读取 Git working tree，可以分别查看 Agent Edits、未提交修改和整个当前分支的变化。 终端也直接塞进了侧栏，可以跑测试、构建、lint、脚本和包管理命令。Git 面板则支持查看 diff、stage、unstage、生成 commit message、提交和 push。
传Google DeepMind拟裁超1/3：短期停更Pro，资源转向Flash
据动察 Beating 监测，Google DeepMind 正在酝酿进一步重组，可能裁掉三分之一甚至更多员工。GDM 目前约有 7000 至 8000 人，重组将重点精简岗位和实际工作不匹配的冗余人员。 更大的变化是模型路线。谷歌短期没有更新 Pro 模型的计划，也将减少对 Fable、Opus 同级超大旗舰模型的投入，把更多资源转向成本更低、迭代更快的 Flash。 这可能和 GDM 能拿到的资源有关。GDM 最近一个考核年的整体 OKR 只有 0.5/1，过去一段时间很难争取到更多大型模型训练资源。搜索、YouTube、Gmail 等谷歌核心业务同样需要大量 TPU。 还有一个内部细节或许可以解释为什么谷歌 Gemini 模型体验不佳：GDM 核心团队此前从未真正把 Gemini 当成日常主力模型，反而是非核心团队仍被要求使用 Gemini。
谷歌AI团队或迎重大调整：DeepMind CEO戴米斯·哈萨比斯将卸任
PANews 8月6日消息，据Axios报道，Google DeepMind首席执行官戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）计划卸任该职位。哈萨比斯是人工智能领域的重要人物之一，于2010年联合创立DeepMind，并在2014年被谷歌收购后继续领导该团队。近年来，他推动DeepMind在基础模型、人工智能研究以及科学计算等领域的发展。 在其领导下，DeepMind推出了包括AlphaGo、AlphaFold等具有影响力的AI项目，并成为谷歌人工智能战略的核心力量。哈萨比斯的离任将可能带来谷歌AI业务管理结构调整。目前谷歌尚未正式公布相关安排，具体接任人选及后续职责分配仍未明确。
Google DeepMind高管称AI万亿美元投资押注“递归自我改进”
Odaily星球日报讯 Google DeepMind 首席战略官 Jasjeet Sekhon 表示，当前 AI 行业规模空前的资本投入，背后的关键投资逻辑之一，是押注未来 AI 系统实现“递归自我改进”（Recursive Self-Improvement，RSI）。 Sekhon 近日在加州大学伯克利分校举办的 Agentic AI Summit 上表示，AI 产业目前投入的大量资本，最终需要由一种更高级的能力来证明其价值——即 AI 能够自动改进自身，并创造能力更强的下一代系统。 他指出，RSI 已经成为 AI 投资逻辑中的重要组成部分。与传统依靠人工研发和训练迭代的模式不同，递归自我改进设想的是 AI 系统能够自主优化算法、改进模型架构，并持续提升自身能力。 Sekhon 认为，RSI 正在取代 AGI（人工通用智能），成为当前 AI 领域新的核心叙事。随着 OpenAI、Google、Anthropic 等公司以及云计算巨头持续投入巨额资金建设算力基础设施，市场正在押注 AI 未来可能从“规模扩展”（scaling）阶段迈向“自我增强”阶段。 不过，RSI 是否能够实现仍存在较大争议。目前 AI 模型虽然已具备代码生成、工具调用和自动优化能力，但距离真正意义上的自主递归改进仍面临技术、安全和可控性挑战。（The Information）