Monid融资770万美元:做Agent工具版「OpenRouter」,聚合2500个API
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MiniMax把OpenAI新Agents API做成开源版,Codex、Claude Code都能接
动察 Beating AI 快讯,MiniMax 开源 OpenAgentCore,做了一套兼容 OpenAI Agents API 的自托管实现。开发者可以继续使用 OpenAI 官方 SDK,只需要换掉 API 地址,后台运行的 Agent 可以选择 Codex、Claude Code 或 MiniMax Code。 Agents API 可以理解成一套「调用 Agent 的统一接口」。普通模型 API 主要负责一问一答。Agent 要连续干几个小时甚至几天,还要管理上下文、调用工具、协调子 Agent、保存任务进度。OpenAI 的 Agents API 把这些能力放到一个长期运行的 Session 里统一管理。 OpenAI 官方版本使用 OpenAI 托管的 Codex 执行框架。开发者可以自己选择代码在哪运行,但 Agent 的任务编排、上下文管理和运行状态仍由 OpenAI 负责。OpenAgentCore 则把这套后端也交给开发者自己部署。
OpenRouter又上神秘模型Union Alpha,专攻Agent编程
动察 Beating AI 快讯,OpenRouter 和 OpenCode 上线神秘模型 Union Alpha,开发者身份暂未公开。它是一款面向研究、编程和 Agent 工作流的多模态模型,支持图片、工具调用和约 256K 上下文。OpenRouter 将其描述为具有「前沿级通用性能」。 OpenCode 称 Union Alpha 专门针对 Agent 编程优化,未来一周免费使用,而且不会用用户数据训练模型。 Union Alpha 到底是谁家的,目前没有答案。社区已经开始从输出风格、上下文长度等线索猜模型身份,但暂时没有可靠证据。
Amp取消平台门票:自带ChatGPT和电脑就能免费跑Coding Agent
动察 Beating AI 快讯,Amp 推出免费 Hobby 档。Amp 是从 Sourcegraph 拆出来的 Coding Agent 公司,产品和 Claude Code、Codex 属于一类,可以让 AI 自己读代码、改代码、跑命令和测试。现在只要用自己的电脑,再接自己的 ChatGPT 订阅或模型 API Key,就能免费使用 Amp,不再额外交月费和 BYOK Token 费。 今年 7 月 Amp 推出订阅制后,想把自己的 ChatGPT 订阅接进 Amp,至少要开每月 20 美元的 Megawatt。BYOK 即便用的是自己的模型 Key,Amp 也会收额外 Token 费用并设限制。现在这两层都取消了。ChatGPT 订阅费或 API 本身的模型费用,还是用户自己承担。 Amp 还有一个叫 Orb 的远程云电脑产品,可以给每个任务开一套独立环境。代码和开发工具都放在里面,关掉自己的电脑后 Agent 还能继续干活,也方便同时跑多个任务。Orb 依然按使用量收费;不想付这笔钱,也可以让 Amp 直接跑在自己的电脑上。 另外,Amp 还在扩大 BYOK 范围。付费用户已经可以接 OpenRouter、Amazon Bedrock、Azure Foundry、Ollama Cloud 和自定义模型接口等,之后会开放给所有用户。
OpenScience自测75.7%超过Codex:科研Agent开始自己循环跑实验
动察 Beating AI 快讯,Y Combinator 2026 冬季批次(YC W26)公司 Synthetic Sciences 正式发布开源科研 Agent OpenScience。它能查论文、处理数据、写代码和调用科研数据库,新加入的 Autoresearch 还能让 AI 自己连续跑实验。 比如训练一个模型,研究者只需要告诉它「把验证集 loss 降下来」。OpenScience 会先跑基线,再自己提出修改方案,一轮轮执行实验。结果变好就保留,变差就回退,再根据前面的结果决定下一步试什么。用户也可以提前限制运行次数、总时长和停止条件,或者规定「接下来只改优化器」。 OpenScience 把原本需要研究者反复盯着做的实验迭代自动化了:提出方案、执行实验、比较指标、淘汰失败方案,再继续下一轮。实验可以在本机运行,也可以交给远程 GPU、SSH 服务器和 Slurm/PBS 集群。每轮实验的代码、结果和判断都会留下记录,方便后续检查。 它还支持直接登录 ChatGPT/Codex 订阅,也可以接入自己的 API Key、本地模型,或使用官方按量付费的 Ace。 官方自测中,OpenScience 在 70 道 Terminal-Bench Science 任务中完成 53 道,得分 75.7%。作为对比,Codex + GPT-6 Astra 的公开成绩为 68.1%。
AI模型聚合平台OpenRouter上线批量API,多数模型Token价格减半
PANews 9月23日消息,据OpenRouter在X平台发文称,其批量API(Batch API)已正式上线,面向无需即时返回结果的任务,大多数模型的每Token价格减半,所有结果将在24小时内返回。五折优惠同时适用于输入和输出Token,目前支持70余种模型。OpenRouter称,两周测试期间共完成逾23万个批次任务,完成时间中位数为7分钟,90%在1小时内完成。
Kimi Code桌面端上线:浏览器、终端、多Agent塞进一个窗口
动察 Beating AI 快讯,月之暗面正式上线 Kimi Code Desktop,把原本偏终端的 Kimi Code 做成了独立桌面应用。用户可以直接打开本地项目,让 Agent 读写代码、跑命令、查看 Git 改动,目前支持 macOS 和 Windows。 桌面版直接内置了浏览器和终端。做网页时,Agent 可以读取右侧网页的页面信息,用户也能直接点选元素、框出区域或者截图批注,告诉它具体哪里要改。改代码、看网页效果、跑测试都不用再切窗口。 它还支持计划、目标和 Swarm 三种任务模式。Swarm 可以把任务拆给多个子 Agent 并行处理,长任务也能放到后台继续跑。除了 Kimi 自家的模型,用户还可以自己填 API Key 和 Base URL,接入其他模型供应商。