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Etherscan 推出「Build with AI」，支持经 MCP 等访问 60 余条 EVM 链数据
Foresight News 消息，Etherscan 发推表示，其已推出「Build with AI」工具套件，为 AI Agent 提供访问链上数据的能力，覆盖 60 余条 EVM 链，包含三项工具：Etherscan MCP 可连接 Claude、Codex 等 Agent 获取实时链上数据；Etherscan CLI 支持在终端查询 API，输出 JSON、表格或 CSV 格式；Etherscan Skills 提供 Orchestrator、Contract Review、Transaction Debugger、Etherscan Flow 等模块，可通过 Skills CLI 安装。Etherscan 提醒，仅 mcp.etherscan.io/mcp 为官方 MCP 服务器，其余为第三方仿冒版本。
Binance推出Agent OS，支持AI代理通过MCP执行交易等操作
火星财经消息，8 月 21 日，Binance 昨日宣布推出开发者平台 Binance Agent OS，将 Binance API、Wallet Agentic Hub、Binance x402、Skill Hub 以及 Model Context Protocol（MCP）整合至统一的代理式加密生态，为开发者构建 AI 驱动的交易、钱包及链上应用提供基础设施。 作为 Agent OS 的一部分，Binance 同步推出 Binance MCP Server，为兼容的 AI 应用提供标准化工具连接层。目前支持 Claude Code、Claude、Codex、ChatGPT 和 VS Code 等 AI 代理。 在获得用户授权、账户符合条件且所在地区支持的情况下，AI 代理可通过 MCP 读取市场数据、查询余额及持仓，并执行部分现货、杠杆、Convert、USDⓈ-M Futures 和 COIN-M Futures 交易，以及在 Agentic 子账户内部进行资金划转。 Binance 强调，MCP 集成不提供提现权限，AI 代理无法通过该服务将资金提取至外部地址。相关权限必须通过独立的 Agentic 子账户授权，该账户与主账户隔离。 Binance 表示，Agent OS 旨在减少 AI 代理与加密基础设施之间的碎片化集成。随着 AI 代理从信息生成进一步发展至搜索、协调和自主执行交易等操作，Binance 希望通过统一工具和权限体系，为 Agentic Crypto 应用提供基础设施。 目前，Binance MCP Server 已开放使用，用户需自行创建并向 Agentic 子账户划转准备提供给 AI 代理使用的资产。
Base MCP 新增 13 个应用技能，AI 代理可在链上执行交易、借贷等操作
Foresight News 消息，Base 宣布 Base MCP 已上线新一批 Skills，新增支持 13 个应用程序，AI 代理现可在 Base 链上执行交易、借贷、铸造、代币发行、收益操作及购买等多类链上行为。
Astra翻车原因找到了：旧Skill拖后腿，OpenAI修完再送一次重置
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 修复了 Astra 上线后的一批质量问题。最离谱的一项来自旧 Skill：一些为此前模型写的 Skill 在 Astra 上频繁误触发，甚至会阻止模型检查自己的工作。 另一个问题来自上下文管理实验，会让 Astra 提前停下，甚至回复更早的消息。OpenAI 已关闭实验，估计有 4000 至 5000 名用户受到影响。 团队还下线了一批配置错误、会拉低模型质量的推理引擎。修复后，Astra 应该能更稳定地跟住最新指令并检查自己的工作。OpenAI 还宣布再给用户一次 reset。
Aave 推出官方 MCP 服务器：支持 AI 代理访问协议数据并准备交易
火星财经消息，据 The Block 报道，Aave 正式推出官方 MCP 服务器，允许 AI 代理访问 Aave V3 及 V4 的实时协议数据并准备交易。该服务器支持接入 ChatGPT、Claude 等 MCP 兼容工具，用户可自主掌控交易签名权限。
NeoSoul 旗下 NeoTrade 上线交易 Skill Builder，支持一句话创建交易策略
Foresight News 消息，BSC 和 0G 生态 AI 经济基础设施项目 NeoSoul 旗下通用智能体交易工作台 NeoTrade 上线交易 Skill Builder。用户只需在对话中描述交易思路或交易风格，系统即可生成对应的交易 Skill，并自动完成时间周期、关注市场、仓位、下单方式等策略参数的配置与校验。策略完成后，系统将自动进行参数校验，生成的 Skill 能够被保存并复用。 过去，交易者要把交易想法变成 Agent 可以持续执行的策略，通常需要编写交易逻辑并逐项设置参数。Skill Builder 将这套流程集中到对话窗口中。用户可以用一句自然语言描述核心交易思路，再通过连续对话逐步完善策略。 NeoSoul 联合创始人 Kaelan 表示，「把交易判断变成 Agent 能够执行的规则，一直是创建交易 Agent 最费时间的环节之一。Skill Builder 把这一步放进一次对话。用户先说清楚自己想怎么交易，系统负责完成结构化、参数配置和校验。我们希望给 Agent 增加一种交易能力，最终像发一条消息一样简单。」