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算力芯片概念反复活跃 燧原科技涨超5%续创历史新高

火星财经消息,算力芯片概念反复活跃,燧原科技涨超5%,续创历史新高,总市值一度站上2300亿,云天励飞涨超10%,摩尔线程、芯原股份、海光信息、翱捷科技涨幅靠前。消息面上,9月17日,华为全联接大会2026在上海启幕。华为发布业界首个采用NPO技术的昇腾960超节点,并升级鲲鹏超节点、推出OceanStor M900 AI记忆存储系统;基于灵衢UnifiedBus统一互联,构建Agentic超节点集群,支持百万卡超大规模集群。(财联社)
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09-17 14:03重要

Blockworks 上线 Agentic Detection,交易所可直接接收 AI 代理合规警报

ChainCatcher 消息,Blockworks 宣布推出 Agentic Detection 功能,允许加密货币交易所和银行直接从 AI 代理接收合规警报,无需等待人工分析师审核。该功能于周四在 Messari Monitoring 中上线,每条警报都会标注由代理生成还是经分析师验证。Blockworks 表示,此前分析师验证每项动态约需 5 分钟,而基于 Messari 分析师多年工作训练的自有模型可在数秒内识别警报。Agentic Detection 默认关闭,客户可逐视图开启。联合创始人 Jason Yanowitz 表示,随着链上活动规模扩大,市场以秒而非分钟为单位对事件定价,客户需要近乎实时的警报。该检测层基于七年分析师覆盖数据构建,代理可读取 X、GitHub、治理论坛、Discord、Telegram、项目博客及 1000 多个新闻源,覆盖 1000 多个资产。Blockworks 于 6 月 12 日以逾 1000 万美元收购 Messari,后者 4 月完成由 ParaFi 和 Reciprocal Ventures 领投的 A 轮扩展融资,估值 1.92 亿美元,Coinbase Ventures、MoonPay Ventures 等参投。

09-17 02:40

华为昇腾960超节点将采用NPO光引擎

火星财经消息,在华为全联接大会2026上,华为轮值董事长汪涛表示,华为昇腾960超节点将是业界首个采用NPO的超节点,其中Atlas 960液冷超节点计划2027年Q3上市,Atlas 860风冷超节点将于2027年Q2上市。 (科创板日报记者 黄心怡)

09-16 18:20

Cyces收购AI用户研究平台Looppanel,将加速布局Agentic UX Research

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09-16 03:32

TokenPocket × USDD补贴季开启,推出50% Gas补贴及5000 USDD奖励

Odaily星球日报讯 9 月 16 日消息,TokenPocket × USDD Gas Boost Season 现已开启,活动时间为 9 月 15 日至 9 月 28 日。活动期间,用户通过 TokenPocket 在波场 TRON 网络进行 USDD 转账时,可直接使用 USDD 支付 Gas 费用,并享受 50%的 Gas 补贴。 此外,用户完成指定链上任务还可参与活动排行榜,瓜分总计 5000 USDD 奖励,并有机会获得 KeyPal 硬件钱包。本次活动由 USDD、TokenPocket 及 KeyPal 联合推出,进一步拓展 USDD 在波场链上的 Gas 支付及稳定币转账应用场景。

09-16 02:06

Linux基金会Agentic AI基金会披露MCP调用量八个月激增98倍

PANews 9月16日消息,据Flop Labs称,Linux Foundation旗下Agentic AI Foundation称,ChatGPT用户发起的MCP工具调用量在今年1月至8月增长98倍,其相关SDK月下载量接近5亿次。次日,Bill & Melinda Gates Foundation加入该基金会董事会。Flop Labs指出,这些由AI agents而非用户直接发起的调用均按次计费,反映出由agents驱动的算力需求快速攀升,并称agents持有的资金应可直接兑换算力,这也是其代币$FLOP的设计基础。

09-11 06:27

中国公司牵头ECCV Agentic Commerce研讨会:64支团队验证多模态模型“感知强、推理弱”

火星财经消息 9月11日,计算机视觉顶会ECCV 2026期间,由钛动科技牵头的MARS2 Workshop于9月9日举办,是本届ECCV唯一由中国科技公司牵头的Agentic Commerce方向研讨会。MIT的Paul Pu Liang、牛津大学Yarin Gal等4位学者围绕多模态推理、长链推理、零样本泛化与智能体系统作主旨报告。同期举办的多模态推理挑战赛设10万美元奖池,聚焦语义理解、时序证据定位与营销策略归因三大任务,吸引全球64支团队参赛,累计提交超1060份方案,参赛方包括中科大、南开、中山大学等高校及字节跳动、京东、小红书等企业技术团队。赛事技术方案已整理为报告,M-CAR基准数据集与代码库同步开源。结果显示,多模态模型在感知类任务表现较好,但多跳推理、时序因果归因能力明显不足;消融实验显示跨模态时空对齐可提升定位精度16.7分,而参数量从4B扩至8B得分反降0.2分,产业界更应聚焦模态补全与推理链路设计。(广角观察)