Manus 2.0正式发布:全新架构、Studio专业工具与个人Agent应用Cue同步上线
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从Kimi、Manus到AirBuild,王慧文又押注一家AI Agent创业公司
动察 Beating AI 快讯,11 月 4 日,美团联合创始人王慧文在即刻透露,AirBuild 是他最新投资的项目。他的家办投资机构 Lollapalooza Capital 官网,也已将 AirBuild 背后的 YellowPlus 列入投资组合。 AirBuild 想让 AI 包办一款 iOS 应用从开发到上架的流程。用户描述想做什么,产品、设计、工程等多个 AI Agent 就会协作完成需求规划、界面设计和原生 iOS 代码。 它的一大特点是自动处理苹果 App Store 审核。AI 可以准备应用截图和介绍、提交审核。如果遭到苹果拒绝,还能读取审核意见、修改代码或补充材料,再回复审核人员并重新提交,减少开发者的手动操作。 AirBuild 的创始人兼 CEO 是 Hwang,此前负责过开源知识管理工具 AFFiNE 的产品设计,也是 AI Agent 产品 Bridge 的早期团队成员。他还独立开发过获得苹果 App Store 编辑推荐的 Lofi. 和 Sleepy Coffee。 AirBuild 目前采用邀请制,用户需要先申请测试资格。免费版支持 AI Agent 协作开发 iOS 应用、构建程序和托管网站,但需要用户自行提供 AI 模型的 API Key。付费版则提供更多云端资源和模型额度,并增加 TestFlight 测试分发、App Store 自动提审,以及根据苹果审核意见修改和重新提交等功能。 王慧文在 2023 年退出光年之外后,陆续投资了多家 AI 公司。比较知名的包括 Kimi 母公司月之暗面、Manus 开发商蝴蝶效应,以及硅基流动、爱诗科技和 Sand.ai。
微软要把Windows变成Agent工作台:AI能直接操作电脑,还能少花Token
动察 Beating AI 快讯,微软公布 Windows「混合智能」计划,准备让 AI Agent 直接在电脑上执行任务。获得授权后,Copilot 可以读取本地文件和近期活动,还能整理文件、排查故障、编写程序。微软演示中,它自动找齐报税材料,修改文件名、打包附件,并起草了发给会计师的邮件。 这套方案的关键,是让本地 AI 和云端 AI 配合工作。Copilot 负责接收任务,Windows 提供访问文件和执行操作的能力。部分任务可以交给电脑上的模型处理,减少云端 Token 消耗,也让敏感数据留在本地。需要更强推理能力时,再调用云端模型。 为了支撑本地运行,微软将 1370 亿参数的编程模型 MAI Code 1.1 Flash 压缩至 53GB,让它能在搭载 RTX Spark 的高性能电脑上运行。GitHub Copilot 也将通过 HydraFusion 自动选择本地或云端模型,让部分编程任务不再依赖付费的云端推理。 微软还推出 MXC 安全沙箱,限制 Agent 能访问的文件和网络,防止越权操作。目前 MXC 已正式开放。Copilot 读取本地文件、执行电脑操作等新能力,则将在未来几个月陆续登陆 Copilot+ PC。
Ando融资2000万美元:重做Slack,让Agent直接当同事
动察 Beating AI 快讯,Ando 结束隐身并融资 2000 万美元,要从头做一个给人和 AI Agent 共用的「新 Slack」。本轮资金来自 Accel、Index Ventures 和 Emergence。 Ando 仍然有频道、私信、群聊和语音通话,但 Agent 有自己的身份、权限和收件箱。它们可以自己浏览和加入频道,不需要人类每次 @ 才工作,也可以主动找其他同事沟通。Codex、Claude、Grokbot、Devin 等不同 Agent 都能接入,没有现成 Agent 的团队也可以直接使用 Ando 托管的版本。 Ando 自己已经完全停用 Slack。比如有人在聊天里报 Bug 后,Agent 可以自己接单、把移动端任务转给另一个 Agent,再由第三个 Agent 审查代码;不同频道同时讨论同一个问题时,Agent 也能主动把相关人员拉到一起,并补齐上下文。 目前已有软件、房地产和金融等行业的团队在 15 个国家使用 Ando。
