金融科技独角兽 Revolut 转向智谱 GLM,编程账单约降至十分之一
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Codex写了130万行没搞定,Claude两周移植TypeScript编译器
动察 Beating AI 快讯,知名开发者 Theo 开源了 tsc-rs。他让 AI 将微软用 Go 编写的 TypeScript 7 编译器移植到 Rust,覆盖编译器、类型检查器和语言服务器,目标是直接替代官方的 tsc。Theo 称,自己从头到尾没有读过一行生成的代码。 这个项目持续了约五个月。Theo 最初使用 Codex 等工具,调用多款 OpenAI 模型,生成超过 130 万行 Rust 代码,但兼容性始终没能突破约 84%。按 API 标价折算,消耗的 Token 价值超过 40 万美元。 后来他换用 Claude Opus 5.5。模型直接放弃之前的代码,从头重新移植。10 小时做出可运行的初版,两周内完成主要工作,Token 消耗按 API 价格折算约 2.4 万美元。 测试显示,tsc-rs 已通过 181,711 项从 Go 移植的测试。在 120 个开源项目中,检查结果与微软 Go 版基本一致,仅存在少量已知行为差异。另据 60 个开源项目的性能测试,Rust 版的类型检查平均耗时约为 Go 版的一半。
MiniMax把OpenAI新Agents API做成开源版,Codex、Claude Code都能接
动察 Beating AI 快讯,MiniMax 开源 OpenAgentCore,做了一套兼容 OpenAI Agents API 的自托管实现。开发者可以继续使用 OpenAI 官方 SDK,只需要换掉 API 地址,后台运行的 Agent 可以选择 Codex、Claude Code 或 MiniMax Code。 Agents API 可以理解成一套「调用 Agent 的统一接口」。普通模型 API 主要负责一问一答。Agent 要连续干几个小时甚至几天,还要管理上下文、调用工具、协调子 Agent、保存任务进度。OpenAI 的 Agents API 把这些能力放到一个长期运行的 Session 里统一管理。 OpenAI 官方版本使用 OpenAI 托管的 Codex 执行框架。开发者可以自己选择代码在哪运行,但 Agent 的任务编排、上下文管理和运行状态仍由 OpenAI 负责。OpenAgentCore 则把这套后端也交给开发者自己部署。
OpenAI前脚宣布额度翻倍,后脚被曝12月ChatGPT和Codex将共用额度
动察 Beating AI 快讯,时常爆料 AI 产品更新的「光头哥」Tibor Blaho 发现,ChatGPT 网页版订阅结账页面藏着一条新提示:「从 12 月开始,ChatGPT 和 Codex 将共用套餐使用额度。」 昨天还有用户发现 ChatGPT 弹出了 Chat 和 Work 合并的提示,Tibo 随后澄清,团队确实计划今年将两者整合,但还没有正式上线。 现在看来,OpenAI 不只准备统一聊天和工作入口,连额度计算方式也可能一起调整。其实 Claude 一直是这么干的,没想到 ChatGPT 终于也跟进了。 不过 OpenAI 刚宣布 Pro 等套餐额度翻倍,就被扒出这条还没有公开说明的新规则,玩起朝三暮四的小把戏,看来是把用户当猴子耍。
智谱 ZCode 每日向每名用户提供 3 亿 Token
火星财经消息,据动察 Beating 报道,智谱宣布,旗下 AI 编程工具 ZCode 每天向每名用户免费提供 3 亿 GLM-5.3-Flash Token。该额度只能在 ZCode 内使用,且每天仅有 10 小时可用。北京时间每天 19:00 开始领取,23:00 至次日 09:00 才能使用。用户需更新客户端,领取额度后切换至 Global Building,并选择 GLM-5.3-Flash 模型。
OpenAI28天冲刺Day4:Sol超快档最高8倍速,Codex支持实时纠偏
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 产品与平台主管 Thibault Sottiaux 公布 28 天产品冲刺的 Day 4。GPT-6.1 Sol Ultrafast 开始向 API、Codex 和 ChatGPT Work 推送。官方称,它拥有接近 GPT-6 Astra 的模型能力,在 Codex 中生成速度最高达到 Sol 标准模式的 8 倍,API 中最高 6 倍。 Ultrafast 的 API 价格为每百万输入 token 12 美元、输出 token 60 美元,都是标准档的 6 倍。API 面向所有开发者开放,但有速率限制。Codex 和 Work 则只向每月 500 美元的 Pro 用户,以及符合条件的企业和教育用户开放。 同一天,OpenAI 还改进了 Codex 的中途纠偏功能。在 ChatGPT 桌面端,Agent 执行任务时,用户可以继续补充要求或纠正方向。模型能更快调整,减少沿着错误方向继续工作的情况。
韩国多家金融机构疑遭AI攻击,黑客在Claude Code留下身份线索
动察 Beating AI 快讯,9 月底至 10 月初,韩国至少 7 家金融机构接连发生数据泄露,包括新韩银行、国民银行、韩亚银行等。其中,新韩银行约 2.5 万名客户、Yegaram 储蓄银行约 4 万名客户受影响。泄露的信息包括姓名、电话、年收入和贷款额度等,目前尚未发现资金被盗。 攻击主要针对银行的外围业务系统,包括供贷款中介使用的贷款查询服务,以及员工移动办公系统。多起攻击涉及重合的 IP 地址,韩国监管部门怀疑是同一攻击者所为。10 月 6 日,韩国总统李在明表示,这些攻击可能使用了 AI。 10 月 7 日,网络安全公司 CrowdStrike 公布了更具体的证据。调查人员发现,攻击者使用两台服务器,一台位于香港,用于控制攻击活动;另一台运行开源 AI 渗透测试系统 ARTEX。由于部分服务器目录对外开放,调查人员获取了 ARTEX 配置文件、Claude Code 聊天记录和 AI 记忆文件。 ARTEX 可以连接不同的大模型,自动寻找漏洞、规划测试步骤并调用安全工具。配置文件显示,攻击者主要使用 DeepSeek v4.1-flash 驱动 ARTEX。此外,攻击者还使用 Claude Code,并在其他会话中调用过 GLM-5.3 和 Grok 4.6。 Claude Code 的聊天记录还暴露了攻击者的其他活动。他曾询问韩国泄露数据通常在哪里出售,以及如何寻找相关 Telegram 交易群组。他还让 AI 帮忙写一份安全研究员简历,要求把使用 ARTEX 进行渗透测试的成果写进去。 在写简历的提示词中,攻击者留下了 26 岁、广东茂名、华南理工大学、电话号码和 Telegram 账号等信息,但填写的出生日期与年龄不符。CrowdStrike 判断,攻击者可能使用中文,并以牟利为目的,但尚未确认真实身份。 10 月 8 日,韩国《京乡新闻》联系到上述 Telegram 账号的使用者。对方自称在河南一家便利店工作,称有人故意冒用他的资料嫁祸。不过,记者发现该账号还出现在两个与 DDoS 攻击有关的 Telegram 社区管理员名单中。其说法尚未得到证实,韩国警方仍在调查。