Ando融资2000万美元:重做Slack,让Agent直接当同事
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给 Agent 克隆 Slack 和 GitHub,Arga Labs 融资 1000 万美元
动察 Beating AI 快讯,Arga Labs 完成 1000 万美元种子轮融资,由 General Catalyst 领投,BoxGroup、Emergence、Gradient 和 SV Angel 等参投。这家只有 4 人的 YC 创业公司,专门给 AI Agent 搭测试沙盒(与真实系统隔开的测试环境)。它会复制 Slack、GitHub、Salesforce、Stripe 等软件,让 Agent 上线前先在里面反复操作。 传统测试通常只是伪造几个 API 返回结果,很多意外情况覆盖不到。Arga 则会连软件里的数据状态、账号权限、Webhook 和报错情况一起复制。比如销售 Agent 可以同时操作测试版 Salesforce 和 HubSpot,看它会不会认出两个联系人来自同一家公司,避免重复发邮件。 目前 Arga 已支持 30 多种软件。官方称,现在最快不到 12 小时就能复制一个 SaaS 的后端行为。过去 16 周,客户已经启动超过 10 万个测试环境,Slash、Monaco、Y Combinator 等团队都在使用。 新融资会继续砸在自动造环境上。Arga 正在开发新的生成系统,想把复制一个 SaaS 的时间从几小时压到几分钟。最终它希望做到,Agent 自己发现一个新 API 后,系统就能自动生成对应的测试环境,让 Agent 先在里面反复试错,再真正接触生产系统。
Firecrawl融资7500万美元:给AI Agent建一个「数据源总入口」
动察 Beating AI 快讯,Firecrawl 完成 7500 万美元 B 轮融资,由 Smash Capital 领投,同时推出 Alexandria。它把网页搜索、第三方数据源和 Firecrawl 自建索引接进同一套接口,让 AI Agent 不用再为每种数据单独接 API。 比如 Agent 查一家公司,可以先搜网页,再直接调用 Fiscal.ai 获取财务数据;查经济数据可以找 FRED 和 World Bank;写代码则能搜索 GitHub 和 Firecrawl 的 Developer Index。目前 Alexandria 还覆盖科研论文、政府数据、商品、房产、招聘等数据,可以通过 API、MCP 和 CLI 调用。 Firecrawl 称,同一模型和 prompt 在 845 个任务上测试后,使用 Alexandria 的回答质量比模型自带 Web 工具高 21%。 这轮融资还会用来购买和接入更多数据。Firecrawl 已经付费使用 Wikimedia Enterprise,接下来还准备让更多研究者、出版商和数据提供方把内容接进 Alexandria,并在 Agent 使用这些数据时获得收入。
把银行账户也交给Agent:Pion要让AI独立经营整家公司
动察 Beating AI 快讯,AI 评测机构 Andon Labs 推出 Pion,直接把一家公司交给长期运行的 Agent。人只需要给出大方向,管理 Agent「Andonos」会负责协调其他 Agent,把公司持续运转下去。 这些 Agent 可以直接使用邮件、电话、银行账户、浏览器和终端,处理客户、员工和日常运营。Andon Labs 已经用同一套系统经营自动售货机、旧金山商店 Andon Market、斯德哥尔摩咖啡馆 Andon Café 和 AI 电台。 不过 Pion 现在更像一场真实世界实验。Andon Labs 承认,其商店和咖啡馆目前都没有盈利,Agent 也仍会犯各种运营错误。Pion 目前只开放研究预览候补名单,官方还表示会资助部分入选项目,让他们免费运行 Pion。
OpenAI上线Data Agent:不会SQL也能查公司数据库、做数据看板
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 在 ChatGPT Work 上线 Data Agent。员工直接问「为什么销量掉了」「哪批客户最可能流失」,它就能自己调取公司数据、分析原因,还能生成会跟着数据更新的数据看板。 它可以连接 Snowflake、BigQuery、Databricks、Redshift、MongoDB 等数据库,也能读取 Google Drive 和 SharePoint。公司原本怎么定义「活跃用户」「收入」等指标,它也会沿用这些口径和现有权限,避免同一个指标被不同人算出不同结果。 分析完后,它还能把结果发到 Slack 或邮件,并在用户批准后继续执行后续操作。OpenAI 称,公司几乎所有产品团队,以及超过三分之二的销售、市场等团队,都已经在使用这类数据 Agent。
Cursor上线Projects:一个Agent当项目经理,下面管数千个Agent
动察 Beating AI 快讯,Cursor 上线 Projects,把一个 Agent 干活升级成了「Agent 管 Agent」。每个项目都有一个协调 Agent,它自己不写代码,只负责拆任务、制定计划,再把活分给数千个子 Agent 并行完成。 Project 会长期保存代码库、研究结果和用户偏好,几个月后也能接着干。任务默认跑在云端,电脑关掉也不会停;需要本机测试时,再自动拉起本地 Agent。它还能盯着 Slack 和 PR,自动修 CI,有新任务就自己开工,不用等人再发 prompt。 这其实是 Cursor 此前多 Agent 实验的正式产品化。今年 1 月,它已经展示过数百个 Agent 同时协作,甚至从零写出一个超过 100 万行代码的浏览器。现在 Projects 已进入 beta,正逐步向所有用户开放。
前Yandex高管融资2600万美元,要把1000亿网页喂给AI Agent
动察 Beating AI 快讯,AI 搜索公司 Keenable 结束隐身,拿到 2600 万美元种子轮融资,由 Accel 领投、Conviction 参投。公司自建了超过 1000 亿篇网页的独立索引,Agent 可通过 API 或 MCP 搜索,并直接拿到整理后的网页正文。 创始人 Andrey Styskin 曾负责 Yandex 搜索和广告业务,后来又在 Amazon AGI 做 Web 基础设施。 Styskin 还宣布上线 Web Query Language(WQL)。简单说,它想让 Agent 不再一个个搜网页,而是直接把整个 Web 当数据库查。哪怕答案分散在不同网站,也能一次筛出来再拼到一起。可以把它理解成「给互联网加了一层类似 SQL 的查询接口」。Search API 和 WQL 免费开放到 9 月底。 Keenable 不是第一个做 Agent 搜索的。Exa 也自己维护约 1000 亿篇网页的索引。Keenable 现在一个直接优势是价格:每 1000 次搜索 4 美元,Exa 是 7 美元,便宜约 43%。