谷歌公布加密托管安全框架，拟明年初商用
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Google内测MPC加密托管安全系统，多家金融机构及Alphabet利用该技术保护数字资产
Odaily星球日报讯 Google 正在内测多方计算（MPC）加密托管安全系统，多家金融机构及 Alphabet 正在利用该技术保护 Ethereum 和 Solana 上的数字资产。
Alphabet 涨至盘中高点，现涨 1.7%
ChainCatcher 消息，据 Gate 行情数据显示，Alphabet (GOOG.O) 涨至盘中高点，现涨 1.7%。
Google 称在 Willow 芯片将魔法态错误降低约 40 倍
ChainCatcher 消息，Google Quantum AI 团队在 Science 发表论文，宣布名为魔法态培育（magic state cultivation）的技术在 Willow 处理器上将错误降低约 40 倍，产出逻辑保真度达 99.99% 的 T 态。魔法态是运行有用量子程序所需的一次性资源，每使用一次即被消耗；据 Google 引用的估算，制造魔法态的成本最高可占量子计算机全部容量的 95%，留给实际计算的空间十分有限。此前的标准方案是物理学家 Sergei Bravyi 与 Alexei Kitaev 于 2004 年提出的魔法态蒸馏，需要大量只做这一件事的量子比特工厂。Google 研究人员 2024 年提出更廉价的培育路线，其行为更像过滤器：把粗糙的魔法态注入芯片的一小块区域，对其运行一连串检查，淘汰所有被检测出缺陷的尝试，并让通过者逐步扩增。实验中仅约 8% 的尝试通过全部检查，即每保留一个干净状态要丢弃超过九成的尝试。培育技术是 Gidney 2025 年估计 RSA-2048 加密可被不到百万个噪声量子比特攻破的支撑之一，较其 2019 年 2000 万的估计下降 20 倍。此次实验最多使用 Willow 105 个量子比特中的 54 个，论文指出分解 RSA-2048 密钥需要错误率约百亿分之一的魔法态，比此次成果干净约百万倍。
Google DeepMind 首次审计：AI 未加速自身研发，75% 代码由 AI 编写
ChainCatcher 消息，Google DeepMind 在 Gemini 4 Argon 安全报告中公布首次针对机器学习研发自动化的整体实证评估，结论是 AI 并未加速 AI 自身的研发，尽管 AI 已编写该实验室工程师交付的大部分代码。参与评估的研究员 Haydn Belfield 在 X 上表示，目前不存在显著的端到端 ML R&D 加速，因此 AI 驱动 ML R&D 的风险目前较低。团队构建了内部指数 GCI v1，将 123 个 AI 模型在 92 个基准上的得分合成单一数值。前沿 Gemini 能力以约每月 0.1 GCI 点的稳定速度提升，Gemini 1.5 Pro 在 2024 年底接近 0.5 点，Gemini 3.8 Flash 在 2026 年 9 月略高于 2.9 点，Argon 约 3.3 点高于趋势线，但 Belfield 称这源于算力与组织投入增加，而非 AI 驱动的加速。DeepMind 生产代码中超过 75% 由 AI 编写，完全委托的代码合并请求比例在 4 月至 9 月间从 7.5% 升至 11.9%，但约 88% 的请求仍需多轮人工引导或人工编写。对 12 位资深研究者的调查显示，自动化在明确、可验证的执行任务中最高，在开放式科学构想、新实验设计与诊断训练不稳定等环节最低。
Google 推出 Playground，输入文字描述即可生成可玩游戏
ChainCatcher 消息，Google 于 10 月 7 日推出网页平台 Playground，用户可用自然语言描述游戏创意，无需编写代码即可获得可玩、可分享的游戏版本。用户还能通过对话继续调整物理效果、规则、角色或场景，并通过链接分享作品。该工具目前面向美国 18 岁以上用户开放，创建权限按用户的 Google AI 订阅等级分层。Playground 中的游戏可在手机和笔记本电脑的浏览器中运行。创作者可将作品设为私密，或发布至社区画廊，所有游戏均需通过安全审核，部分品类支持排行榜与多人模式。Google 称其为“一项早期实验”，其公告未披露定价，也未说明该工具由哪些 AI 模型驱动。升级路径指向 Unity Spark，Google 表示 Playground 将很快接入该工具，以满足需要专业级机制与高保真 3D 的创作者。Google 与 Unity 在联合声明中称 Spark 将于今年晚些时候推出，封闭测试即将开启。此前 DeepMind 于 2024 年发布 Genie 模型，今年 1 月 Google 又向美国 AI Ultra 订阅用户开放基于 Genie 3 的 Project Genie。
Google 披露 AI 安全代理 PageBreak，已发现逾 500 个漏洞
ChainCatcher 消息，Google 产品安全团队披露内部 AI 代理 PageBreak，用于测试其第一方 Web 应用的安全性。该代理基于 Google 的 Gemini 模型构建，于 2025 年 11 月启动试点，2026 年 1 月转为正式项目，目标是自主扩大漏洞发现规模并减少人工投入。与常见的 AI 扫描工具不同，PageBreak 在发现可疑缺陷后，会将假设交给专门的验证器，在实时运行的应用副本中尝试实际利用，只有确认可利用后才上报，误报率接近零。Google 称，PageBreak 已在其第一方 Web 应用中找出超过 500 个 XSS 漏洞，此类漏洞可被用于劫持登录会话、窃取数据或冒充用户。Google 表示，安全团队近年来被大量由 AI 生成、看似合理却并不成立的漏洞报告淹没，分辨真实缺陷与幻觉已成为主要难题。在针对采用新一代高保障框架构建的应用进行测试时，PageBreak 仅发现两个漏洞。下一步 Google 计划将 PageBreak 与自动修复代理 CodeMender 对接，使已确认的漏洞附带修复方案。