Vitalik 为其 AI Agent 推出「偏执模式」隐私封装，结合 zkAPI、Tor 与本地模型
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Vitalik 测试隐私保护 AI 健康系统：本地模型 + zkAPI + Tor 三层架构防身份泄露
火星财经消息，Vitalik.eth 在 Farcaster 发文披露，其正在进行一项个人实验，通过结合本地模型与远程前沿模型，在保护隐私的前提下利用个人健康与旅行数据生成个性化饮食及运动建议。系统采用三层隐私保护架构：身份层由本地模型（Qwen 3.8B）代替用户构建查询请求，避免写作风格暴露身份；支付层使用 zkAPI 隐藏支付信息；网络层通过 Tor 隐藏 IP 地址。目前系统已跑通，但 Vitalik 指出三大不足：Tor 在逐请求去关联方面效率低且延迟高；本地模型运行速度仅 20-30 TPS，体验流畅需达 100+ TPS；数据保护越严格，远程模型能提供的帮助越有限。相关代码已提交至以太坊 zkAPI 仓库。
Vitalik：为代理工具pi构建基于Tor的“偏执模式”包装器
Odaily星球日报讯 Vitalik 在 X 平台发文表示，其已将 Wrapped zkAPI、Tor、额外覆盖流量和本地 LLM 提示词重写集成至兼容 OpenAI 的守护进程，并为代理工具 pi 构建“偏执模式”包装器。每个对话将分配独立的 Tor 电路，请求加入随机覆盖流量，zkAPI 通过支付机制避免身份泄露，所有提示词均在本地重写；其代理工具运行于 bwrap 沙箱中，并叠加 torsocks，所有操作均通过 Tor 进行。该方案已具备较高可用性，但会增加延迟；Vitalik 表示，Tor 在此场景下并非理想的隐私方案，更专业的混合网络可能需要更高的带宽开销和内置恒定覆盖流量，zkAPI 更低的主网存款和提款 Gas 成本即将推出。
X-Agent 发布白皮书，介绍产品架构与 XAGT 代币应用场景
Foresight News 消息，AI Agent 链上操作系统 X-Agent 发布最新白皮书，介绍其产品架构、MCP 生态、商业模式及 XAGT 代币应用场景。白皮书内容显示，X-Agent 允许用户通过自然语言创建具备上下文、记忆、技能、API 及钱包连接能力的 AI Agent，无需编写代码。 在商业模式上，X-Agent 计划打通 Agent 创建、MCP 能力接入、分发、支付和变现的完整链路，开发者可将 API、数据和专业服务封装为 MCP 能力，通过按次调用、订阅或交易佣金获得收入。XAGT 计划用于计算费用、LLM 与 API 调用、Agent 交易结算、MCP 服务付费及开发者部署等场景，未来还将拓展至服务质押、多 Agent 结算和生态治理。 据项目方披露，X-Agent 目前注册用户超过 100 万，累计完成自主任务超过 110 万次，LLM Token 消耗量超过 840 亿。X-Agent 表示，未来其还将推进 Super-Agent、企业沙盒、去中心化 Agent Store 及多 Agent 协作体系。
数据：Vitalik Buterin 的链上资产总价值约 5.3 亿美元，其中 5.2781 亿美元为 ETH
火星财经消息，据链上情报平台 Arkham 监测，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 的链上资产总价值约 5.3 亿美元，其中 5.2781 亿美元为 ETH，分布于其多个地址（含 vitalik.eth）。其余资产包括 176 万美元的 Aave LUSD、47.8 万美元的 ZCHF 及 34.6 万美元的 WHITE。
Cardano 创始人质疑 Vitalik：反对格密码只靠类比与直觉，10 倍密钥并无公式依据
Foresight News 消息，Cardano 创始人 Charles Hoskinson 发推表示，Vitalik Buterin 因投入过多基于哈希的密码研究，正试图说服业界格密码不可靠。反对格密码的依据只是数域筛法（GNFS）的类比、对「结构」的直觉，以及缺乏公式支撑的密钥放大倍数，过去数十年并未被验证。 其指出，Vitalik 帖中 GNFS 复杂度写法有误；LLL、BKZ 与筛法早已纳入 ML-KEM、ML-DSA 的安全参数评估，理想格上的量子攻击也未触及这两套模格方案。哈希函数同样存在可被研究和攻击的数学结构，例如 Poseidon 就采用低次多项式映射。将密钥放大 10 倍没有复杂度公式支撑：常数改进对应的是维度按比例调整，而非固定乘以 10。其还称，在「先窃取、后解密」威胁日益受到关注的背景下，过度质疑已部署的混合 ML-KEM 方案，可能拖慢后量子密码迁移，使更多通信数据继续面临未来被量子计算机解密的风险。其同时认可基于哈希的签名方案具有应用价值，但认为其难以替代椭圆曲线密码学的常见功能。
Vitalik Buterin ：AI或在两年内削弱密码学并使ECDSA面临风险
Odaily星球日报讯 以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在 X 平台发文表示，AI 加速数学研究可能对现有密码学体系构成新的安全威胁，尤其是基于格的密码学方案，包括 ML-DSA、全同态加密（FHE）等。他认为，未来两年 AI 在数学领域的进展可能显著削弱格密码学的实际安全性，ECDSA 也可能比预期更快面临被攻破的风险。 Vitalik 指出，过去一年以太坊 Lean 路线图正逐步转向纯哈希密码学方案，避免采用基于格的签名及相关零知识证明结构。他建议，在可行情况下优先使用哈希密码学，并对格密码学采用更保守的安全参数；隐私协议应尽量避免将加密信息直接存储在链上，多签钱包则应优先采用链下签名确认。 此外，Vitalik 建议用户在操作便利的情况下，将资金存放于尚未发起过交易的地址，以降低潜在风险，但不建议用户立即大规模迁移资产。他强调，迁移操作本身也存在风险，自己因迁移失误造成的损失甚至超过了历次黑客攻击带来的损失。