Grayscale：比特币已实现波动率降至 43%，处于标普 500 成分股区间
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Grayscale与Republic推出三只加密专项基金，门槛2500美元起
Odaily星球日报讯 Grayscale 与投资平台 Republic 合作推出三只加密专项基金，最低出资额为 2500 美元，主题分别为去中心化金融、AI 与区块链数据基础设施。符合美国证券规则的合格投资者可通过管理型工具获得相关敞口，无需自行购买底层代币。该产品不面向大众零售投资者，私募产品可能存在转售限制，持仓流动性低于公开交易的 ETF，组合内加密资产仍具有波动性。
Grayscale 研究主管：更便宜的代理 AI 将推高算力需求
ChainCatcher 消息，Grayscale 研究主管 Zach Pandl 于 10 月 8 日在专栏 The Stack 发文称，AI 需求上升，因使用成本下降且技术更能自主完成工作，从而增加对算力及支撑 AI 的物理基础设施需求。更低成本可释放更多 AI 活动，开源权重模型的低价竞争正在压低 token 价格，更便宜的智能可使更多应用和自动化工作流在经济上可行。文中举例，Anthropic 最新 Sonnet 模型按公司说法每项任务成本最多低 30%；OpenAI 于 9 月 29 日推出的常开代理 dots 可全天候朝用户目标工作，可能大幅增加算力需求。Pandl 对比称，聊天机器人主要回答问题，代理则为达成目标执行多步流程，准备客户会议等任务可能消耗相当于一次聊天交互 5 至 50 倍的 token，常开代理还可能把处理延伸到单次对话之外。Pandl 援引高盛预计，到 2030 年 token 消耗可能增加 24 倍，主要由代理驱动；即使效率提高，若使用量增长更快，总算力需求仍可能上升。他指出，数字活动仍依赖电力、数据中心和 GPU 等需时间交付的物理基础设施，更便宜的 AI 可与算力供给紧张并存，并提到 CoreWeave 近期以更高算力价格签署新合同。其结论是，更便宜的智能和更强的代理可能使用例与使用量扩张到足以抵消效率提升，从而支撑稀缺算力需求并利好其所有者。
数据：Grayscale 迷你 ETH ETF 20 天净买入逾 1 亿美元，资金由 ETHE 轮换流入
火星财经消息，据链上情报平台 Arkham 监测，Grayscale 旗下迷你 ETH ETF 在过去 20 天内累计买入 1.033 亿美元 ETH，同期旗下老产品 ETHE 基金则录得 7160 万美元资金流出，市场普遍认为此为资金由 ETHE 向迷你基金的内部轮换。综合两产品净流向，Grayscale 客户在此期间对 ETH 净买入约 3170 万美元。
Grayscale 研究主管：Z 世代平均 19 岁开始投资
火星财经消息，Grayscale 研究主管 Zach Pandl 于 2026 年 9 月 28 日在公司栏目 The Stack 发表文章。文中称，美国投资者中，Z 世代平均 19 岁开始投资，千禧一代为 25 岁，X 世代为 32 岁，婴儿潮一代为 35 岁。按 65 岁退休计算，Z 世代投资期限为 46 年，比婴儿潮一代开始投资时的 30 年期限长 50% 以上。Zach Pandl：更早开始投资除复利外，还会扩大承担风险的能力。年轻时劳动资本占财富比重更大，更长的期限意味着有更多时间从波动中恢复，也有更多未来收入可用于继续储蓄和投资，从而扩大终身风险预算。他认为，数字资产收益既波动又可能不对称，较适合更长、更灵活的期限。Zach Pandl 还称，对早开始的投资者，近期波动的成本可能小于错失长期上行的机会成本。有数十年可再平衡、追加资金并跨周期复利，早开始者或可在数字资产上配置更高比例，同时使终身风险保持平衡。更早开始投资，使投资者有更多时间吸收波动，可能扩大数字资产在长期组合中的效用。
Grayscale旗下ETF增持价值236万美元的LINK
PANews 9月30日消息，据 Onchain Lens 监测，Grayscale 的 Chainlink ETF 于五小时前从 Coinbase Prime 买入并接收了 15.948 万枚 LINK，价值约 236 万美元。本月，该 ETF 已累计增持至少 62.91 万枚 LINK，价值约 837 万美元。
Grayscale 研究主管：算力正成为新的稀缺数字资产
火星财经消息，加密资产管理公司 Grayscale 研究主管 Zach Pandl 于 9 月 24 日在栏目 The Stack 发文称，人工智能热潮中，训练、运行和操作模型所需算力的需求与供给路径正在分化。Grayscale 认为，这种失衡有利于已通电、可运行的算力容量所有者，并带来偏成长型的投资机会。Zach Pandl 表示，数字需求可以即时扩张，但电力、数据中心、芯片、内存和云服务等物理基础设施需要数年才能获批、接入和建成。人工智能代理执行多步骤任务时，可能比典型聊天机器人交互多消耗 5 至 50 倍 compute token，应用层活动增加会向底层算力基础设施传导。文章援引国际能源署及劳伦斯伯克利国家实验室资料称，数据中心预计约占到 2030 年美国电力需求增长的一半，新项目接入电网可能超过五年。即便电力落实，仍需要许可、专业劳动力、电气设备、冷却系统、GPU、高带宽内存和网络。持续价值将流向已能把电力转化为计算的发电商、数据中心运营商和人工智能云服务商。