阿里云助力阶跃星辰打造算力工厂,分钟级创建 3 万沙箱
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最新全球AI大模型每周Token调用榜出炉:阶跃星辰Step 5 Preview跻身全球前三
火星财经消息,根据OpenRouter最新数据测算,上周(10月12日至18日)全球AI大模型总调用量为164万亿Token,环比下滑4.65%。其中,上榜的AI大模型中,中国AI大模型周调用量达79.18万亿Token,环比下滑8.72%;同期美国AI大模型周调用量为17.36万亿Token,环比下滑8.49%。中国大模型周调用量连续二十五周超过美国,稳居全球首位。记者注意到,上周,全球调用量排名前五均为中国AI大模型。其中,DeepSeek V4.1 Flash连续两周位居第一,周调用量达32.8万亿Token,环比下滑20%;智谱GLM 5.3 Flash排名第二,周调用量达12.2万亿Token;阶跃星辰Step 5 Preview升至第三,周调用量达11.5万亿Token,环比增长30%。 (每日经济新闻)
阶跃新旗舰基座模型Step 5 Preview发布 跻身全球权威榜单开源前三
火星财经消息,阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型Step 5 Preview,重点面向AI编程、软件工程、专业知识工作、金融等场景,提升模型在真实世界Agentic任务中的综合表现,在能力、成本、效率和场景覆盖之间实现良好平衡,进一步拓展智能与成本之间的最优边界。在全球权威榜单Artificial Analysis Intelligence Index(AA 综合智能指数)中,阶跃 Step 5 Preview 跻身全球开源前三。值得关注的是,该模型单任务成本仅为Claude Opus 5 的1/8。据了解,阶跃将于10月15日正式开源 Step 5 Preview。 (科创板日报记者 黄心怡)
阶跃Step 5 Preview接入腾讯WorkBuddy
火星财经消息,10月12日,腾讯旗下全场景AI办公工作台WorkBuddy已接入阶跃最新旗舰模型Step 5 Preview。Step 5 Preview将助力WorkBuddy用户处理深度研究、信息检索、数据分析、文档与PPT生成等办公任务,并支持多步骤复杂任务的持续执行。
Monid融资770万美元:做Agent工具版「OpenRouter」,聚合2500个API
动察 Beating AI 快讯,Agent 工具平台 Monid 宣布完成 770 万美元种子轮融资。它要做「Agent 工具版 OpenRouter」:开发者只需接入一次,Agent 就能自己寻找、比较并调用不同供应商的工具,不用再逐个注册账号、管理 API Key 和购买订阅。 创始人 Shengkun Ye 最新称,Monid 已覆盖约 2500 个 API,包括搜索、SEO、销售线索、电商、股票、社交数据,以及视频、图片、音乐、3D、Agent 邮箱和电话等。Agent 会先搜索合适的工具,再查看输入格式和价格,最后直接调用。费用统一从 Monid 余额扣除,不同工具按调用次数或返回结果收费。
OpenRouter又上神秘模型Union Alpha,专攻Agent编程
动察 Beating AI 快讯,OpenRouter 和 OpenCode 上线神秘模型 Union Alpha,开发者身份暂未公开。它是一款面向研究、编程和 Agent 工作流的多模态模型,支持图片、工具调用和约 256K 上下文。OpenRouter 将其描述为具有「前沿级通用性能」。 OpenCode 称 Union Alpha 专门针对 Agent 编程优化,未来一周免费使用,而且不会用用户数据训练模型。 Union Alpha 到底是谁家的,目前没有答案。社区已经开始从输出风格、上下文长度等线索猜模型身份,但暂时没有可靠证据。
前豆包PC负责人齐俊元再创业:个人Agent产品Today正式上线国内
动察 Beating AI 快讯,Teambition 创始人、前豆包 PC 端负责人齐俊元创办的个人 AI 助理 Today 正式在国内上线。Today 此前已经在海外开放公测,这次首次面向中国用户开放下载和注册。 基础版永久免费,新用户可获得 1 亿 Tokens 和 1 个月 Pro 权益,目前支持 Mac、Windows、Linux、iOS 和 Android。 Today 会持续读取用户授权的邮件、日历、笔记和文件,记住重要的人、偏好、承诺和未完成事项。任务有了新进展后,它还能主动回来提醒用户,并调用云端电脑继续处理网页、文件和其他应用里的操作。 品玩此前实测时,让 Today 帮忙安排一场采访。它先从 Gmail 找到联系人,再检查日历、推荐时间、拟好邮件,用户确认后直接发送。第二天对方回信后,记者没有再下指令,Today 自己把新邮件和前一天的采访任务接了起来,继续给出下一步安排。 查邮件、看日历、代发消息,已经不是新能力。Today 往前多走的一步,是让一件事在对话结束后继续留在系统里。等邮件回复、日程变化或其他条件出现,它再回来接着办。问题也在这里:记得越多、主动得越频繁,对记忆准确性、权限控制和隐私的要求就越高。