报告:办公Agent加速走出概念验证阶段,9月日均活跃用户环比大涨83.1%
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阶跃星辰开源Step Code:自测追平DeepSeek Harness,token更省
动察 Beating AI 快讯,阶跃星辰开源 AI 编程工具 Step Code v0.1.0,采用 MIT 许可证。它直接跑在终端里,可以读写代码、跑测试和执行开发任务,还支持 MCP、Agent Skills 和 Claude Code 插件。内置的 StepPage 可以一条命令把本地静态网站发布到线上。 Step Code 主打少用 token。在阶跃自己的 Terminal-Bench 2.1 横评中,它完成 72/89 个任务,得分 80.9%,与 DeepSeek Harness 并列最高,但 token 用量更低。 阶跃自建的 Multi-Frame 长任务测试共有 150 道题,Step Code 完成 110 道,得分 73.3%,平均每题消耗 509 万 token,在对比的 6 款 harness 中同时拿到最高通过率和最低 token 用量。 不过阶跃没有公布这轮横评具体用了哪个底层模型,也没有拆解这些 token 是怎么省下来的。官方只提到 Step Code 与 Step 系列模型一起针对 token 消耗做过调优。 源码里也能看到不少「节流」设计:文件读取和命令输出会限长,搜索尽量缩小返回范围,长对话默认会压缩上下文,system prompt 也要求能直接调用工具就不要额外开 Agent。 还有一套更激进的 contextProjection,可以裁掉旧工具输出、重复结果和历史 reasoning,不过默认关闭。 综合来看,它的 token 优势来自模型和 harness 多处优化叠加。
B.AI发布国产模型品牌Token周榜,小米增势强劲、DeepSeek持续领跑
Odaily星球日报讯 10 月 16 日,B.AI 公布 10 月 9 日至 15 日国产模型品牌 Token 周榜。小米模型 Token 用量连续三周稳居第 2,环比大增 49.9%,平台 Token 用量占比提升 10.4 个百分点;DeepSeek 本周以 1.03T Token 总量持续领跑;智谱环比增长 44.3%,平台占比提升 3.7 个百分点,位列第 3;Moonshot Token 用量环比激增 286.5%。多模型同台竞争,真实用量见证市场变化,B.AI 持续拓展模型选择,助力开发者灵活调用多样化 AI 能力,欢迎登录 b.ai 探索。
9月底DeepSeek单周Token处理量达36.8T,超越美四大AI巨头总和
BlockBeats 消息,10 月 8 日,根据风投机构 Social Capital 基于 OpenRouter 平台数据发布的最新统计,今年 9 月最后一周,中国 AI 厂商 DeepSeek 的模型在 OpenRouter 上处理的 Token 数量爆发式增长,单周达到 36.8 万亿(36.8T)。 这一数据已正式超越同一时期美国四大主流 AI 厂商——OpenAI(19.5T)、Google(6.8T)、Anthropic(6.1T)及 xAI(0.6T)的模型 Token 处理量总和(33.0T)。 数据表明,以 DeepSeek 为代表的国产开源/开放权重模型在国际开发者及聚合平台中的调取使用率正在迎来历史性突破。
微软要把Windows变成Agent工作台:AI能直接操作电脑,还能少花Token
动察 Beating AI 快讯,微软公布 Windows「混合智能」计划,准备让 AI Agent 直接在电脑上执行任务。获得授权后,Copilot 可以读取本地文件和近期活动,还能整理文件、排查故障、编写程序。微软演示中,它自动找齐报税材料,修改文件名、打包附件,并起草了发给会计师的邮件。 这套方案的关键,是让本地 AI 和云端 AI 配合工作。Copilot 负责接收任务,Windows 提供访问文件和执行操作的能力。部分任务可以交给电脑上的模型处理,减少云端 Token 消耗,也让敏感数据留在本地。需要更强推理能力时,再调用云端模型。 为了支撑本地运行,微软将 1370 亿参数的编程模型 MAI Code 1.1 Flash 压缩至 53GB,让它能在搭载 RTX Spark 的高性能电脑上运行。GitHub Copilot 也将通过 HydraFusion 自动选择本地或云端模型,让部分编程任务不再依赖付费的云端推理。 微软还推出 MXC 安全沙箱,限制 Agent 能访问的文件和网络,防止越权操作。目前 MXC 已正式开放。Copilot 读取本地文件、执行电脑操作等新能力,则将在未来几个月陆续登陆 Copilot+ PC。
DeepSeek Harness底座Cordis有了Rust实现:DimAgent准备用它重构
动察 Beating AI 快讯,DimAgent 创始人 Han Cheng 开源插件运行时 Rutis,并表示接下来会用它支撑 DimAgent 的新架构。Rutis 用 Rust 重新实现了 Cordis 的核心设计,后者正是 DeepSeek Harness 使用的底层插件框架。 DeepSeek Harness 用 Cordis 管理模型、工具、会话、Agent Loop 等组件。每个组件都可以做成插件,只声明自己需要和提供哪些服务,Cordis 负责启动、卸载、依赖变化和资源清理。 Rutis 把这套机制搬到了 Rust,同时支持 TypeScript、JavaScript 和 Python 插件。不同语言的插件可以互相调用,也可以分布在不同进程和机器上运行。现有 Cordis 插件也可以直接接入,不需要全部重写。
梁文锋署名DeepSeek发新论文,剑指大规模Agent训练
PANews 9月23日消息,据新浪财经报道,DeepSeek创始人梁文锋署名的最新论文公开,首次系统发布了 DeepSeek的Agent 训练沙盒平台DSec(DeepSeek Elastic Compute)的技术细节,作者名单超过130人,梁文锋在列。论文显示,DSec平台的规模非常庞大,其中一个生产单元由约:160个CPU节点、3万核、250TB内存构成,托管PB级镜像。能力方面,DSec平台单日服务约300万个沙盒,峰值并发超过38万个,创建速度超过每秒5000个,单个训练任务最多可以一次性拉起3.2万个沙盒。