英特尔 CEO 陈立武:中国前沿 AI 模型采用非常快
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9月底DeepSeek单周Token处理量达36.8T,超越美四大AI巨头总和
BlockBeats 消息,10 月 8 日,根据风投机构 Social Capital 基于 OpenRouter 平台数据发布的最新统计,今年 9 月最后一周,中国 AI 厂商 DeepSeek 的模型在 OpenRouter 上处理的 Token 数量爆发式增长,单周达到 36.8 万亿(36.8T)。 这一数据已正式超越同一时期美国四大主流 AI 厂商——OpenAI(19.5T)、Google(6.8T)、Anthropic(6.1T)及 xAI(0.6T)的模型 Token 处理量总和(33.0T)。 数据表明,以 DeepSeek 为代表的国产开源/开放权重模型在国际开发者及聚合平台中的调取使用率正在迎来历史性突破。
阶跃星辰开源Step Code:自测追平DeepSeek Harness,token更省
动察 Beating AI 快讯,阶跃星辰开源 AI 编程工具 Step Code v0.1.0,采用 MIT 许可证。它直接跑在终端里,可以读写代码、跑测试和执行开发任务,还支持 MCP、Agent Skills 和 Claude Code 插件。内置的 StepPage 可以一条命令把本地静态网站发布到线上。 Step Code 主打少用 token。在阶跃自己的 Terminal-Bench 2.1 横评中,它完成 72/89 个任务,得分 80.9%,与 DeepSeek Harness 并列最高,但 token 用量更低。 阶跃自建的 Multi-Frame 长任务测试共有 150 道题,Step Code 完成 110 道,得分 73.3%,平均每题消耗 509 万 token,在对比的 6 款 harness 中同时拿到最高通过率和最低 token 用量。 不过阶跃没有公布这轮横评具体用了哪个底层模型,也没有拆解这些 token 是怎么省下来的。官方只提到 Step Code 与 Step 系列模型一起针对 token 消耗做过调优。 源码里也能看到不少「节流」设计:文件读取和命令输出会限长,搜索尽量缩小返回范围,长对话默认会压缩上下文,system prompt 也要求能直接调用工具就不要额外开 Agent。 还有一套更激进的 contextProjection,可以裁掉旧工具输出、重复结果和历史 reasoning,不过默认关闭。 综合来看,它的 token 优势来自模型和 harness 多处优化叠加。
Gate创始人及CEO Dr. Han:全新产品即将发布,敬请期待TOKEN2049
Odaily星球日报讯 据 Gate 创始人及 CEO Dr. Han 官方推特,Gate 正持续拓展数字资产、股票、财富管理、支付等产品,并打造全新一体化平台。相关全新产品或将在即将举行的 TOKEN2049 期间进一步公布,敬请期待。
Haiku 5.5独立评测43分:遥遥领先GPT-6 Luna,但最高档Token消耗超3倍
动察 Beating AI 快讯,第三方评测机构 Artificial Analysis 公布 Claude Haiku 5.5 的测试结果。新模型在综合智能指数中获得 43 分,比上一代的 17 分提高 26 分。它超过 GPT-6 Luna 的 38 分、GLM-5.3 Flash 的 42 分,接近 Kimi K3 的 44 分。该指数综合了编程、专业工作、科学推理等 10 项测试。 不过,高分也伴随着大量 token 消耗。在最高推理强度下,Haiku 5.5 每项评测任务平均输出约 16.2 万 tokens,是 GPT-6 Luna 的 3.2 倍。两者基础 API 单价相同,但 Haiku 5.5 的预估单任务成本约为 0.21 美元,Luna 仅为 0.07 美元。Haiku 5.5 从次高档调至最高档,综合得分只增加 2 分,输出量却增加约 80%。 降低推理强度后,差距明显缩小。Haiku 5.5 在 high 档获得 38 分,平均每项任务输出约 5.5 万 tokens,与最高档 GPT-6 Luna 的 38 分和 5 万 tokens 接近。开发者可以通过调整推理强度,减少不必要的 token 消耗。 Haiku 5.5 也并非全面领先。在 AutomationBench-AA 自动化任务评测中,它仅得 35%,落后于 Luna 的 53%。不过,测试期间模型存在过度拒绝执行任务的问题。Anthropic 正在修复,Artificial Analysis 计划重新测试。此外,目前公布的 Haiku 5.5 任务成本尚未计入长上下文加价,实际费用可能更高。
民间DeepSeek Bot开源:一句话组建AI团队
动察 Beating AI 快讯,独立开发者 FeiZ 开源了 DeepSeek Bot(DS Bot),这是一个基于 DeepSeek Harness(DSH)的非官方插件。安装后,用户可以创建多个分工不同的 Bot,为它们分别配置模型,让它们执行任务、互相协作。 每个 Bot 都有独立会话和长期记忆,可以记住用户偏好。对话过长时,插件会自动压缩上下文,还能搜索早期聊天记录。记忆以 Markdown 文件保存在本地,也支持团队共享。 首次使用时,系统会自带一个名为 Chief 的主管 Bot。只要告诉它需要哪些角色,它就能帮你创建其他 Bot 和群聊。群聊默认由管理员回复,再按需调用其他成员,避免所有 Bot 每次都参与,减少 Token 消耗。用户也可以直接 @ 指定成员。 插件还支持定时任务,以及按 Bot、模型查看 Token 用量。桌面端在插件页输入 `ds-bot` 即可安装,Web 端也能使用。 未来,作者还计划支持接入本地 Agent。项目采用 Apache 2.0 协议开源,目前仍处于早期阶段。
纳斯达克CEO:代币化可释放数十亿美元被困资本,AI对全天候交易至关重要
BlockBeats 消息,10 月 9 日,纳斯达克 CEO Adena Friedman 在 TOKEN 2049 新加坡大会上表示,将国债、股票、货币市场基金及资金流代币化,可使抵押品变得更具流动性,释放全球金融体系中数十亿美元被困资本。她指出,过去一年机构对代币化的兴趣显著增长,部分得益于美国《GENIUS 法案》为稳定币建立监管框架。如果能将货币代币化,就能将资本流代币化。Friedman 还表示,机构兴趣正与散户需求汇合,后者长期以来一直寻求全天候交易能力,散户生态大约领先了 10 年。 Friedman 坦言,迈向完全 7×24 小时市场对金融业是巨大工程,最容易的部分是交易所基础设施。传统金融机构历来有闭市时段用于系统更新和风险管理,而全天候运营要求风险与抵押品管理持续进行,一切必须始终实时。Friedman 还认为 AI 对 24/7 交易至关重要,纳斯达克已在风险管理平台推出数字代理,初期提供建议,未来银行可用其采取更直接行动。Kraken 联席 CEO Arjun Sethi 补充称,美国以外公司对代币化和进入美国资本市场兴趣浓厚,包括一家营收约 2500 万美元的企业及更大的国际公司。但 Friedman 也提醒,「并非所有资产流动性都足以支持 24/7 环境」。