X-Agent发布最新白皮书:让AI从「生成内容」走向「执行与交易」
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X-Agent AI MCP Hackathon 2026将于9月2日启动,双赛道角逐USDT与X-Points大奖
BlockBeats 消息,9 月 1 日,X-Agent 宣布,X-Agent AI MCP Hackathon 2026 将于 9 月 2 日正式启动,面向全球开发者及团队征集具备实际应用价值、可验证的 Agent 与 MCP 应用。本次活动为线上全球赛事,由 OlaXBT 提供支持。 黑客松设置两条赛道:开放创新赛道鼓励参赛者围绕 AI、加密资产、数据、自动化及 Agent 基础设施等方向,开发任意实用的 API 驱动型 Agent 或 MCP 能力;OlaXBT × X-Agent 交易挑战赛则向参赛团队开放 OlaXBT Nexus MCP,支持其使用策略开发、回测、绩效分析和市场数据等能力,验证交易策略并构建相关 Agent 或 MCP 应用。 本次活动总奖励包括 USDT 与 X-Points。每条赛道的第一名团队将获得 500 USDT 奖励;两个赛道各自前五名团队将共同获得 X-Points。X-Points 可用于参与 X-Agent 空投代币$XAGT兑换。获奖及入选项目还有机会获得 MCP 标准化、生态曝光、市场集成,以及付费调用商业化等支持。 活动报名及开发周期为 9 月 2 日至 9 月 19 日,技术评审与评选将于 9 月 20 日至 10 月 1 日进行,获奖名单预计于 10 月 2 日至 4 日公布。参赛项目需通过官方 GitHub 仓库提交。 报名及活动详情见原文链接。
X-Agent 发布白皮书,介绍产品架构与 XAGT 代币应用场景
Foresight News 消息,AI Agent 链上操作系统 X-Agent 发布最新白皮书,介绍其产品架构、MCP 生态、商业模式及 XAGT 代币应用场景。白皮书内容显示,X-Agent 允许用户通过自然语言创建具备上下文、记忆、技能、API 及钱包连接能力的 AI Agent,无需编写代码。 在商业模式上,X-Agent 计划打通 Agent 创建、MCP 能力接入、分发、支付和变现的完整链路,开发者可将 API、数据和专业服务封装为 MCP 能力,通过按次调用、订阅或交易佣金获得收入。XAGT 计划用于计算费用、LLM 与 API 调用、Agent 交易结算、MCP 服务付费及开发者部署等场景,未来还将拓展至服务质押、多 Agent 结算和生态治理。 据项目方披露,X-Agent 目前注册用户超过 100 万,累计完成自主任务超过 110 万次,LLM Token 消耗量超过 840 亿。X-Agent 表示,未来其还将推进 Super-Agent、企业沙盒、去中心化 Agent Store 及多 Agent 协作体系。
Etherscan 推出「Build with AI」,支持经 MCP 等访问 60 余条 EVM 链数据
Foresight News 消息,Etherscan 发推表示,其已推出「Build with AI」工具套件,为 AI Agent 提供访问链上数据的能力,覆盖 60 余条 EVM 链,包含三项工具:Etherscan MCP 可连接 Claude、Codex 等 Agent 获取实时链上数据;Etherscan CLI 支持在终端查询 API,输出 JSON、表格或 CSV 格式;Etherscan Skills 提供 Orchestrator、Contract Review、Transaction Debugger、Etherscan Flow 等模块,可通过 Skills CLI 安装。Etherscan 提醒,仅 mcp.etherscan.io/mcp 为官方 MCP 服务器,其余为第三方仿冒版本。
Linux基金会Agentic AI基金会披露MCP调用量八个月激增98倍
PANews 9月16日消息,据Flop Labs称,Linux Foundation旗下Agentic AI Foundation称,ChatGPT用户发起的MCP工具调用量在今年1月至8月增长98倍,其相关SDK月下载量接近5亿次。次日,Bill & Melinda Gates Foundation加入该基金会董事会。Flop Labs指出,这些由AI agents而非用户直接发起的调用均按次计费,反映出由agents驱动的算力需求快速攀升,并称agents持有的资金应可直接兑换算力,这也是其代币$FLOP的设计基础。
Binance推出Agent OS,支持AI代理通过MCP执行交易等操作
火星财经消息,8 月 21 日,Binance 昨日宣布推出开发者平台 Binance Agent OS,将 Binance API、Wallet Agentic Hub、Binance x402、Skill Hub 以及 Model Context Protocol(MCP)整合至统一的代理式加密生态,为开发者构建 AI 驱动的交易、钱包及链上应用提供基础设施。 作为 Agent OS 的一部分,Binance 同步推出 Binance MCP Server,为兼容的 AI 应用提供标准化工具连接层。目前支持 Claude Code、Claude、Codex、ChatGPT 和 VS Code 等 AI 代理。 在获得用户授权、账户符合条件且所在地区支持的情况下,AI 代理可通过 MCP 读取市场数据、查询余额及持仓,并执行部分现货、杠杆、Convert、USDⓈ-M Futures 和 COIN-M Futures 交易,以及在 Agentic 子账户内部进行资金划转。 Binance 强调,MCP 集成不提供提现权限,AI 代理无法通过该服务将资金提取至外部地址。相关权限必须通过独立的 Agentic 子账户授权,该账户与主账户隔离。 Binance 表示,Agent OS 旨在减少 AI 代理与加密基础设施之间的碎片化集成。随着 AI 代理从信息生成进一步发展至搜索、协调和自主执行交易等操作,Binance 希望通过统一工具和权限体系,为 Agentic Crypto 应用提供基础设施。 目前,Binance MCP Server 已开放使用,用户需自行创建并向 Agentic 子账户划转准备提供给 AI 代理使用的资产。
AI Agent走向持续执行:X-Agent探索跨会话任务运行架构
火星财经消息,9 月 16 日,据官方消息,X-Agent 近日发布文章《Lessons from Muse: Exploring a Persistent Runtime for X-Agent》,围绕 AI Agent 从即时交互走向长期任务执行的趋势,探讨下一阶段的系统架构:当任务持续数小时甚至数天,Agent 如何在用户离开后保存进度、等待事件,并在失败后恢复执行,直至完成工作。 文章提出,可靠的 Agent 需要将目标、任务、执行记录、事件与产出保存在系统中,结合可恢复的浏览器环境、MCP 与 API,实现跨会话的持续执行。同时,通过模型访问控制、凭证隔离、操作审计及高风险动作审批,让持续运行具备明确的安全边界。据官方消息 X-Agent 将这一探索概括为从 Agent Builder 向 Persistent Runtime、Controlled Runtime 与 Learning Runtime 演进,并强调以任务完成率、恢复成功率和每项任务成本衡量实际效果。相关架构仍处于探索阶段,并非已上线功能或正式承诺的路线图。 随着 AI 应用加速从「生成内容」走向「执行工作」,能否持续、可靠地完成真实任务,正成为 X-Agent 关注的下一阶段核心问题。