Kimi 低价模型收入贡献超 K3,年化收入达 12 亿美元
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kKimi K2.8 Preview 正式登陆 B.AI,API 与 Web Chat 双端同步开放
ChainCatcher 消息,B.AI 平台宣布 Moonshot AI 最新预览模型 Kimi K2.8 Preview 正式上线,面向开发者同步开放 API 与 Web Chat 双端体验。 该模型专为编程与 Agent 工作流打造,支持 1M(1,048,576 Token)超长上下文及文本、图片、视频多模态输入,综合性能直逼旗舰 Kimi K3,较 K2.7 Code 在思考效率与代码能力上进一步提升,并支持 Low/High/Max 三档灵活可调推理强度。 即日起,开发者可通过 B.AI 平台直接调用 Kimi K2.8 Preview。
Kimi Code桌面端上线:浏览器、终端、多Agent塞进一个窗口
动察 Beating AI 快讯,月之暗面正式上线 Kimi Code Desktop,把原本偏终端的 Kimi Code 做成了独立桌面应用。用户可以直接打开本地项目,让 Agent 读写代码、跑命令、查看 Git 改动,目前支持 macOS 和 Windows。 桌面版直接内置了浏览器和终端。做网页时,Agent 可以读取右侧网页的页面信息,用户也能直接点选元素、框出区域或者截图批注,告诉它具体哪里要改。改代码、看网页效果、跑测试都不用再切窗口。 它还支持计划、目标和 Swarm 三种任务模式。Swarm 可以把任务拆给多个子 Agent 并行处理,长任务也能放到后台继续跑。除了 Kimi 自家的模型,用户还可以自己填 API Key 和 Base URL,接入其他模型供应商。
Monid融资770万美元:做Agent工具版「OpenRouter」,聚合2500个API
动察 Beating AI 快讯,Agent 工具平台 Monid 宣布完成 770 万美元种子轮融资。它要做「Agent 工具版 OpenRouter」:开发者只需接入一次,Agent 就能自己寻找、比较并调用不同供应商的工具,不用再逐个注册账号、管理 API Key 和购买订阅。 创始人 Shengkun Ye 最新称,Monid 已覆盖约 2500 个 API,包括搜索、SEO、销售线索、电商、股票、社交数据,以及视频、图片、音乐、3D、Agent 邮箱和电话等。Agent 会先搜索合适的工具,再查看输入格式和价格,最后直接调用。费用统一从 Monid 余额扣除,不同工具按调用次数或返回结果收费。
MiniMax把OpenAI新Agents API做成开源版,Codex、Claude Code都能接
动察 Beating AI 快讯,MiniMax 开源 OpenAgentCore,做了一套兼容 OpenAI Agents API 的自托管实现。开发者可以继续使用 OpenAI 官方 SDK,只需要换掉 API 地址,后台运行的 Agent 可以选择 Codex、Claude Code 或 MiniMax Code。 Agents API 可以理解成一套「调用 Agent 的统一接口」。普通模型 API 主要负责一问一答。Agent 要连续干几个小时甚至几天,还要管理上下文、调用工具、协调子 Agent、保存任务进度。OpenAI 的 Agents API 把这些能力放到一个长期运行的 Session 里统一管理。 OpenAI 官方版本使用 OpenAI 托管的 Codex 执行框架。开发者可以自己选择代码在哪运行,但 Agent 的任务编排、上下文管理和运行状态仍由 OpenAI 负责。OpenAgentCore 则把这套后端也交给开发者自己部署。
Kimi推出金融行业方案,Agent直接跑投研、建模和报告
动察 Beating AI 快讯,月之暗面推出 Kimi 金融行业解决方案,把金融数据、Skill 和 Agent 能力打包到一起。方案接入 Wind、东方财富、标普全球、财联社、财新数据等 10+ 数据源,并提供财务建模、机构研报、财报点评、组合复盘、持仓早报等 9 项金融 Skill。 Kimi 称,合作案例中,财务建模的人力投入从 5–7 人天降至 0.5–1 人天,深度研究从 10–20 天缩短至约 2 天。 Kimi 还与中信建投共建「风险评估网关」,处理数据分级、个人信息保护、工具授权、内容核验和审计追溯。试点中,单份临时受托报告的人工制作时间从约 30 分钟降至 10 分钟。 最近一周,OpenAI、Anthropic 也相继推出金融行业产品。现在 Kimi 也跟进,把金融数据、专业 Skill 和 Agent 工作流一起推向机构客户。
Kimi K2.8 Preview全量上线:性能逼近K3,支持1M上下文
动察 Beating AI 快讯,月之暗面开始向 Kimi Code CLI 全量推送 Kimi K2.8 Preview。用户不用切换 Model ID,原来的 kimi-for-coding 会直接指向新模型。 Kimi 称,K2.8 Preview 综合性能已经接近 K3,但 thinking 效率更高。它还支持和 K3 一样的思考强度调节,并把上下文扩到 1M token。 上一代 K2.7 Code 只有 256K 上下文,而且只能开启 thinking。K2.8 这次基本把 K3 上的两项核心能力下放到了默认代码模型。