Devin再砍30%到40%使用成本，Fusion自家基准登顶
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Devin年化收入9亿美元，Cognition今年可能烧掉8亿
动察 Beating AI 快讯，AI 编程 Agent Devin 背后的 Cognition，年化收入已经达到约 9 亿美元。按现在每月约 7500 万美元的收入计算，比今年年初增长超过 3 倍。公司还在进行新一轮融资，估值可能达到约 450 亿美元。 增长速度还在加快。今年 5 月融资时，Cognition 公布的年化收入还是 4.92 亿美元，估值 260 亿美元。短短三个月，年化收入又涨了约 83%。 但 Cognition 也非常烧钱。《The Information》称，公司今年可能消耗约 8 亿美元现金，光第二季度就烧掉约 2 亿美元。很大一部分钱花在算力上。Cognition 租了大规模英伟达服务器，一边运行 Devin，一边训练自己的模型，这套服务器每年就要花数亿美元。 目前 Cognition 的企业业务毛利率接近 50%。如果不算自研模型的训练投入，公司已经接近不再烧钱。管理层预计，今年底年化收入会超过 15 亿美元，明年达到 40 亿至 50 亿美元。
Cognition拿Kimi K3炼出SWE-2：逼近Astra，成本仅1/4
动察 Beating AI 快讯，Coding Agent Devin 母公司 Cognition 发布新编程模型 SWE-2。它直接基于月之暗面 2.8T 参数的 Kimi K3 继续做强化学习，进一步训练后，多项编程评测又提高约 5 到 6 个百分点。 在 Cognition 自家的 FrontierCode 1.1 Main 上，SWE-2 得分 50.0%，超过 GPT-5.6 Sol 的 47.5% 和 Grok 4.6 的 48.0%。它距离 Fable 5.1 的 50.9% 只差 0.9 个百分点，但成本低 64%。GPT-6 Astra 得分 53.3%，SWE-2 与其相差 3.3 个百分点，成本约为四分之一。 SWE-2 也比上一代少走很多弯路。中等推理强度下，它完成任务的交互轮数减少 58%，平均成本下降 81%。不过在更难的 Terminal-Bench 4 上，SWE-2 只有 27.3%，明显低于 Astra 的 57.9% 和 Fable 5.1 的 55.8%，还谈不上全面追平前沿模型。 SWE-2 已上线 Devin Desktop 和 CLI，并开始推向 Devin Web 和 Fusion。
Devin自己搭了套Mac云，iOS App写完自己跑、自己测
动察 Beating AI 快讯，AI 编程公司 Cognition 给 Devin Cloud 加入了 macOS。Devin 现在可以直接在云端使用 Xcode 和 iOS Simulator，开发 iPhone、iPad 和 Mac App。代码写完后，它还能自己打开应用、点击界面、检查结果，录下测试视频，并生成 TestFlight 链接。 为了让 Mac 直接跑进 Devin Cloud，Cognition 自己搭了一套 macOS 虚拟化环境。底层使用 AWS 的物理 Mac，再通过苹果的 `Virtualization.framework` 启动 macOS VM。会话文件可以保存和恢复，网络权限、开发环境预热和远程操作也全部由 Cognition 自己管理。 Devin 其实两个月前就能通过 Outposts 使用 Namespace 的真 Mac，当时走的还是「外接」路线。Cursor 本月也这么做，由 Namespace 给每个 Cloud Agent 拉起一台 M5 Mac。Devin Cloud 这次则把 Mac 环境直接做进了自家云端，不再需要另外接一套 Mac 执行环境。
美团LongCat-2.5预览版上线：原生多模态，主攻长程Agent
动察 Beating AI 快讯，美团上线 LongCat-2.5-Preview。模型延续 LongCat-2.0 的 1.6T 总参数、约 48B 激活参数和 1M token 上下文，但加入了原生多模态能力，开始面向终端、浏览器、桌面软件、电子表格和设计工具等场景执行长流程任务。 LongCat-2.5-Preview 已接入官方 API，同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 接口，最大输出长度为 128K tokens。官方还给出了 Codex、OpenCode、OpenClaw 和 CatPaw 的接入方法，现有 Agent 工具可以直接调用。 美团同时给所有老用户发放 500 万免费 tokens，用于体验新模型，原有 token 套餐也能继续使用。不过官方目前还没有公布 LongCat-2.5 的 benchmark，GUI 操作和长流程任务到底提升了多少，暂时没有公开数据可对比。
Ando融资2000万美元：重做Slack，让Agent直接当同事
动察 Beating AI 快讯，Ando 结束隐身并融资 2000 万美元，要从头做一个给人和 AI Agent 共用的「新 Slack」。本轮资金来自 Accel、Index Ventures 和 Emergence。 Ando 仍然有频道、私信、群聊和语音通话，但 Agent 有自己的身份、权限和收件箱。它们可以自己浏览和加入频道，不需要人类每次 @ 才工作，也可以主动找其他同事沟通。Codex、Claude、Grokbot、Devin 等不同 Agent 都能接入，没有现成 Agent 的团队也可以直接使用 Ando 托管的版本。 Ando 自己已经完全停用 Slack。比如有人在聊天里报 Bug 后，Agent 可以自己接单、把移动端任务转给另一个 Agent，再由第三个 Agent 审查代码；不同频道同时讨论同一个问题时，Agent 也能主动把相关人员拉到一起，并补齐上下文。 目前已有软件、房地产和金融等行业的团队在 15 个国家使用 Ando。
Cloudflare给Coding Agent自动开「临时测试服」
动察 Beating AI 快讯，Cloudflare 上线 Worker Previews。 Worker 可以简单理解成跑在 Cloudflare 上的后端程序，比如处理 API、登录、数据库和网页请求。现在开发者或 Coding Agent 每新建一个 Git 分支，都能给这套程序临时开一个独立测试环境，改完代码直接部署进去试，不用碰正式网站。 这套测试环境有自己的网址、日志和运行状态，Durable Objects、Containers 等资源也能单独创建。Agent 因此可以自己完成改代码、部署、打开网页测试、看报错，再继续修改。 Cloudflare 以前也有 Preview URLs，但主要只是给某个 Worker 版本生成一个临时网址，背后的资源仍可能连着正式环境。现在每个分支都能单独跑一套，Agent 测试新代码时，就不用担心把线上服务一起搞坏。