下周宏观展望：美联储周四将公布利率决议，随后沃什召开新闻发布会
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下周宏观展望：美国三季度GDP与9月PCE同日落地，三大云巨头公布财报
PANews 10月25日消息，据金十报道，刚刚过去的一周，市场重心切换了两次。周初美国芯片与AI概念股从急跌中反弹，资金开始向医疗和金融板块轮动；周三Meta公布庞大的资本开支计划后，市场对AI估值与回报的担忧再度被点燃；周四抛售潮扩散至整个科技板块，避险资金涌入美债和日元，同一天胡塞武装袭击沙特能源设施，将布伦特原油推上五个月高位。以下是新的一周里市场将重点关注的要点（均为北京时间，欧洲自10月25日进入冬令时）： 周四02:00，美联储FOMC公布利率决议； 周四02:30，美联储主席沃什召开货币政策新闻发布会。
下周关注中国 GDP、Meta 财报及多国重要数据
ChainCatcher 消息，下周重要事件包括中国第三季度 GDP 和 9 月社会消费品零售总额发布，Meta 和特斯拉将公布财报。此外，2026 金融街论坛年会将在北京举行，活动持续至 10 月 22 日。其他重要数据还包括美国 10 月 NAHB 房产市场指数、英国 9 月 CPI 月率及日本 9 月核心 CPI 年率。
Meta 扭转跌势上涨 2.2%，Alphabet 盘前涨 1.6%
ChainCatcher 消息，据 Gate 行情数据显示，Meta Platforms 扭转盘前跌势，最新上涨 2.2%。Alphabet 目前盘前上涨 1.6%。
Meta计划引入无投票权股票，以在不稀释扎克伯格控制权的情况下为AI提供资金
火星财经消息，10 月 22 日，Meta 宣布，计划引入新的无投票权股票，这表明该公司可能会严重依赖新股发行来为其人工智能（AI）建设提供资金。该计划将允许公司发行新股——用于收购、吸引顶尖 AI 人才以及支付芯片费用——同时不会稀释马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的控制权。 Alphabet 曾在 2014 年采取过类似举措，实施了 1 拆 2 的股票拆分，在超级投票权股票之外引入了无投票权股票，使联合创始人拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）的合计控制权保持在略高于 50% 的水平。这使得该公司今年早些时候更容易地发行了 850 亿美元的新股，以支付 AI 投资；其中一半的新股不带有投票权。 促成这一决定的原因是「AI 研究带来的高额资本开支」，财报数据显示，Meta 资本开支指引下限由 1300 亿美元上调至 1350 亿、上限 1450 亿美元，三季度资本开支超 400 亿美元（去年同期不足 190 亿），自由现金流为 -21.2 亿美元，去年同期为 106.3 亿美元。
下周宏观展望：美联储进入静默期，黄仁勋现身GTC柏林，Meta与特斯拉财报成市场焦点
火星财经消息，10 月 18 日，上周美股科技股大幅回调，纳指周跌逾 4%，市场在消化偏强通胀数据的同时，重新审视「经济打不垮」叙事。美联储已进入 10 月 28 日 FOMC 会议前静默期，官员表态缺席，本周定价更多交给科技巨头财报与景气数据：Meta、特斯拉将集中放榜，半导体与存储板块同样进入业绩披露窗口，周五欧美 PMI 初值与密歇根信心终值将检验加息路径。地缘政治上，特朗普暂停对俄全面制裁与关税执行并设约 60 天评估窗口，霍尔木兹航运受扰与中东升级风险仍支撑油价溢价。重要事件一览如下： 周二： 英伟达 GTC 柏林大会开幕（至 22 日）。 周三： 美国至 10 月 16 日当周 API、EIA 原油库存； 北京时间傍晚，英伟达 CEO 黄仁勋于 GTC 柏林发表主题演讲； 美股进入超级财报日，盘后 Meta、特斯拉、IBM、泛林集团公布财报。 周四： 美国至 10 月 17 日当周初请失业金人数； 美股盘前，诺基亚公布财报，盘后西部数据、MaxLinear 公布财报。 周五： 美国 10 月标普全球制造业、服务业 PMI 初值； 美国 10 月密歇根大学消费者信心指数终值、一年期通胀预期终值； 日本 9 月 CPI、日本 10 月综合/制造/服务 PMI 初值，市场借此观察 10 月 30 日日本央行决议前物价温度。
AI基建投资年均占美国GDP的3.6%，表外融资暗藏1.4万亿美元债务风险
动察 Beating AI 快讯，据布鲁金斯学会最新研究，2025 年至 2032 年，美国 AI 数据中心建设投资总额预计将达到 10.3 万亿美元，年均投资约占美国 GDP 的 3.63%，约为 19 世纪铁路建设高峰期的 1.6 倍、互联网及光纤建设热潮的 3 倍以上。 哥伦比亚大学商学院教授 Stijn Van Nieuwerburgh 指出，AI 基础设施投资规模空前，Meta、Microsoft 等科技巨头的资本开支已超过经营活动现金流，越来越多项目转向租赁、合资企业、特殊目的载体及私人信贷融资，部分债务因此未直接体现在科技公司的资产负债表中。 以 Meta 的 Hyperion 数据中心项目为例，约 300 亿美元的项目资产对应 270 亿美元债务，项目层面债务与资产比率达到 90%。Van Nieuwerburgh 估计，相关融资结构已发行约 1.4 万亿美元债务，其中约 7000 亿至 8000 亿美元由银行持有。 他警告，若 AI 需求、收入或项目进度不及预期，高杠杆项目可能面临股权价值归零甚至债权受损的风险，并通过银行、保险公司及私人信贷机构向金融体系传导。不过，他强调，目前尚不能据此认定 AI 已形成泡沫，现阶段也缺乏衡量相关风险在金融体系中分布情况的完整框架。 Van Nieuwerburgh 建议加强表外债务及或有负债披露，追踪项目资产所有权、债务承担方、租约与担保责任，以提高融资透明度。他认为，监管重点不应是阻止 AI 投资，而是识别潜在风险集中，避免 AI 投资热潮在下行周期中演变为系统性金融风险。