WorkBuddy 致歉,将返还 DeepSeek 模型积分差额
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DeepSeek V4.1 Flash新版登顶Agent Arena开源模型榜,位列总榜第11
PANews 10月20日消息,AI模型评测平台Arena宣布,DeepSeek-V4.1-Flash-20261017(Max)已位列Agent Arena开源模型第一、总榜第11。基于约7500次真实使用会话,该模型相对平均模型的综合净改善约为5.1%,单任务成本中位数约0.20美元。该版本在任务成功确认、用户正负反馈、Bash命令执行可靠性及可引导性四项指标中均位列开源模型第一,其中任务成功确认指标位列总榜第8。
B.AI 将 DeepSeek V4.1 Flash 无缝升级至 1017 最新版本
火星财经消息,10 月 19 日,B.AI 平台宣布,DeepSeek V4.1 Flash 已无缝升级至最新的 V4.1 Flash-1017 版本,在响应速度、推理质量与运行稳定性等方面进一步优化,为开发者与用户带来更高效、更智能的 AI 体验。此次升级延续无感切换方式,用户无需更换模型 ID,现有 API 调用与工作流配置均可保持不变,即可直接调用新版模型能力,大幅降低迁移与适配成本。B.AI 表示将持续跟进前沿模型迭代,为开发者提供更稳定、更高性价比的模型服务。
DeepSeek-V4.1-Flash上线千问AI平台
火星财经消息 9月14日,阿里云宣布,DeepSeek-V4.1-Flash正式上线千问AI平台,相关API服务与Token Plan同步开放。(广角观察)
DeepSeek V4.1 Flash第三方实测:没夺回国模第一,但成本只有Kimi、GLM七分之一
动察 Beating AI 快讯,Artificial Analysis 完成 DeepSeek V4.1 Flash 独立测试,综合智能指数拿到 40 分。它已经超过自家 V4 Pro 0813 的 36 分,但仍低于 Kimi K3 的 44 分和 GLM-5.3 的 45 分。按这套第三方榜单,DeepSeek 还没夺回国产模型第一。 但价格差距非常夸张。V4.1 Flash 跑完一个 Intelligence Index 任务平均只花 0.27 美元,Kimi K3 和 GLM-5.3 都在 2 美元左右,相差约 7 倍。输出速度达到 197 Token/s,也远高于 Kimi K3 的约 36 Token/s 和 GLM-5.3 的约 58 Token/s。 Agent 依然是它最强的部分。AutomationBench-AA 上,V4.1 Flash 拿到 69%,追平 GPT-6 Astra,并超过 GLM-5.3 的 62%;长上下文测试 AA-LCR 也拿到 84%。缺点是它特别能说,AA 测试中单任务平均输出约 8.9 万 Token,比 V4 Pro 多 62%,吃掉了一部分价格优势。
B.AI 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash 多模态模型上线
ChainCatcher 消息,B.AI 平台宣布 DeepSeek 原生多模态 MoE 大模型 DeepSeek-V4.1-Flash 正式上线。该模型采用 5520 亿参数主干与 Causal Encoder-Decoder 架构,输入与输出采用非对称计算规模。模型支持 100 万 Token 上下文与 384K Output,面向长周期编程 Agent、多模态工作流与高并发 Agent 系统。目前 Web Chat 与 API 双端接入均已开放。
DeepSeek开始模型和Agent一起训:V4.1 Flash为Harness专项优化
动察 Beating AI 快讯,DeepSeek Harness v0.1.5 发布。V4.1 Flash 在训练阶段就针对 Harness 做了专项训练和优化,覆盖标准、PTC 和极简三种模式。Harness 已经直接进入模型训练环节,不再只是模型发布后再接一个 Agent 外壳。 新版还加入实验性的 Agent Teams。父子 Agent 可以双向通信,主 Agent 能给不同子 Agent 指定模型和推理强度;多个 Agent 还能共享任务、互相发消息,最后由主 Agent 汇总。 V4.1 Flash 还有一个很特别的长任务优化:Agent 跑到一半修改系统提示词,也可以尽量保留已有 KV Cache。长任务不用因为前面的规则改了一点,就把后面大段上下文重新计算。 Web 端也加入文件上传和预览,支持 PDF、图片、代码等格式。插件可以往左右 Sidebar 和内容区接入自己的 UI,长会话的加载、恢复和内存占用也一起做了优化。