数据：中国 6 家 AI 企业合计营收 110 亿美元
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DeepSeek新版为何突然变强？外媒曝出Astra蒸馏内幕，梁文锋向竞争压力妥协
动察 Beating AI 快讯，DeepSeek 新版模型能力大涨，背后可能真有 Astra 的功劳。 The Information 援引多名直接知情人士称，DeepSeek 10 月 17 日更新的 V4.1-Flash-1017，以及月之暗面新发布的 Kimi K3.1 Pro，都在训练过程中大量利用了 OpenAI GPT-6 Astra 的输出进行蒸馏。 DeepSeek 新版在浏览器操作任务上的表现尤其突出。Browser Use 的 180 项真实网页任务测试中，它的得分从旧版的 70.9 提高到 75.0，接近 Astra 的 77.9。但每题模型调用成本仅 0.22 美元，Astra 则高达 10.77 美元，相差近 49 倍。 此前，Claude 一直是国内 AI 公司蒸馏的主要目标。但 Anthropic 最近两个月不断收紧防护，试图提取模型推理过程的难度大幅增加，国内实验室于是把目光转向了 Astra。 DeepSeek 创始人梁文锋原本不愿在 V4 研发中依赖蒸馏。但看到智谱 GLM 等国内竞争对手借助蒸馏取得进展后，最终向竞争压力妥协。
B.AI 国产模型 Token 周榜出炉，小米紧追 DeepSeek、MiniMax 成增长黑马
ChainCatcher 消息，10 月 23 日，B.AI 公布 10 月 16 日至 22 日国产模型品牌 Token 周榜：DeepSeek 继续领跑，小米 MiMo 紧随其后，两者仅相差 16.54 B Token，小米已连续 4 周增长，平台 Token 用量占比再提升 8.13 个百分点。腰部竞争同步升温，MiniMax 环比增幅超 5,200%，成为本周增长黑马，Qwen 环比增长 80.86%，与第 3 名 Zai 的份额差距缩小至 0.18%。热门模型优惠同步进行中：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 享 6 折、Qwen3.8-Flash 享 8 折、GLM-5.3-Flash 享 7 折。B.AI 持续汇聚优质模型，助力开发者低成本解锁多元 AI 能力，欢迎登录 b.ai 探索。
AI商业化遭遇现实考验：1%客户贡献Anthropic近半营收，Token用量增长但支出停滞
动察 Beating AI 快讯，Ramp 追踪逾 7 万家美国企业的支付数据发现，Anthropic 和 OpenAI 企业端收入的约 80% 来自仅占客户总量 1% 的头部客户，AI 商业化呈现出明显的客户集中趋势。8 月和 9 月，企业 Token 支出连续两个月几乎零增长，10 月初虽创历史新高，但较 8 月峰值仅高出 1.5%。 价格下跌是支出增长停滞的重要原因。Ornn 数据显示，Anthropic 实际 Token 价格指数已从 9 月中旬的 1.70 美元以上跌至 0.83 美元，跌幅超过 50%；OpenAI 对应指数则为 0.45 美元。据 YipitData，Anthropic 前 1% 客户 8 月贡献了 46% 的营收，高于一年前的 25%。 与此同时，企业 AI 付费采用率增长放缓。Ramp 数据显示，9 月企业 AI 付费采用率仅上升 0.62 个百分点，达到 55.9%。Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 认为，AI 市场增长正从扩大付费用户规模转向提升现有用户的使用深度。 高盛警告，Token 需求增速必须超过价格降幅，才能支撑持续的算力投资。Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 也指出，企业对算力价格高度敏感，降价未必能带来足够的新增需求。高盛数据显示，亚马逊、Alphabet、Meta、微软和甲骨文的已实现投资资本回报率已从 40% 降至 25%，创 2016 年以来最低水平。 上述数据对 AI 行业寄予厚望的「杰文斯悖论」提出挑战：算力成本下降能否通过需求增长带来更高收入，仍有待验证。随着客户集中、价格下跌和付费渗透率趋于饱和，AI 企业能否将 Token 消耗转化为实际营收、利润增长或成本节约，将成为检验 AI 基础设施投资回报的关键。
企业AI年化支出暴增5.4倍至1770亿美元，Anthropic拿走55%模型API预算
动察 Beating AI 快讯，Menlo Ventures 发布 2026 年企业 AI 报告。按其估算，截至今年 9 月，全球企业 AI 部署市场的年化支出规模达到 1768 亿美元，是去年 330 亿美元的 5.4 倍。 这轮增长主要靠老客户增加投入。调查显示，付费企业占比从 55% 升至 65%，但受访企业的平均 AI 支出已经涨到去年的 4.7 倍。年初制定预算时，它们原本只计划增加到 1.9 倍。 AI Agent 是推动支出上涨的重要原因。过去主要由员工主动发起模型调用，现在 Agent 可以连续执行任务、并行调用多个模型，即使没人操作，也可能持续消耗 Token。OpenRouter 的数据显示，Agent 已贡献平台 80% 的 Token 消耗。 模型厂商之间的差距也在拉大。Anthropic、OpenAI 和 Google 合计占据企业 AI 部署支出的 69%，高于去年的 50%。单看大模型 API 支出，Anthropic 的份额从 40% 升至 55%，OpenAI 从 27% 升至 31%，Google 则从 21% 降至 9%。在 AI 编程工具市场，Claude Code 和 Codex 合计拿下 70% 的支出。
OpenAI与Anthropic将首次设立美国中期选举「作战室」，应对虚假信息传播与平台滥用
火星财经消息，11 月 4 日，OpenAI 和 Anthropic 将首次为美国中期选举设立专门的「作战室」，以确保各自平台提供准确的选举信息。Anthropic 发言人表示，公司各团队全年都在加强选举相关防护并执行平台政策，选举前设立的专门团队将监测平台滥用情况，并准备快速应对突发事件。 科技平台设立选举「作战室」的做法可追溯至 2018 年，当时 Meta 为应对选举不实信息扩散首次设立此类团队。如今，平台还要面对深度伪造视频和 AI 搜索传播错误信息的风险。报道举例称，谷歌 AI Mode 上周没有回答「谁赢得了 2020 年美国总统选举」的问题，谷歌表示正在修复。 AI 输出难以预测、近期网络安全问题，以及 AI 搜索工具倾向于迎合用户预期，都会增加监测和响应的难度。Meta 前公共政策主管 Katie Harbath 表示，「作战室」的作用，是在出现难以预料的问题时，能够按既定流程快速评估并分级处置。
金融科技独角兽 Revolut 转向智谱 GLM，编程账单约降至十分之一
火星财经消息，欧洲估值最高的金融科技独角兽 Revolut 已将人工智能公司智谱的 GLM 设为约 2000 名工程师的默认 AI 编程模型，Claude Code、Codex 等工具退居备选，主要留给复杂任务。Revolut AI 运营负责人 David Abitbol 透露，公司此前给 Claude Code 设置每人每月 300 美元的额度，但对整体效率的帮助有限。今年 4 月，公司开始自行部署 GLM，并向工程师开放不限量 Token。目前，Revolut 使用约 56 张英伟达 B200 运行 GLM 5.3，折算每百万 Token 的综合成本约 0.30 美元，相关账单仅为此前使用 Anthropic、OpenAI 的十分之一。根据公司内部统计，工程师的编码用时指标改善约 60%，从接手任务到交付的周期指标改善约 70%。过去 Token 有限，工程师倾向于把额度留给复杂任务；现在不再限制用量后，他们开始大量使用 AI 搜索内部文档、处理 Jira 工单、查找 Slack 中的需求说明。