Devin开始每天「做梦」：自动整理长期记忆，方案已开源
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Instinct长期记忆被逆向：Git+Markdown，和Supermemory几乎同一路线
动察 Beating AI 快讯，Supermemory 的创始人 Dhravya Shah 逆向分析了个人 Agent 助手 Instinct 的长期记忆系统。他发现，Instinct 没有把全部聊天原样塞回上下文，而是把长期信息整理成一套 Git 管理的 Markdown 文件，再持续维护用户当前的状态。 Supermemory 本身就是专门给 Agent 做长期记忆的基础设施。它会从聊天、文件和网页里提取事实，维护人物关系、时间变化和用户画像，再通过 API、MCP 等方式把相关记忆交给 Agent。Shah 称，拆完 Instinct 后发现，两者对「Agent 应该怎么记东西」的思路非常接近。 按他的黑盒测试，Instinct 每次对话都会先拿到一份约 4250 Token 的用户状态摘要，包括生活背景、操作偏好和沟通习惯。更细的人物、偏好、决定和任务则留在 Markdown 文件中，需要时再用类似 grep 的关键词搜索。Shah 没有发现向量索引或 BM25 检索。 这些记忆还会被后台持续整理。系统会把临时信息归进具体任务，把经历概括成长期偏好，用新事实修正旧事实，再用 Git 留下版本历史。主 Agent 主要负责读取，真正的整理和合并则由后台流程完成。Shah 推测这轮整理大约每天运行一次。 Shah 认为这套设计已经可以用 Supermemory 基本复刻。他给出的示例只用了约 60 行代码，把用户画像、记忆搜索、历史版本和持续更新重新接进 Agent。 此前 Reflexion 共同作者 Ashwin Gopinath 猜测，Instinct 的优势可能是持续维护一份「当前状态」，知道什么仍然有效、什么已经过期、什么事情还没做完。现在看来，这份状态背后可能没有什么神秘数据库，而是一套被持续整理的文件系统。
Devin年化收入9亿美元，Cognition今年可能烧掉8亿
动察 Beating AI 快讯，AI 编程 Agent Devin 背后的 Cognition，年化收入已经达到约 9 亿美元。按现在每月约 7500 万美元的收入计算，比今年年初增长超过 3 倍。公司还在进行新一轮融资，估值可能达到约 450 亿美元。 增长速度还在加快。今年 5 月融资时，Cognition 公布的年化收入还是 4.92 亿美元，估值 260 亿美元。短短三个月，年化收入又涨了约 83%。 但 Cognition 也非常烧钱。《The Information》称，公司今年可能消耗约 8 亿美元现金，光第二季度就烧掉约 2 亿美元。很大一部分钱花在算力上。Cognition 租了大规模英伟达服务器，一边运行 Devin，一边训练自己的模型，这套服务器每年就要花数亿美元。 目前 Cognition 的企业业务毛利率接近 50%。如果不算自研模型的训练投入，公司已经接近不再烧钱。管理层预计，今年底年化收入会超过 15 亿美元，明年达到 40 亿至 50 亿美元。
Devin再砍30%到40%使用成本，Fusion自家基准登顶
动察 Beating AI 快讯，AI 编程公司 Cognition 给旗下编程 Agent Devin 做了一轮大幅降耗。Devin 可以自己读代码、改代码、跑测试并完成开发任务。它的 Fusion 和 Normal 模式使用成本下降 30% 到 40%，Ultra 下降 15% 到 20%，Devin Review 最高下降 70%。 其中 Fusion 是 Devin 的多模型协作模式，会让能力更强的模型负责规划和检查，再把具体执行交给成本更低的模型。Cognition 这次还优化了执行框架，把多个命令合并到一次调用，并行执行互不依赖的步骤，同时更多利用上下文缓存，减少重复计算和模型调用。 成本下降的同时，Cognition 公布的自测成绩也提高了。在其自建的 FrontierCode 1.1 Extended 上，Devin Fusion 得到 68.8 分，平均每个任务成本 0.60 美元，目前排名第一。
Devin自己搭了套Mac云，iOS App写完自己跑、自己测
动察 Beating AI 快讯，AI 编程公司 Cognition 给 Devin Cloud 加入了 macOS。Devin 现在可以直接在云端使用 Xcode 和 iOS Simulator，开发 iPhone、iPad 和 Mac App。代码写完后，它还能自己打开应用、点击界面、检查结果，录下测试视频，并生成 TestFlight 链接。 为了让 Mac 直接跑进 Devin Cloud，Cognition 自己搭了一套 macOS 虚拟化环境。底层使用 AWS 的物理 Mac，再通过苹果的 `Virtualization.framework` 启动 macOS VM。会话文件可以保存和恢复，网络权限、开发环境预热和远程操作也全部由 Cognition 自己管理。 Devin 其实两个月前就能通过 Outposts 使用 Namespace 的真 Mac，当时走的还是「外接」路线。Cursor 本月也这么做，由 Namespace 给每个 Cloud Agent 拉起一台 M5 Mac。Devin Cloud 这次则把 Mac 环境直接做进了自家云端，不再需要另外接一套 Mac 执行环境。
Cognition拿Kimi K3炼出SWE-2：逼近Astra，成本仅1/4
动察 Beating AI 快讯，Coding Agent Devin 母公司 Cognition 发布新编程模型 SWE-2。它直接基于月之暗面 2.8T 参数的 Kimi K3 继续做强化学习，进一步训练后，多项编程评测又提高约 5 到 6 个百分点。 在 Cognition 自家的 FrontierCode 1.1 Main 上，SWE-2 得分 50.0%，超过 GPT-5.6 Sol 的 47.5% 和 Grok 4.6 的 48.0%。它距离 Fable 5.1 的 50.9% 只差 0.9 个百分点，但成本低 64%。GPT-6 Astra 得分 53.3%，SWE-2 与其相差 3.3 个百分点，成本约为四分之一。 SWE-2 也比上一代少走很多弯路。中等推理强度下，它完成任务的交互轮数减少 58%，平均成本下降 81%。不过在更难的 Terminal-Bench 4 上，SWE-2 只有 27.3%，明显低于 Astra 的 57.9% 和 Fable 5.1 的 55.8%，还谈不上全面追平前沿模型。 SWE-2 已上线 Devin Desktop 和 CLI，并开始推向 Devin Web 和 Fusion。
Cognition收购Poke，三天连买两家Agent公司
据动察 Beating 监测，AI 编程公司 Cognition 收购个人 AI Agent Poke 的开发商 The Interaction Company。Poke 直接运行在短信中，会主动提醒和跟进任务，也能帮助用户管理日程。产品将继续运营，之后会接入 Cognition 的模型和基础设施。 Poke 过去三个月处理了超过 1 亿条消息，拥有数十万用户。它也是首个获准接入苹果 Messages for Business 的第三方 AI Agent，用户可以直接在 iMessage 中与它对话。 这是 Cognition 三天内的第二笔收购。7 月 20 日，公司刚收购 TierZero 团队。TierZero 专注软件上线后的运维自动化，包括提前发现故障、处理线上事故和持续保障系统稳定。相关能力将并入 Devin，减少工程师处理事故的时间。 Cognition 去年还收购了 AI 编程工具 Windsurf。连续三笔交易后，它的产品范围已经从写代码和 IDE，扩展到软件运维与个人日常 Agent。