景嘉微:JM9、JM11系列GPU已完成与openKylin3.0的全面适配与深度调优
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寒武纪:公司设计、研发的智能芯片不属于CPU、GPU
火星财经消息 10月12日,有投资者向寒武纪(688256.SH)提问,在AI训练阶段CPU与GPU的典型配比1:8,GPU短缺成为主要瓶颈,而AI智能体阶段CPU与GPU的配比将演变为1:2,那么CPU的需求将大幅增长,而国际CPU巨头已经多轮涨价,请问公司在CPU方面有何布局和计划???10月12日,公司回答表示,公司设计、研发的智能芯片不属于CPU、GPU,是针对人工智能领域专门设计的芯片,属于通用型智能芯片,其架构和指令集针对人工智能领域中的各类算法和应用作了专门优化,可高效支持视觉、语音、自然语言处理和传统机器学习等智能处理任务。
Codex远程控制现在可直接遥控Linux服务器
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 的 Codex 已经支持用手机直接控制 Linux 服务器上的 Agent。在服务器运行 codex remote-control start,再用 codex remote-control pair 生成临时配对码。手机打开 ChatGPT 的 Remote 页面输入配对码,就能连接这台机器。Codex 仍在服务器本地运行,手机负责查看任务、发新指令和处理审批。 这对 GPU 集群和无界面的 Linux 服务器尤其有用。研究者 Tanishq Mathew Abraham 就用它从手机管理 Slurm GPU 集群上的自动研究实验和训练任务。社区里也已经有人在 Ubuntu、Arch Linux 等环境跑通。 不过这个功能目前仍被 OpenAI 标成 Experimental。官方文档也还没完全跟上:Developer Commands 已经列出 CLI 配对方法,Remote Connections 主文档却仍写着手机配对需要从 Mac 或 Windows 桌面 App 发起。GitHub 上也还有 Linux 与 Android 配对失败、设备不显示等报告。
英伟达提出AI内存全栈协同设计方案,Vera Rubin平台每GPU内存容量仅增约3%
PANews 11月6日消息,英伟达发文称,随着AI模型规模扩大、上下文窗口延长以及智能体应用普及,GPU内存压力持续上升,HBM供应趋紧、价格上涨。英伟达提出通过GPU、CPU、网络、存储及软件协同设计,提高内存使用效率,而非单纯增加GPU内存容量。 具体来看,英伟达通过NVFP4低精度格式压缩模型权重和KV Cache,将暂时不活跃的上下文转移至成本更低的存储层,并利用多GPU分布式部署释放HBM空间。
AMD推出Helion开放式机架级AI架构 支持最高32768个CPU核心
火星财经消息,AMD宣布推出Helion智能体AI机架级架构,该方案基于开放计算项目(OCP)规范设计,旨在为智能体AI基础设施提供灵活配置。AMD表示,Helion支持多种部署方案,包括搭载第六代EPYC处理器、最多支持32768个CPU核心的纯CPU机架,以及整合EPYC CPU节点、Instinct MI350P GPU节点和通用计算的机架方案。前者面向超大规模部署,为智能体执行提供专用算力;后者面向企业级智能体AI应用。AMD计划将Helion规范贡献给OCP社区,相关机架配置目前正与生态合作伙伴共同开发,预计于2026年11月推出。(财联社)
天数智芯推出业界最高密度单机柜超节点,单柜集成144颗GPU
在2026工博会上,天数智芯正式推出业界最高密度单机柜超节点方案——天垓300 IXL144,单机柜集成144颗GPU与18颗CPU。IXL144兼容CUDA等AI生态,支持客户复用已有模型与框架,大幅降低迁移上线成本;通过整柜高带宽互联构建统一内存语义算力域,有效提升大模型训练与推理协同效率。据测算,每百万有效Token的成本较国际主流方案可降低40%。
海光信息发布首款面向端侧的算力芯片CPU1000系列
火星财经消息,海光信息算力芯片CPU 1000系列正式发布,该产品是面向低功耗、嵌入式和端侧算力需求,采用C86架构打造的轻量级CPU。海光信息总裁沙超群表示,1000系列是海光首款面向端侧智能的算力芯片,标志着公司的算力版图从云侧延伸到边缘和端侧;1000系列并非单一芯片,而是一个面向端侧算力的产品系列,将根据不同场景需求调配CPU、GPU、NPU算力,持续丰富嵌入式产品矩阵。 (财联社记者 王碧微)