高盛将韩股12个月目标位下调25%
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vivo正预研30B MoE端侧大模型
vivo今日发布智能体大模型矩阵，包括四款核心模型:语音大模型BlueLM-RealTime，端侧大模型BlueLM-Nano，云侧大模型BlueLM-Flash和BlueLM-Pro。据悉，vivo正在预研蓝心30BMoE端侧大模型，探索万亿大模型在手机上应用。同时，vivo原生编程智能体BlueCode预览版、OriginOS7、自研的蓝河操作系统4等也一并发布。（财联社）
PANews主题Space「AI投资"半场休息"：下半场买什么？从算力卖铲人到AI应用者」直播中
PANews 8月11日消息，PANews 今晚20时举办「AI投资"半场休息"：下半场买什么？从算力卖铲人到AI应用者」主题Space活动，由PANews Jae主持，对话投资TALK君、BIT经纪业务负责人Elio Cui、Virtuals生态负责人Harry及The Mu联合创始人Sun，围绕AI资本开支可持续性、AI应用端落地逻辑、算力硬件主线是否走完、HALO资产重估、中国数字基础设施机会等话题展开深度讨论。 Space直播地址： https://twitter.com/i/spaces/1dKrPrEgyOlJX
Cursor重排GPU流水线，MoE模型训练提速41%
据动察 Beating 监测，Cursor 开源 Mixture-of-Kittens（MoK），用于加速 MoE 大模型训练。它把原本分开的 GPU 数据传输和计算，合进一个 kernel（直接在 GPU 上运行的底层程序）。 MoE 会把模型拆成大量「专家」，每次只调用其中一部分。专家分散在不同 GPU 上，数据需要频繁搬运，有时会占掉一半以上的训练时间。 MoK 让 GPU 一边传数据，一边做计算，减少等待。在 512 块 GB300 GPU 的实际训练中，整体吞吐提高 41%。单独测试 MoE 层时，最高比公开方案快 2.37 倍。 MoK 已用于 Cursor 数万块 GPU 的 Composer 训练，并以 Apache 2.0 开源。目前只支持英伟达 Blackwell GPU，主要面向拥有 GB200、GB300 NVL72 集群的机构。