Figure AI创始人的个人AI助手Hark本周上线,前10万用户免费
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DDoS防御先驱再创业:a16z领投3800万美元,做AI Agent版Tailscale
动察 Beating AI 快讯,DDoS 防御先驱、Prolexic 创始人 Barrett Lyon 推出 doxx.net,并完成 3800 万美元 A 轮融资,由 a16z 领投。 可以先把它理解成一个面向 AI Agent 做的 Tailscale。它能把电脑、服务器和 Agent 放进同一张私网,再决定谁能连谁、谁能访问什么。 比如用 Tailscale,可以把 MacBook 和 Mac mini 安全连起来,再限制哪些设备和端口可以互相访问。用 doxx.net,还可以单独管 Mac mini 上跑的 Agent。比如只让它连某台服务器、访问某个服务,其他机器直接不给权限。 它和 Tailscale 最大的区别,是 Agent 不只是被接进网络里,还可以自己改网络配置。它能接入设备、改防火墙、建内部域名,甚至自己完成组网。官方甚至允许用户直接把配置入口交给 Agent,让它自己把这些事情做完。 这套设计主要是为长期运行的 Agent 准备的。以后 Agent 常驻电脑和服务器,自己部署服务、调用 API,权限也会越来越大。doxx.net 想做的是把这些权限单独管起来,每个 Agent 只能碰自己该碰的机器和服务,不需要时可以直接收回。 doxx.net 还自己运营 IP 地址、DNS、证书系统和网络基础设施,并提供设备间的加密通信。目前产品已经开放测试。
Supabase收购Turso:要让每个Agent都能随手开数据库
动察 Beating AI 快讯,Supabase 宣布收购数据库公司 Turso。Turso 把 SQLite 用 Rust 重新实现,并做成可以大量、按需创建的云数据库。Supabase 准备用它服务 AI Agent,让每个 Agent 都能快速拿到一个独立数据库。 这笔收购瞄准的是 Agent 带来的数据库数量暴涨。Supabase 称,目前每周已经创建超过 100 万个数据库,约 70% 的新数据库来自 Agent 或 AI 工具。Turso 的架构可以让一台服务器管理数百万个数据库,需要时加载,不用时暂停,适合大量体量很小、随时创建的 Agent 任务。 两家公司暂时不会把产品直接合并。Supabase 继续围绕 Postgres 开发,Turso 继续做 SQLite,现有数据库、API 和工作流不变,Turso Database 也会继续开源。双方接下来会逐步打通产品,让小型 Agent 任务先用 Turso,需求变大后再进入 Supabase 的 Postgres 体系。 Turso 创始人 Glauber Costa 将加入 Supabase,负责 Agent 相关服务。收购金额没有公布。
微软补齐语音Agent全链路:边说边转写,语音生成低至45ms
动察 Beating AI 快讯,微软 AI 一口气推出 3 款音频模型,分别是 MAI-Transcribe-2-Streaming、MAI-Voice-2.1 和 MAI-Voice-2.1-Flash。前者负责实时语音转文字,后两款负责把文字生成语音,主要面向低延迟语音 Agent。 其中,MAI-Transcribe-2-Streaming 可以在人还没说完时持续输出文字,支持 60 种语言和自动语言检测。Artificial Analysis 的流式语音转写榜单显示,它的最终转写和首个部分转写准确率均排名第一,词错误率为 2.5%。最终文本在检测到说话结束后约 0.13 秒返回,Grok Voice Transcribe 2.0 为 2.7% 和 0.49 秒。 MAI-Voice-2.1 支持 23 种语言,可以让同一个声线切换不同语言。Flash 版专门压低延迟,模型推理约 45ms,价格为每百万字符 15 美元;标准版约 550ms,价格为 22 美元。两款模型都支持用一小段参考音频匹配声线。 这套组合解决的是语音 Agent 最影响体验的等待问题。系统可以在用户说话时提前开始转写和推理,再用 Flash 快速生成语音回复,不必等完整一句话结束后才开始工作。
MiniMax把OpenAI新Agents API做成开源版,Codex、Claude Code都能接
动察 Beating AI 快讯,MiniMax 开源 OpenAgentCore,做了一套兼容 OpenAI Agents API 的自托管实现。开发者可以继续使用 OpenAI 官方 SDK,只需要换掉 API 地址,后台运行的 Agent 可以选择 Codex、Claude Code 或 MiniMax Code。 Agents API 可以理解成一套「调用 Agent 的统一接口」。普通模型 API 主要负责一问一答。Agent 要连续干几个小时甚至几天,还要管理上下文、调用工具、协调子 Agent、保存任务进度。OpenAI 的 Agents API 把这些能力放到一个长期运行的 Session 里统一管理。 OpenAI 官方版本使用 OpenAI 托管的 Codex 执行框架。开发者可以自己选择代码在哪运行,但 Agent 的任务编排、上下文管理和运行状态仍由 OpenAI 负责。OpenAgentCore 则把这套后端也交给开发者自己部署。
干掉AWS?InstaCloud融资800万美元,让AI Agent自己管云
动察 Beating AI 快讯,YC 创业公司 InsForge 推出 InstaCloud,并宣布完成 800 万美元种子轮融资。 它是一套面向 AI Coding Agent 的 Serverless 云平台,让 Claude Code、Cursor 等工具直接部署和运行应用,把不少原本需要人工处理的 DevOps 工作交给 Agent。 InstaCloud 的计算服务可以随流量自动扩缩容,闲置时缩到零,不需要提前选择机器规格。Agent 通过 CLI 或 MCP 就能创建服务、部署代码、查看日志,还能操作数据库和存储。 它最有意思的是「环境分支」。Agent 可以把 Postgres、对象存储和应用容器整套复制成隔离环境,在里面改代码、迁移数据库和测试。出问题直接删掉这个分支,不会动生产环境。关键操作还可以设置人工审批。 联合创始人兼 CEO Hang Huang 直接喊话,要用 InstaCloud「干掉 AWS、GCP 和 Azure」。目前它更像是把 Railway、Render 这类云应用平台重新做成 Agent 能直接操作的版本,而不是已经能够取代三大云厂商。
快手整合内部AI:统一员工Agent,于越专职负责可灵AI
动察 Beating AI 快讯,快手调整 AI 组织架构,成立跨事业部虚拟组织「企业 AI 生产力」,专门负责公司内部的 AI 办公和研发工具。新组织将统一员工使用的通用 Agent、公司内部知识和数据,以及办公和信息系统,让 Agent 可以直接调用这些资源完成工作。 新组织由智能办公平台部负责人王诩牵头,由智能办公平台部和 AI 生产力中心组成。快手此前已经在内部大规模使用 AI。截至今年 6 月,超过 92% 的员工使用自研 AI Agent,研发技术人员的 AI 代码贡献率达到 60%。 同时,快手还调整了可灵 AI 的管理分工。快手联合创始人、董事长兼 CEO 程一笑将兼任社区科学线负责人,原负责人于越转任可灵 AI 公司董事兼 CEO,未来专注负责可灵 AI 的经营管理。 于越(盖坤)是清华大学博士,2011 年以首批「阿里星」加入阿里,离职前任阿里妈妈精准展示广告技术总监、职级 P10。2020 年加入快手后,他长期负责算法和社区科学线,并主导可灵 AI 的研发和商业化。可灵 AI 今年第二季度收入已经超过 8.5 亿元,同比增长超过 200%。