谷歌DeepMind发布世界模型Genie 4，支持原生音频与实时交互
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Google推出Gemini 3.8 Flash推理模型，今日起向Pro与Ultra用户开放
PANews 9月2日消息，Google Gemini 宣布其最新 Gemini 3.8 Flash 模型今日起向 Pro 与 Ultra 用户开放。官方称，该模型在日常话题行动建议、文本分析和复杂编码等任务中，将提供更可靠、更全面的回答，以增强高频使用场景下的实用性与执行效率。
Google DeepMind 首次审计：AI 未加速自身研发，75% 代码由 AI 编写
ChainCatcher 消息，Google DeepMind 在 Gemini 4 Argon 安全报告中公布首次针对机器学习研发自动化的整体实证评估，结论是 AI 并未加速 AI 自身的研发，尽管 AI 已编写该实验室工程师交付的大部分代码。参与评估的研究员 Haydn Belfield 在 X 上表示，目前不存在显著的端到端 ML R&D 加速，因此 AI 驱动 ML R&D 的风险目前较低。团队构建了内部指数 GCI v1，将 123 个 AI 模型在 92 个基准上的得分合成单一数值。前沿 Gemini 能力以约每月 0.1 GCI 点的稳定速度提升，Gemini 1.5 Pro 在 2024 年底接近 0.5 点，Gemini 3.8 Flash 在 2026 年 9 月略高于 2.9 点，Argon 约 3.3 点高于趋势线，但 Belfield 称这源于算力与组织投入增加，而非 AI 驱动的加速。DeepMind 生产代码中超过 75% 由 AI 编写，完全委托的代码合并请求比例在 4 月至 9 月间从 7.5% 升至 11.9%，但约 88% 的请求仍需多轮人工引导或人工编写。对 12 位资深研究者的调查显示，自动化在明确、可验证的执行任务中最高，在开放式科学构想、新实验设计与诊断训练不稳定等环节最低。
Google 推出 Playground，输入文字描述即可生成可玩游戏
ChainCatcher 消息，Google 于 10 月 7 日推出网页平台 Playground，用户可用自然语言描述游戏创意，无需编写代码即可获得可玩、可分享的游戏版本。用户还能通过对话继续调整物理效果、规则、角色或场景，并通过链接分享作品。该工具目前面向美国 18 岁以上用户开放，创建权限按用户的 Google AI 订阅等级分层。Playground 中的游戏可在手机和笔记本电脑的浏览器中运行。创作者可将作品设为私密，或发布至社区画廊，所有游戏均需通过安全审核，部分品类支持排行榜与多人模式。Google 称其为“一项早期实验”，其公告未披露定价，也未说明该工具由哪些 AI 模型驱动。升级路径指向 Unity Spark，Google 表示 Playground 将很快接入该工具，以满足需要专业级机制与高保真 3D 的创作者。Google 与 Unity 在联合声明中称 Spark 将于今年晚些时候推出，封闭测试即将开启。此前 DeepMind 于 2024 年发布 Genie 模型，今年 1 月 Google 又向美国 AI Ultra 订阅用户开放基于 Genie 3 的 Project Genie。
Google Vids 免费开放 1080p AI 视频生成
火星财经消息，Google 于 9 月 23 日宣布，任何拥有 Google 账户的用户均可在其浏览器端视频编辑器 Google Vids 中免费生成 1080p 高清视频，入口为 vids.new。该功能基于 Gemini Omni 1.1 Flash 模型，可将文本提示、照片、音频或已有片段转化为新视频。此前这类生成能力大多需要订阅付费才能使用。Google 同时加入多项此前需付费工具才能使用的编辑控制：场景延展可在保持光线、人物与场景一致的前提下延长片段；用户可设定精确的片段时长，以对齐脚本或旁白；还能将分辨率较低的旧 AI 片段升级至 1080p，无需重新生成。该工具生成的每段视频都嵌入 Google DeepMind 的 SynthID 隐形水印，肉眼不可见但可被机器读取，用户可通过 SynthID Detector 检测片段是否由 AI 生成。免费额度因账户类型而异：个人 Google 账户获得标准额度，付费 AI 套餐可解锁更多，Workspace 商业版与企业版订阅者获得更大生成池及团队管理控制。Gemini Omni 于 2026 年 5 月作为 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅者的付费功能推出，免费访问此前仅限于 YouTube Shorts 和 YouTube Create。
Google加快推出Gemini 4，力争重新追上OpenAI和Anthropic
Google正在加快推进新一代旗舰AI模型Gemini 4，目标是在今年年底前更早发布首个版本。Google DeepMind负责人Koray Kavukcuoglu表示，Gemini 4目前已经进入后训练阶段，公司希望尽快推出早期后训练版本，并在发布后持续进行快速迭代。（新浪财经）
传Google DeepMind拟裁超1/3：短期停更Pro，资源转向Flash
据动察 Beating 监测，Google DeepMind 正在酝酿进一步重组，可能裁掉三分之一甚至更多员工。GDM 目前约有 7000 至 8000 人，重组将重点精简岗位和实际工作不匹配的冗余人员。 更大的变化是模型路线。谷歌短期没有更新 Pro 模型的计划，也将减少对 Fable、Opus 同级超大旗舰模型的投入，把更多资源转向成本更低、迭代更快的 Flash。 这可能和 GDM 能拿到的资源有关。GDM 最近一个考核年的整体 OKR 只有 0.5/1，过去一段时间很难争取到更多大型模型训练资源。搜索、YouTube、Gmail 等谷歌核心业务同样需要大量 TPU。 还有一个内部细节或许可以解释为什么谷歌 Gemini 模型体验不佳：GDM 核心团队此前从未真正把 Gemini 当成日常主力模型，反而是非核心团队仍被要求使用 Gemini。