Muse被扒出酷似OpenClaw，Meta承认「重度受启发」
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Meta发布Muse：把OpenClaw做成普通人直接能用的产品
动察 Beating AI 快讯，Meta 发布个人 Agent Muse。和 OpenClaw、Hermes 最大的区别是，不用自己部署，也不用折腾模型、服务器和 Skill。Meta 直接提供独立云端环境，打开 App、网页或 WhatsApp 就能用。 和 Grok Bot 相比，Muse 不强调同时养多个 Agent，更偏一个长期跟着你的私人助手；和 Instinct 最接近，但 Muse 直接接入 Meta 自己的账号、App 和后续 AI 眼镜。 Muse 另一个重点是安全。密码、银行卡等敏感信息不会直接交给 Agent，付款和高风险操作会单独确认。
Meta给Muse上裂变拉新：邀1人送10亿Token，最多拿200亿
动察 Beating AI 快讯，Meta 的个人 AI Agent Muse 上线邀请码。Alexandr Wang 宣布，朋友注册时使用你的邀请码，双方各得 10 亿 Muse Token，最多可以邀请 20 人。拉满后，邀请者还能提前体验电话等新功能。 这个奖励相当大。Muse 免费版目前每周提供 1 亿 Token，成功邀请 1 人拿到的奖励，数量上等于 10 周免费额度；拉满 20 人就是 200 亿 Token，相当于 200 周的基础免费额度。 Muse 上周刚在美国上线，可以自己浏览网页、连接 App，并代用户发邮件、购物和订行程。上线后一直稳居美国 App Store 总榜前几名。Meta 现在直接用大额 Token 奖励，把首批用户变成拉新渠道。
Meta想让Muse大多数人免费用，以后靠Agent交易抽成
动察 Beating AI 快讯，Meta CEO 扎克伯格透露了个人 Agent 产品 Muse 的长期商业模式。Meta 希望让绝大多数人免费使用 Muse，以后再从 Agent 帮用户完成的交易中抽取很小一部分。Muse 目前每周提供约 1 亿 token 的免费额度，每个用户还会配一台独立虚拟机。 扎克伯格认为，很多人以后会用 Muse 经营小生意、赚钱或省钱。Meta 的抽成也未必由用户支付，也可以向和 Muse 做生意的商家收费。 Muse 已经接入 Stripe Link，可以直接替用户付款。超过 100 万家支持 Link 的商户可以直接结账，其他网站则可以通过一次性虚拟卡完成购买。不过交易抽成目前还只是 Meta 设想中的长期商业模式，并没有正式上线。
Meta发布Muse Spark1.3模型，推进个人AI代理开发
动察 Beating AI 快讯，Meta 周三发布 Muse Spark 1.3 模型更新，称该版本在编码和智能代理（agentic）任务方面性能显著提升。 Meta AI 负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）表示，新模型「与前沿模型竞争力相当」，并将为未来个人 AI 代理产品铺路，帮助用户实现可全天候代表用户工作的 AI 助手。Muse Spark 1.3 价格与上一版本保持一致，王称这一价格策略「具有进攻性」。 Meta 还表示，其「贡献者层级」（contributor tier）选项受到开发者欢迎，该计划通过允许 Meta 使用开发者作品改进模型，大幅降低编码产品成本，目前已有「有意义的两位数比例」开发者选择该选项。 亚历山大·王称，随着模型能力提升，安全问题已成为 Meta 内部的重要议题，公司正在增加安全和对齐投入。Muse Spark 1.3 当天将在 Muse Code 和 Meta API 上线，最高推理版本将在完成额外安全测试后推出。
Meta Muse Code正式版上线：一个任务拉起一队Agent并行干活
动察 Beating AI 快讯，Meta 的终端编程 Agent Muse Code 正式结束 Beta。公测近一个月后，这次转正重点升级多 Agent 协作。复杂工程任务可以拆给多个专门 Agent，并行或分阶段完成。 不同 Muse Code 会话现在还能直接互相发消息。两个终端里的 Agent 如果在处理相互影响的任务，可以直接传递上下文和状态，不用开发者手动复制。Workflow 控制台会集中显示每个 Agent，也可以随时干预、停止或保存任务。 Meta 同时开放 Muse Code SDK 开发者预览。开发者可以把 Agent 嵌进自己的 App，连接自定义工具、实时返回进度，并在之后恢复会话。 Muse Code 也开始推出月订阅，价格从 5 美元起。
Meta重金挖来的余家辉，Muse全家桶刚交付就创业了
据动察 Beating 监测，余家辉宣布离开 Meta，准备创办一家新公司。他去年从 OpenAI 加入 Meta，与扎克伯格、汪滔一起组建 TBD Lab，负责多模态方向研发。一年多后，他选择离开大厂创业。 在 Meta 期间，余家辉参与了 Muse Spark、Voice Mode、Muse Image 和 Muse Video 等项目。就在他离职前，Muse Spark 刚更新到 1.2 版本。他表示，自己越来越被一个「对人类未来非常重要、但目前很少有人探索」的问题吸引，接下来会投入全部精力探索。新公司的名字和具体方向尚未公布。 余家辉此前曾负责 OpenAI 感知团队，也参与 Google DeepMind 的 Gemini 多模态研究。去年 Meta 组建超级智能实验室时，他是扎克伯格从 OpenAI 招募的核心研究员之一。 余家辉加入 Meta 时，正值硅谷 AI 人才争夺最激烈阶段。Meta 当时被曝向少数顶级人才提供第一年超过 1 亿美元的总薪酬，但公司随后否认所有核心员工都拿到这一水平。目前没有证据证明余家辉本人获得 1 亿美元年薪。