科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview全国产语音基座大模型
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腾讯混元 Hy4 Preview 登陆 B.AI API
火星财经消息，9 月 2 日，B.AI 平台宣布腾讯混元团队最新开源旗舰模型 Hy4 Preview 正式上线 API 服务，面向开发者开放接入。该模型为 Hy4 系列早期版本，采用 770B 稀疏 MoE 架构，每 Token 激活 49B 参数，并支持 1M 超长上下文窗口。开发者可通过 B.AI API 官方渠道直接调用，登录 chat.b.ai/chat 或访问 docs.b.ai/zh-Hans/llmservice/models/hy4-preview/ 了解详情。
数据：Abraxas Capital 转移约 1.36 亿美元资产，向 Bitfinex 存入 6119 万枚 USDT 并向 Spark 供应 4 万枚 ETH
ChainCatcher 消息，据 Onchain Lens 监测，Abraxas Capital 向 Bitfinex 存入 6119 万枚 USDT，价值约 6119 万美元；另通过 Spark 协议的 Wrapped Token Gateway 供应 4 万枚 ETH，价值约 7517 万美元。总转移金额约 1.36 亿美元。
阶跃StepAudio 3发布：语音推理、实时对话双榜第一
动察 Beating AI 快讯，阶跃星辰发布 StepAudio 3，一口气上线 Realtime、ASR、TTS、Gen 和 Music 五款语音模型。 在 Artificial Analysis 的两项语音评测中，StepAudio 3 Realtime 都排第一。Conversational Dynamics 得分 98.9%，高于 Qwen Audio 3.0 Realtime Plus 的 98.4% 和 GPT-Realtime-2 High 的 95.3%；Speech Reasoning 得分 99.7%，同样位列第一。前者主要测模型能不能处理停顿、轮流说话、用户打断和「嗯」「对」这类附和，后者测模型能否直接听懂音频并完成推理。 ASR 也在 Artificial Analysis 非流式语音识别榜做到 1.7% WER（词错误率），与 Fun-Realtime-ASR-preview 并列第一。另外，StepAudio 3 Gen 可以一次生成人声、音效、环境声和音乐，并按场景统一编排。 五款模型目前均已进入阶跃的语音产品线。
Muse Spark 1.3 Max正式开放：最强推理档终于能用了
动察 Beating AI 快讯，Meta 正式开放 Muse Spark 1.3 Max。它是 Muse Spark 1.3 的最高推理强度，此前 1.3 发布时，max 还在做额外安全测试，只给少量合作伙伴预览。现在安全测试完成，已经能在 Muse Code 和 Meta Model API 里直接使用。 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 称，Max 在编程和 Agent 任务上明显强于 high 和 xhigh。Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 中，Muse Code + Muse Spark 1.3 Max 得到 68 分，已经进入第一梯队。
Meta发布Muse Spark1.3模型，推进个人AI代理开发
动察 Beating AI 快讯，Meta 周三发布 Muse Spark 1.3 模型更新，称该版本在编码和智能代理（agentic）任务方面性能显著提升。 Meta AI 负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）表示，新模型「与前沿模型竞争力相当」，并将为未来个人 AI 代理产品铺路，帮助用户实现可全天候代表用户工作的 AI 助手。Muse Spark 1.3 价格与上一版本保持一致，王称这一价格策略「具有进攻性」。 Meta 还表示，其「贡献者层级」（contributor tier）选项受到开发者欢迎，该计划通过允许 Meta 使用开发者作品改进模型，大幅降低编码产品成本，目前已有「有意义的两位数比例」开发者选择该选项。 亚历山大·王称，随着模型能力提升，安全问题已成为 Meta 内部的重要议题，公司正在增加安全和对齐投入。Muse Spark 1.3 当天将在 Muse Code 和 Meta API 上线，最高推理版本将在完成额外安全测试后推出。
Muse Spark 1.2白菜价版铺开：OpenCode直接限时免费
动察 Beating AI 快讯，Meta 的 Muse Spark 1.2 Contributor 版本正在快速铺到第三方平台。OpenRouter 最新接入后，价格与 Meta 官方保持一致：每百万 Token 输入 0.10 美元、输出 0.20 美元，缓存输入仅 0.002 美元。普通 Muse Spark 1.2 则分别要 1.25、4.25 和 0.15 美元。 Contributor 版本并不是低配版模型。它使用相同模型和能力，代价是用户的输入和输出可以被 Meta 用于训练和改进产品。按输出价格算，比普通版便宜约 95%。 现在能用它的地方已经不少。OpenCode Zen 甚至把 Contributor 做成了限时免费模型。Command Code 也已接入，连最低档 Go 套餐都能使用。Vercel AI Gateway 和 NanoGPT 同样提供 API，其中 Vercel 还能直接接到 Claude Code、Codex、Hermes、OpenCode 和 OpenClaw 等工具。 Artificial Analysis 最新给 Muse Spark 1.2 xhigh 的 Intelligence Index 是 57。这个价格确实已经低得离谱，不过社区实测评价很分裂。有人把它当 DeepSeek V4 Flash 的低价替代，也有人反馈长任务和工具调用仍不够可靠。适合公开代码和低成本实验，私有代码则要先考虑数据是否愿意交给 Meta。