阶跃星辰发布 STEPX Neo 手机,AI 智能体内置于操作系统
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阶跃星辰发布大模型原生智能体手机STEPX Neo
火星财经消息,【阶跃星辰发布大模型原生智能体手机STEPX Neo 】《科创板日报》13日讯,阶跃星辰今日在上海发布大模型原生智能体手机STEPX Neo 。该手机设计主打复古未来美学,推出以人机共生为设计原则的智能体原生操作系统Step AOS 1.0,从零为智能体打造,将长期记忆、任务调度和安全机制融入系统底层。手机双入口界面设计让用户能随时找到智能体,也让智能体随时响应用户需求。手机的双屏联动系统,可实现“一眼即知、步步可见”重构交互。STEPX Neo的智能体听觉增强系统由领先行业的六麦克风阵列、低功耗音频感知芯片及Whisper 1.0拾音算法组成,同时低功耗芯片保持独立运行,24小时耗电量仅1.2%。 (科创板日报记者 毛明江)
阶跃终端STEPX Neo智能体手机获工信部入网许可 将于10月上市
火星财经消息,阶跃终端STEPX Neo智能体手机已获得工信部入网许可。据悉,该机为阶跃终端首款大模型原生智能体手机,从模型、系统、硬件等方面为智能体原生打造,预计将于10月正式上市。 (科创板日报记者 黄心怡)
Linux基金会Agentic AI基金会披露MCP调用量八个月激增98倍
PANews 9月16日消息,据Flop Labs称,Linux Foundation旗下Agentic AI Foundation称,ChatGPT用户发起的MCP工具调用量在今年1月至8月增长98倍,其相关SDK月下载量接近5亿次。次日,Bill & Melinda Gates Foundation加入该基金会董事会。Flop Labs指出,这些由AI agents而非用户直接发起的调用均按次计费,反映出由agents驱动的算力需求快速攀升,并称agents持有的资金应可直接兑换算力,这也是其代币$FLOP的设计基础。
阶跃星辰开源Step Code:自测追平DeepSeek Harness,token更省
动察 Beating AI 快讯,阶跃星辰开源 AI 编程工具 Step Code v0.1.0,采用 MIT 许可证。它直接跑在终端里,可以读写代码、跑测试和执行开发任务,还支持 MCP、Agent Skills 和 Claude Code 插件。内置的 StepPage 可以一条命令把本地静态网站发布到线上。 Step Code 主打少用 token。在阶跃自己的 Terminal-Bench 2.1 横评中,它完成 72/89 个任务,得分 80.9%,与 DeepSeek Harness 并列最高,但 token 用量更低。 阶跃自建的 Multi-Frame 长任务测试共有 150 道题,Step Code 完成 110 道,得分 73.3%,平均每题消耗 509 万 token,在对比的 6 款 harness 中同时拿到最高通过率和最低 token 用量。 不过阶跃没有公布这轮横评具体用了哪个底层模型,也没有拆解这些 token 是怎么省下来的。官方只提到 Step Code 与 Step 系列模型一起针对 token 消耗做过调优。 源码里也能看到不少「节流」设计:文件读取和命令输出会限长,搜索尽量缩小返回范围,长对话默认会压缩上下文,system prompt 也要求能直接调用工具就不要额外开 Agent。 还有一套更激进的 contextProjection,可以裁掉旧工具输出、重复结果和历史 reasoning,不过默认关闭。 综合来看,它的 token 优势来自模型和 harness 多处优化叠加。
阶跃Step 5偷跑:AA跑分追平Kimi K3,输出价不到1/5
动察 Beating AI 快讯,阶跃星辰还没正式官宣 Step 5,预览版已经提前出现在 Artificial Analysis。Step 5 Preview 是一款多模态推理模型,AA 标注其总参数约 600B、每次推理激活 27B,支持图片输入和 100 万 Token 上下文。 它在最新 Intelligence Index 得到 44 分,与 Kimi K3 Max 持平。Terminal-Bench 4.0 上,Step 5 Preview 得到 33%,Kimi K3 为 13%;SciCode 两者都是 59%。 Step 5 Preview 每百万输入 Token 1 美元,输出 2.7 美元;Kimi K3 分别为 3 美元和 15 美元。Step 5 的输出价格不到 K3 的五分之一,AA 跑完整套 Intelligence Index 的成本也只有 K3 的约四分之一。 阶跃星辰还没官宣 Step 5,但 AA 已经通过 StepFun API 跑完评测。参数和价格目前都还不是官方最终口径。
Codex远程控制现在可直接遥控Linux服务器
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 的 Codex 已经支持用手机直接控制 Linux 服务器上的 Agent。在服务器运行 codex remote-control start,再用 codex remote-control pair 生成临时配对码。手机打开 ChatGPT 的 Remote 页面输入配对码,就能连接这台机器。Codex 仍在服务器本地运行,手机负责查看任务、发新指令和处理审批。 这对 GPU 集群和无界面的 Linux 服务器尤其有用。研究者 Tanishq Mathew Abraham 就用它从手机管理 Slurm GPU 集群上的自动研究实验和训练任务。社区里也已经有人在 Ubuntu、Arch Linux 等环境跑通。 不过这个功能目前仍被 OpenAI 标成 Experimental。官方文档也还没完全跟上:Developer Commands 已经列出 CLI 配对方法,Remote Connections 主文档却仍写着手机配对需要从 Mac 或 Windows 桌面 App 发起。GitHub 上也还有 Linux 与 Android 配对失败、设备不显示等报告。