DeepSeek披露单GPU每小时可创造38美元计费收入，AI推理盈利能力引发关注
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9月底DeepSeek单周Token处理量达36.8T，超越美四大AI巨头总和
BlockBeats 消息，10 月 8 日，根据风投机构 Social Capital 基于 OpenRouter 平台数据发布的最新统计，今年 9 月最后一周，中国 AI 厂商 DeepSeek 的模型在 OpenRouter 上处理的 Token 数量爆发式增长，单周达到 36.8 万亿（36.8T）。 这一数据已正式超越同一时期美国四大主流 AI 厂商——OpenAI（19.5T）、Google（6.8T）、Anthropic（6.1T）及 xAI（0.6T）的模型 Token 处理量总和（33.0T）。 数据表明，以 DeepSeek 为代表的国产开源/开放权重模型在国际开发者及聚合平台中的调取使用率正在迎来历史性突破。
微软要把Windows变成Agent工作台：AI能直接操作电脑，还能少花Token
动察 Beating AI 快讯，微软公布 Windows「混合智能」计划，准备让 AI Agent 直接在电脑上执行任务。获得授权后，Copilot 可以读取本地文件和近期活动，还能整理文件、排查故障、编写程序。微软演示中，它自动找齐报税材料，修改文件名、打包附件，并起草了发给会计师的邮件。 这套方案的关键，是让本地 AI 和云端 AI 配合工作。Copilot 负责接收任务，Windows 提供访问文件和执行操作的能力。部分任务可以交给电脑上的模型处理，减少云端 Token 消耗，也让敏感数据留在本地。需要更强推理能力时，再调用云端模型。 为了支撑本地运行，微软将 1370 亿参数的编程模型 MAI Code 1.1 Flash 压缩至 53GB，让它能在搭载 RTX Spark 的高性能电脑上运行。GitHub Copilot 也将通过 HydraFusion 自动选择本地或云端模型，让部分编程任务不再依赖付费的云端推理。 微软还推出 MXC 安全沙箱，限制 Agent 能访问的文件和网络，防止越权操作。目前 MXC 已正式开放。Copilot 读取本地文件、执行电脑操作等新能力，则将在未来几个月陆续登陆 Copilot+ PC。
DeepSeek Harness底座Cordis有了Rust实现：DimAgent准备用它重构
动察 Beating AI 快讯，DimAgent 创始人 Han Cheng 开源插件运行时 Rutis，并表示接下来会用它支撑 DimAgent 的新架构。Rutis 用 Rust 重新实现了 Cordis 的核心设计，后者正是 DeepSeek Harness 使用的底层插件框架。 DeepSeek Harness 用 Cordis 管理模型、工具、会话、Agent Loop 等组件。每个组件都可以做成插件，只声明自己需要和提供哪些服务，Cordis 负责启动、卸载、依赖变化和资源清理。 Rutis 把这套机制搬到了 Rust，同时支持 TypeScript、JavaScript 和 Python 插件。不同语言的插件可以互相调用，也可以分布在不同进程和机器上运行。现有 Cordis 插件也可以直接接入，不需要全部重写。
Monid融资770万美元：做Agent工具版「OpenRouter」，聚合2500个API
动察 Beating AI 快讯，Agent 工具平台 Monid 宣布完成 770 万美元种子轮融资。它要做「Agent 工具版 OpenRouter」：开发者只需接入一次，Agent 就能自己寻找、比较并调用不同供应商的工具，不用再逐个注册账号、管理 API Key 和购买订阅。 创始人 Shengkun Ye 最新称，Monid 已覆盖约 2500 个 API，包括搜索、SEO、销售线索、电商、股票、社交数据，以及视频、图片、音乐、3D、Agent 邮箱和电话等。Agent 会先搜索合适的工具，再查看输入格式和价格，最后直接调用。费用统一从 Monid 余额扣除，不同工具按调用次数或返回结果收费。
Prime Intellect推理平台上线：内部每天已跑近1万亿Token
动察 Beating AI 快讯，Prime Intellect 发布开源模型推理服务 Prime Inference。 用户可以直接按需调用模型；如果任务需要长期稳定运行，也可以提前锁定一部分推理算力。接口兼容 OpenAI API，首个公开部署的模型是 GLM-5.3。 这套系统此前已经在 Prime Intellect 内部使用。官方称，它每天处理接近 1 万亿 tokens，用于强化学习、合成数据、模型评测和 Coding Agent。Prime Intellect 从今年 1 月起也一直在为客户运行大规模部署。 Prime Inference 重点优化 Agent 的长上下文负载。它把提示词处理和生成回复分到不同 GPU 上，测试中将 p90 token 间延迟降低近 40%。Prime Intellect 还压缩了 KV 缓存，相同显存下，每个解码器可缓存的 token 从 109 万增加到 163 万，提升约 50%。 Prime Intellect 此前已经提供强化学习、评测和沙箱等训练基础设施。加入推理服务后，它可以把模型训练和实际部署接到同一套平台里，实际运行产生的数据也可以继续用于后续训练。
MiniMax把OpenAI新Agents API做成开源版，Codex、Claude Code都能接
动察 Beating AI 快讯，MiniMax 开源 OpenAgentCore，做了一套兼容 OpenAI Agents API 的自托管实现。开发者可以继续使用 OpenAI 官方 SDK，只需要换掉 API 地址，后台运行的 Agent 可以选择 Codex、Claude Code 或 MiniMax Code。 Agents API 可以理解成一套「调用 Agent 的统一接口」。普通模型 API 主要负责一问一答。Agent 要连续干几个小时甚至几天，还要管理上下文、调用工具、协调子 Agent、保存任务进度。OpenAI 的 Agents API 把这些能力放到一个长期运行的 Session 里统一管理。 OpenAI 官方版本使用 OpenAI 托管的 Codex 执行框架。开发者可以自己选择代码在哪运行，但 Agent 的任务编排、上下文管理和运行状态仍由 OpenAI 负责。OpenAgentCore 则把这套后端也交给开发者自己部署。