Tailwind收入暴跌80%后，团队加入Shopify
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蚂蚁百灵金融模型正式开源：MIT许可，123道金融搜索题也放出
动察 Beating AI 快讯，蚂蚁百灵正式开源金融模型 Ling-3.0-flash-Fin。模型拥有 1240 亿总参数、51 亿激活参数，支持 256K 上下文。官方放出的 BF16 权重约 255GB，采用 MIT 许可证，可以用 vLLM 和 SGLang 自行部署。 一起开源的还有金融搜索基准 FinFIRST。它由蚂蚁集团开发，中金公司投行团队提供专业支持，50 多名金融专业人士参与出题和验证。最终只有 9.78% 的候选题通过筛选，留下 123 道题。其中 61.8% 需要计算，32.5% 需要同时查多个来源。 每道题会拆成多个评分点，分别检查 AI 有没有找对数据、用对信源、核准时间和统计口径，以及计算结果是否正确。整套数据共有 701 个细分评分点。现在题目、参考答案和评分标准全部公开，采用 Apache 2.0 许可证。
智谱GLM-5.3正式开源：换掉MIT，百亿美元模型服务商要过安全审查
动察 Beating AI 快讯，智谱正式开源 744B 参数的旗舰模型 GLM-5.3，FP8 与 BF16 权重已在 Hugging Face 放出。与上一代 GLM-5.2 不同，这次没有继续使用 MIT，而是换成了新的「GLM-5.3 License」。 新许可证对普通开发者依然比较宽松，可以使用、修改、分发、部署、微调甚至销售模型和衍生版本。但智谱专门给大型「模型即服务」公司加了一条限制：如果公司及关联方任意连续 12 个月总收入超过 100 亿美元，商业使用 GLM-5.3 前必须先通过智谱的安全审查。普通产品把模型嵌入具体功能，不受这一条限制。 GLM-5.3 两周前就已经发布，但智谱当时因为模型的网络安全能力增长超出预期，决定先做额外安全评估和加固，再开放权重。现在模型也已经支持 SGLang、vLLM、Transformers、KTransformers 等框架自行部署。
给 Agent 克隆 Slack 和 GitHub，Arga Labs 融资 1000 万美元
动察 Beating AI 快讯，Arga Labs 完成 1000 万美元种子轮融资，由 General Catalyst 领投，BoxGroup、Emergence、Gradient 和 SV Angel 等参投。这家只有 4 人的 YC 创业公司，专门给 AI Agent 搭测试沙盒（与真实系统隔开的测试环境）。它会复制 Slack、GitHub、Salesforce、Stripe 等软件，让 Agent 上线前先在里面反复操作。 传统测试通常只是伪造几个 API 返回结果，很多意外情况覆盖不到。Arga 则会连软件里的数据状态、账号权限、Webhook 和报错情况一起复制。比如销售 Agent 可以同时操作测试版 Salesforce 和 HubSpot，看它会不会认出两个联系人来自同一家公司，避免重复发邮件。 目前 Arga 已支持 30 多种软件。官方称，现在最快不到 12 小时就能复制一个 SaaS 的后端行为。过去 16 周，客户已经启动超过 10 万个测试环境，Slash、Monaco、Y Combinator 等团队都在使用。 新融资会继续砸在自动造环境上。Arga 正在开发新的生成系统，想把复制一个 SaaS 的时间从几小时压到几分钟。最终它希望做到，Agent 自己发现一个新 API 后，系统就能自动生成对应的测试环境，让 Agent 先在里面反复试错，再真正接触生产系统。
谷歌最强语音转写模型来了：准确率进前五，但还没打过ElevenLabs
动察 Beating AI 快讯，谷歌发布 Gemini 3.5 Transcribe，这是目前最准确的谷歌语音转写模型，也是谷歌首次在专用转写模型中加入 Smart 模式。模型分实时和录音转写两版，目前已开放 Gemini API 公测。Artificial Analysis 评测中，非流式 WER（词错误率，越低越好）为 2.6%，实时版为 4.0%。最终转写延迟相比上一代 Chirp 3 缩短 70%。 Smart 模式不再只是把声音逐字变成文字。比如你说「周二开会，不，周三」，它会直接留下「周三」；「嗯、啊」等口头禅也会自动删除，还能把口语整理成段落、列表、日期和数字。需要会议记录原话时，也可以继续使用默认的逐字转录模式。 模型支持 85 种以上语言和中途切换语言，还能加入自定义专业词汇。录音转写约每分钟 0.005 美元，也就是每 1000 分钟 5 美元；实时版约每分钟 0.009 美元。独立榜单上，它比 OpenAI GPT Transcribe 的 3.3% 更准，但还没超过 ElevenLabs Scribe v2：后者 WER 为 2.2%，每 1000 分钟约 3.67 美元。 这套模型已经用于 Android 的 Rambler 和 macOS 版 Gemini，接下来还会进入 Chrome。届时可以直接在网页输入框里说话打字。
亚马逊 AWS：将收购 DuckLabs，开源数据库 DuckDB 团队加入云计算业务
火星财经消息，亚马逊官方宣布已签署最终协议，计划收购数据基础设施公司 DuckLabs。交易预计将在满足惯例交割条件后完成，收购完成后，DuckLabs 团队将加入亚马逊云科技（AWS）。DuckLabs 是开源分析数据库 DuckDB 背后的开发公司。AWS 表示，双方自 2024 年以来已展开合作，此次收购旨在结合 DuckLabs 在数据库工程领域的技术能力，进一步提升 AWS 数据分析服务的速度、易用性和成本效率。DuckDB 联合创始人 Hannes Mühleisen 和 Mark Raasveldt 将在加入 AWS 后继续领导团队，并负责开源项目的技术发展方向。亚马逊强调，此次交易并不包括收购 DuckDB 开源项目本身，DuckDB 仍将由独立的 DuckDB 基金会负责维护，并继续以 MIT 许可证免费开放。亚马逊表示，在交易完成前后，DuckDB 用户体验不会发生变化，项目仍将保持开源运行。未来 AWS 将进一步公布 DuckLabs 与 AWS 业务融合后的具体规划。
Shopify CEO向Anthropic施压：若Claude Code拒绝支持AGENTS.md，或考虑内部禁用
动察 Beating AI 快讯，Shopify CEO Tobi Lütke 公开表示，如果 Claude Code 继续拒绝读取 AGENTS.md 及.agents/skills，他正在考虑在 Shopify 内部禁用 Claude Code。 Tobi 指出，随着 Codex、Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具被企业团队同时使用，越来越多 Coding Agent 开始支持通过统一的 AGENTS.md 配置项目规范、测试流程及 Agent 指令。但 Claude Code 目前主要依赖 CLAUDE.md 和.claude/skills，可能导致同一代码仓库被不同 Agent 读取到不同规则，形成所谓的「脑裂」（split brain）。 他认为，对于个人开发者而言维护多套配置文件影响有限，但对于 Shopify 这类拥有大量工程师的企业，多套 Agent Context 需要持续同步，一旦出现差异，就可能导致 Agent 执行行为偏离团队规范。 此次争议表面上是配置文件格式之争，背后则涉及 AI Coding Agent 进入企业后，项目规范、Skills 和 Context 究竟应采用厂商专属标准，还是形成跨 Agent 通用标准的问题。