Cardano 创始人正开发新编程语言,融合交易意图与 Groth16 证明
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Cardano创始人Charles Hoskinson发布开源项目”anthropies“
Odaily星球日报讯 Cardano 创始人 Charles Hoskinson 在 X 平台发文宣布推出开源项目 ”anthropies“,并表示开发一套可与多数 LLM 配合使用的工具,用于处理 Anthropic/Claude 输出中的水印及相关标记。根据项目 README,工具区分三类信息:文本中的统计水印、图片中的 C2PA 内容凭证,以及 Git 提交中的 Co-Authored-By: Claude 署名;不过该项目也已注明,无法保证完全规避 Anthropic 未公开的检测机制。
Cardano 开发公司 IOG 警告用户勿接触其 YouTube 频道
火星财经消息,Cardano 开发公司 Input Output Group(IOG)在官方 X 账号发布警告,敦促用户暂时避免接触其 YouTube 频道。该频道于周五开始直播一段疑似经 AI 篡改的 Cardano 创始人 Charles Hoskinson 视频,内容涉及加密货币赠币活动,截至报道时直播已持续近两小时。直播画面引导观众扫描 QR 二维码,并承诺可“让财富翻倍”。IOG 在警告中表示,“在另行通知之前,请避免与 IO Group YouTube 频道互动”,同时建议用户不要点击频道中的链接、不要转账或分享个人信息。
Cardano创始人Hoskinson:若治理无法应对量子威胁,比特币或失去第一位置
Odaily星球日报讯 Cardano 创始人 Charles Hoskinson 表示,量子计算可能成为比特币治理能力的一次重大考验。如果比特币网络无法协调必要升级,BTC 可能失去全球最大加密资产的地位。 Hoskinson 称,比特币的问题在于“被冻结在时间里”,任何改变都非常困难。他认为,早期对比特币缺乏灵活性的失望,正是推动以太坊诞生的原因之一。
部分开发预算不再直接取决于ADA价格,Cardano财库已管理2.0167亿枚ADA、2610万枚USDCx与480万枚USDM
Odaily星球日报讯 Intersect 在 10 月 9 日周报中表示,Cardano 2026 财库储备智能合约迄今已管理 2.0167 亿枚 ADA、2610 万枚 USDCx 与 480 万枚 USDM,使部分开发预算不再直接取决于 ADA 价格。此前 10 月 2 日,Intersect 表示,两笔预算已通过 Moneta Digital 铸为美元稳定币 USDM 并存入智能合约:治理与技术托管预算为 450.5955 万枚 USDM,排期至 2027 年 7 月 29 日;Se7en Labs 的 Daedalus 钱包项目预算为 31.625388 万枚 USDM,排期至 2027 年 9 月 29 日。USDCx 由 Circle 的 xReserve 以 USDC 全额支撑,销毁 USDCx 后可释放以太坊上的 USDC,通常需要约 2 至 4 小时;Circle、Input Output 与 Midgard 均可暂停该桥。Moneta 发行的 USDM 直接兑美元须持有通过身份、反洗钱与制裁审查的账户,目前仅向 20 个美国州的居民开放。
Cardano 创始人质疑 Vitalik:反对格密码只靠类比与直觉,10 倍密钥并无公式依据
Foresight News 消息,Cardano 创始人 Charles Hoskinson 发推表示,Vitalik Buterin 因投入过多基于哈希的密码研究,正试图说服业界格密码不可靠。反对格密码的依据只是数域筛法(GNFS)的类比、对「结构」的直觉,以及缺乏公式支撑的密钥放大倍数,过去数十年并未被验证。 其指出,Vitalik 帖中 GNFS 复杂度写法有误;LLL、BKZ 与筛法早已纳入 ML-KEM、ML-DSA 的安全参数评估,理想格上的量子攻击也未触及这两套模格方案。哈希函数同样存在可被研究和攻击的数学结构,例如 Poseidon 就采用低次多项式映射。将密钥放大 10 倍没有复杂度公式支撑:常数改进对应的是维度按比例调整,而非固定乘以 10。其还称,在「先窃取、后解密」威胁日益受到关注的背景下,过度质疑已部署的混合 ML-KEM 方案,可能拖慢后量子密码迁移,使更多通信数据继续面临未来被量子计算机解密的风险。其同时认可基于哈希的签名方案具有应用价值,但认为其难以替代椭圆曲线密码学的常见功能。
公链资产规模或达10万亿美元,Cardano创始人称未来5至10年加密行业将深度融入AI
Odaily星球日报讯 Cardano 创始人 Charles Hoskinson 表示,未来 5 至 10 年,加密货币将深度融入 AI,区块链可解决 AI 在支付、对齐及数据溯源方面的难题。OpenAI 和 Anthropic 必须实现规模化盈利,单个模型可能盈利,但预训练成本是主要障碍;当前数据中心建设难以持续,算力支出无法每年增长 10 倍,全球电力供应也难以支撑。Hoskinson 预计,未来将出现闲置数据中心,AI 算力随后转向本地及边缘模型,并通过分布式计算网络整合 GPU、手机等设备,由加密技术承担协调与结算功能;到 2030 年,公链资产规模可能达到 10 万亿美元,新增用户达到 10 亿。