谷歌Chrome紧急更新修复9个安全漏洞,其中1个已遭在野利用
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谷歌 Chrome 156 稳定版上线,修复 353 个安全漏洞
PANews 10月22日消息,据 Chrome Releases 官方博客,谷歌宣布 Chrome 156 进入 Windows、Mac 和 Linux 稳定版渠道,版本号为 156.0.8078.47/.48,将在未来数日至数周内逐步推送。本次更新修复 353 个安全漏洞,其中严重级 6 个、高危 61 个、中危 197 个、低危 89 个。严重漏洞涉及 Skia、Accessibility、CSS、Paint、WebRTC 等组件。Anthropic 研究员 Xinyang Ge 借助 Claude 报告了其中 5 个漏洞,OpenAI Codex Security 报告了 4 个。
DeepSeek Harness官方桌面端偷跑:没官宣,但Mac、Windows已经能装
动察 Beating AI 快讯,DeepSeek Harness 的官方桌面端已经偷跑。DeepSeek 还没有正式官宣,官网也没有公开下载入口,但 macOS 和 Windows 安装包已经出现在官方服务器上,实测可以正常安装使用。 桌面端基于 Electron,把 Harness 原来的 Web 版封装成独立 App。用户可以登录 DeepSeek 账号或填写 API Key,再选择本地文件夹作为工作区,不需要自己先启动 Web 服务。 官方仓库最近也在密集补齐桌面端功能。最新的 dsh v0.1.7-rc.2 加入首次使用引导、快捷键管理和后台运行任务,还修复了 Windows 安装包启动和 macOS 窗口等问题。 目前能找到的官方安装包只有 macOS Apple Silicon 和 Windows x64。Mac 版使用杭州深度求索的 Developer ID 签名,并已通过 Apple 公证。
Codex远程控制现在可直接遥控Linux服务器
动察 Beating AI 快讯,OpenAI 的 Codex 已经支持用手机直接控制 Linux 服务器上的 Agent。在服务器运行 codex remote-control start,再用 codex remote-control pair 生成临时配对码。手机打开 ChatGPT 的 Remote 页面输入配对码,就能连接这台机器。Codex 仍在服务器本地运行,手机负责查看任务、发新指令和处理审批。 这对 GPU 集群和无界面的 Linux 服务器尤其有用。研究者 Tanishq Mathew Abraham 就用它从手机管理 Slurm GPU 集群上的自动研究实验和训练任务。社区里也已经有人在 Ubuntu、Arch Linux 等环境跑通。 不过这个功能目前仍被 OpenAI 标成 Experimental。官方文档也还没完全跟上:Developer Commands 已经列出 CLI 配对方法,Remote Connections 主文档却仍写着手机配对需要从 Mac 或 Windows 桌面 App 发起。GitHub 上也还有 Linux 与 Android 配对失败、设备不显示等报告。
DHH成立Omacom基金会并获得总计800万美元启动资金,将资助桌面版Linux系统Omarchy相关基础设施与开源开发
PANews 8月23日消息,Ruby on Rails 创始人、37signals 联合创始人 DHH(David Heinemeier Hansson)近日宣布成立非营利组织Omacom基金会并获得总计800万美元启动资金,旨在长期资助Omarchy相关基础设施与开源开发,推动其“未来可塑计算机”愿景落地。该非营利基金会将持有相关商标、承担基础设施成本并支持依赖的开源项目与开发者。
景嘉微:JM9、JM11系列GPU已完成与openKylin3.0的全面适配与深度调优
火星财经消息 9月24日,景嘉微在接受机构调研时表示,在软硬件适配层面,JM11系列已全面适配Windows、Linux及国产主流操作系统,与飞腾、鲲鹏、海光、龙芯等国产CPU实现全面兼容,与银河麒麟、统信UOS、凝思等高安全操作系统完成深度适配,与国内主要计算机整机厂商建立深度合作关系,构建起“CPU+GPU+OS”全栈自主可控闭环。近期,公司JM9、JM11系列GPU已完成与openKylin3.0(Linux7.0内核)的全面适配与深度调优,夯实了国产“GPU+OS”底层基座。(广角观察)
AI公司Thinking Machines Lab正以400亿美元投前估值筹集50亿美元
PANews 11月6日消息,据Business Insider引援知情人士报道,由前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的人工智能公司Thinking Machines Lab正以400亿美元投前估值筹集50亿美元。该公司去年早些时候曾以超100亿美元估值完成20亿美元种子轮融资,但后续计划以500亿美元估值进行的融资尝试遭遇谈判破裂。 同日,Thinking Machines Lab发布了第二代模型Inkling 2 Small,采用MoE架构,参数规模为594B-A17B,经历四个阶段预训练和9天联合强化训练。