Cohere North 2发布:企业Agent开始有记忆、权限和预算
动察 Beating AI 快讯,企业 AI 公司 Cohere 发布 North 2。North 是一套给公司内部使用的 AI 工作平台,可以接入企业文档、Slack、GitHub 等系统,让员工直接调用 Agent 查资料、跑流程、完成任务。 North 2 给 Agent 加入跨会话记忆。员工不需要每次重新交代背景,团队也可以共享知识库、Skills、Agent 和自动化流程,常用工作不用反复从头搭。 公司还能给不同用户和 Agent 单独设权限,限制它能看哪些数据、调用哪些模型、执行哪些操作。管理员可以设置 token 配额、调用频率和总使用上限,敏感操作也可以要求人工确认。 North 支持云端或私有部署,最高可以做到完全断网运行,也可以接入 Cohere 之外的模型。
Manus创始人:正积极筹备国内版本,产品始终定位于通用智能体
动察 Beating AI 快讯,Manus 创始人肖弘发文表示,Manus 诞生时,市场上尚未出现 Codex 和 Claude Cowork,其产品定位始终是「通用智能体」。他将 Manus 类比为「卖电脑的生意」:用户购买电脑可能主要是为了工作,但如果电脑无法观看视频或运行游戏,其使用体验也会较为单一,因此 Manus 不应只局限于办公任务。 在创作能力方面,肖弘认为,视频和游戏是释放创造力的重要场景,也需要通过本地客户端 Manus Studio 进行完善。他介绍,Cue 相关视频完全通过 Manus Studio 制作,并未使用视频生成模型,而是先由智能体编写代码,再将代码转换为视频。借助云电脑能力,Manus 还可以制作支持用户与好友共同参与的联机游戏。 在基础设施方面,Manus 云电脑能够提供云端 Linux、Mac 及 Windows 环境。肖弘表示,自己最喜欢的一点是,智能体在云端进行电脑操作时,不会再与用户争抢本地设备的鼠标光标。他预计,在不久的将来,个人将能够控制大规模算力集群,满足自身好奇心,并开展数学、科学等领域的实验与探索。 对于 Cue,肖弘将其描述为一个拥有独立手机号、邮箱、支付能力、电脑及足够智能的主体。他提出,如果这类智能体可以被视为「人」,其上层交互形态可能出现更多变化,例如建立由多名用户和机器人共同参与的群组。 肖弘表示,海外开放生态较容易构建良好的产品体验,Manus 目前正在积极筹备国内版本,他还表示,自己原本以为 Manus 的旅程可能只会成为行业发展中的一个注释,但现在或许有机会参与书写一个完整章节。
谷歌云发布Gemini Agent:单一通用工作代理,整合Workspace、多模型路由与企业级治理
动察 Beating AI 快讯,谷歌云 CEO Thomas Kurian 在 Gemini at Work 2026 大会上发布 Gemini Agent,定位为单一通用工作代理——用户只需给出目标而非指令,即可完成知识工作、内容创作、图像媒体生成及代码编写与运行。该代理具备统一入口、无处不在的访问(网页、iOS、安卓、Windows、Mac 及 Workspace、Microsoft 365、Slack 等渠道)、持久化执行(云端运行,关闭笔记本后任务继续,记忆与个性化图谱跨设备统一)、多代理编排(可动态创建带独立身份的临时子代理,也可作为长期同事代理拥有专属邮箱与存储)、深度上下文理解及模型选择灵活性——底层模型可跨谷歌 Gemini 系列与 Anthropic 的 Claude 等自由切换,以最佳模型匹配任务、降低成本。目前近 80% 谷歌云客户使用其 AI 产品,近 90% 的财富 100 强使用 Gemini Enterprise。 该代理直接嵌入 Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat 及日历,并携带相同的记忆、技能与控制;新增数据分析技能让技术与业务用户均可用自然语言在数分钟内获得可执行洞察;同时为金融服务和法律团队提供行业专属工具与知识。安全与治理层面,谷歌提供身份与策略管理、授权与权限控制、安全沙盒、网络网关等机制;成本控制方面则通过多模型编排、智能路由和实时支出上限实现。早期测试客户包括运动品牌 On,其利用动态模型选择加速上市;Shopify 将前沿模型混合用于数百万商户,PayPal 每周路由 1000 万次多模型请求。