阶跃终端STEPX Neo智能体手机获工信部入网许可 将于10月上市
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美股盘前半导体、光通信、存储及Neocloud股集体走强，ARM涨超3%
BlockBeats 消息，9 月 25 日，据 BIT（bit.com）行情数据，美股盘前半导体、光通信、存储及 Neocloud 股集体走强，其中： 半导体股普涨。Arm（ARM）涨 3.15%、AMD 涨 2.23%、迈威尔科技（MRVL）涨 1.81%、英特尔（INTC）涨 1.73%、泛林集团（LRCX）涨 1.45%、应用材料（AMAT）涨 1.39%。 光通信概念股全线走强。诺基亚（NOK）涨 2.21%、Credo（CRDO）涨 2.06%、Applied Optoelectronics（AAOI）涨 1.95%、迈威尔科技（MRVL）涨 1.81%。 存储股同步走强。闪迪（SNDK）涨 2.06%、西部数据（WDC）涨 1.55%、SK 海力士（SKHY）涨 1.41%、希捷科技（STX）涨 1.33%、美光科技（MU）涨 1.13%。 Neocloud 概念股全线上涨。Nebius（NBIS）涨 1.77%、CoreWeave（CRWV）涨 1.59%、TeraWulf（WULF）涨 1.47%、Hut 8（HUT）涨 1.44%。
基元律动开源4B决策模型NeoHorse-Jev，开源 Jev 综合评测第一
动察 Beating AI 快讯，前华为盘古大模型负责人王云鹤创办的基元律动开源 NeoHorse-Jev-4B，把自家的 NeoHorse-1-4B 做成了一款 Jev 同类决策模型。它不需要逐字生成答案，而是直接在几个候选项里做选择、判断是非或打分，主要用来给 Agent 选工具、做路由和决定下一步动作。 官方汇总了 JevBench、Kev、OpenJev 等 6 组文本评测。NeoHorse-Jev-4B 的等权平均分为 77.70，高于 9B 参数 Open-Jev 的 75.67，也超过 Kev-4B 的 74.25。不过这个综合分由基元律动自行汇总，目前只有 4 款开源模型六项成绩完整，NeoHorse-Jev 也只在其中两组拿到最高分。 它基于 NeoHorse-1-4B，通过 prefill-only 推理直接计算候选答案的概率，省掉普通大模型逐字生成文本的过程。在 1158 个文本请求的测试中，32 并发时服务端平均一次决策耗时 74.3ms；256 并发时吞吐达到每秒 347.05 个请求。 模型支持文本以及单张图片输入，权重、推理代码和部署示例均已开放，可通过 vLLM、SGLang 或本地 Runtime 运行，采用 Apache 2.0 许可。
Serenity：Nebius逆势上涨，是最纯粹、不对称性最好的Neocloud标的
BlockBeats 消息，9 月 24 日，Serenity 表示，AI 基建与 Neocloud 板块整体下跌之际，Nebius（NBIS）却能逆势上涨约 6%，这种相对强势很离谱。甲骨文因新墨西哥大型数据中心项目 Project Jupiter 可能赶不上 2028 年开业而发出不可抗力通知，试图将成本上涨风险挡回去，这正说明全栈交付和大项目执行风险正在打击行业，而 NBIS 相对避开了此类麻烦。 Serenity 进一步指出，即使核心业务 2027 年以后继续猛增，市场可能仍低估了 Nebius 各业务的增长空间。Nebius 是「最纯粹、不对称性最好的 Neocloud」标的，没有 IREN 或 ORCL 那种全栈执行不确定性，没有 CRWV 或 APLD 那种高息债务压力，也没有部分矿企转型云时大客户合同不稳的问题。
NeoSoul BNB Chain Agent 数突破 12 万，首月订阅收入超 30 万美元
ChainCatcher 消息，近日，BNB Chain 和 0G 生态领先的 AI 项目 NeoSoul 公布最新业务数据。截至目前，NeoSoul 在 BNB Chain 上的 Agent 数量已突破 12 万，累计完成超过 350 万次交互；NeoTrade 产品上线首月订阅收入超过 30 万美元。 NeoSoul 表示，未来将继续围绕 Agent 的真实经济活动扩展产品线，使 Agent 能够在自主参与市场经济，并通过可验证的结果持续迭代。
报告：商汤大装置位居中国Neocloud市场第一
火星财经消息，近日，研究机构弗若斯特沙利文联合头豹研究院发布《中国全栈AI云服务市场报告、2026H1》。报告显示，商汤大装置以近50%的市场份额，位居中国Neocloud市场第一。沙利文指出，2026年是Agentic AI元年，相较传统大语言模型，在Token生成速度相同的情况下，Agentic AI对算力的要求提升10倍以上。
中科曙光AI推理原生存储FN Neo全新升级
火星财经消息，近日，中科曙光发布全新迭代升级的AI推理原生存储FN Neo。实测数据显示，模型首Token响应时间缩减73%，整体Token吞吐能力提升150%，有效压缩用户交互等待时长，强化系统并发服务能力。针对生产级AI业务7×24小时不间断运行需求，FN Neo还拥有99.999%高可靠性，多重故障防护机制保障推理业务连续不中断。同时产品兼容主流推理框架与多元组网环境，企业无需大规模改造现有系统即可完成部署，在复用现有推理生态前提下提质增效，有力支撑大模型、智能体规模化生产落地。