英伟达发布Vera Rubin平台：单机架级超级计算机将提供7 Exaflops AI算力
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韩国政府计划投入约4万亿韩元采购1万枚英伟达Vera Rubin GPU
Odaily星球日报讯 韩国政府计划明年投入约 4 万亿韩元，采购 1 万枚英伟达最新 GPU Vera Rubin，以支持“全民 AI”等面向公众的服务扩展及国家级 AI 基础设施建设。 韩国科学技术信息通信部计划延长“AI 计算资源利用基础强化项目”，并将明年引入的 GPU 全部配置为 Vera Rubin。该项目由运营数据中心的云服务提供商等民营企业负责 GPU 购买、建设和服务全流程，资金来自政府预算。 韩国政府过去两年通过该项目等方式累计 확보超过 3 万枚 GPU，并向公共和民间部门提供。Vera Rubin 相比上一代 Blackwell 架构，训练性能最高提升 6 倍，推理性能提升逾 8 倍。 韩国科学技术信息通信部相关人士表示，GPU 확보计划和预算规模尚未确定。行业人士表示，目前数据中心空间余量不足，明年前 확보大规模新增资源并不容易，政府正在评估多种替代方案。
高盛：英伟达下一代Vera Rubin超级芯片中存储成本占BOM约62%
火星财经消息，8 月 10 日，高盛最新报告确认，英伟达下一代「Vera Rubin」超级芯片的物料清单（BOM）中，存储组件成本预计占据约 62% 的比例。 据 ZeroHedge 援引高盛分析称，在 Vera Rubin 平台中，CPU 侧的 SOCAMM2 内存模块成本占比明显高于 GPU 侧的 HBM4 高带宽内存。 高盛此前在 5 月已指出，随着 AI 基础设施需求持续增长，存储器正在成为 AI 服务器硬件成本结构中的关键组成部分。此次报告进一步凸显了 AI 芯片供应链中存储环节的重要性，尤其是面向下一代 AI 计算平台的高性能内存需求正在快速提升。
英伟达 Vera Rubin 平台内存成本占比升至 62%，SOCAMM2 成主要驱动
火星财经消息，据瑞银对 Vera Rubin 超芯片物料清单（BOM）的分析，内存半导体在该平台总成本中的占比已升至约 62 %，较上一代 Blackwell Ultra（GB300）的 53 % 大幅提升。Vera Rubin 超芯片（含 1 颗 Vera CPU 和 2 颗 Rubin GPU）总成本约 38,902 美元，其中内存相关成本达 24,297 美元。HBM4 成本约 4,943 美元（占总成本 12.7 %），而连接 CPU 的 SOCAMM2 成本约 19,355 美元（占总成本 49.8 %），成为内存成本上升的核心驱动。SOCAMM2 是基于低功耗 DRAM LPDDR5X 的服务器内存模组，支持单 CPU 最高 1.5TB 容量。Vera Rubin NVL72 机柜（含 72 颗 Rubin GPU 和 36 颗 Vera CPU）共搭载 74.7TB DRAM，其中 HBM4 为 20.7TB，CPU 用 LPDDR5X 达 54TB，单机柜的 LPDDR 用量相当于约 4,500 部高端智能手机。不过，受 LPDDR5X 及 HBM4E 供应不确定性影响，英伟达正考虑下调下一代 Rubin Ultra 的 HBM 配置。
日本启动「Noetra」国产AI项目：英伟达供应2.75万颗Rubin GPU，索尼软银等44家企业团体参与
火星财经消息，7 月 17 日，日本国产多模态基础模型研发项目「Noetra」于 7 月 16 日正式启动，核心企业为索尼集团、软银、NEC 和本田，共计 44 家企业和团体出资参与，涵盖制造、金融、物流、通信等广泛行业，产业技术综合研究所及 Preferred Networks 等机构的工程师也将加入研发。该项目属于经济产业省推进的「面向 AI 机器人与物理 AI 的多模态基础模型开发事业」（英伟达官方称之为 FRONTia Project），旨在打造用于制造现场和机器人等物理 AI 场景的日本国产基础模型，而非仅仅增加一个日语对话 AI。 硬件层面，Noetra 将与英伟达合作构建配备约 2.75 万颗最新 Rubin GPU 及 1.375 万颗 Vera CPU 的计算平台，采用 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架与 DSX 平台架构，设计电力容量 140 兆瓦，计划 2027 年 4 月动工、2028 年 6 月投产，届时将成为日本规模最大的 AI 算力基础设施。 研发路线分三阶段推进：2026 年度起开发以 AI 智能体与自然语言处理为核心的推理基础模型；2028 年度实现文本、图像、视频与音频无缝融合的全模态基础模型；2030 年度实现理解空间与物理属性的真实世界原生 AI，最终应用于制造、物流、医疗及通信等领域。
黄仁勋详解Vera Rubin为何而生：Agent时代需要全新的异构计算底座
据动察 Beating 监测，黄仁勋在 GTC Taipei 2026 演讲中，围绕 Agent 的计算需求重新阐释了 Vera Rubin 平台的设计逻辑，强调「Vera Rubin 不是一颗芯片，不只是一块 GPU，而是一整套从端到端设计的系统」。他称其为英伟达公司历史上最具雄心的项目，全公司 4 万名工程师参与打造。 黄仁勋以 Agent 的运行机制解释了为什么需要这样一套系统。Agent 本质上是一种聚合与分布式的异构计算模型：大语言模型（大脑）在 GPU 上思考，每一次推理都会激活整排 Grace Blackwell NVLink 72；编排引擎（身体）在 CPU 上调度全流程；工具调用（工作坊）同时动用 CPU 和 GPU；安全层运行在英伟达 BlueField DPU 上，实现数据静态、传输和使用中的全程加密，遵循机密计算标准。记忆系统涵盖 KV 缓存、数据压缩与检索，他预言这将彻底革新存储行业。 Vera Rubin 全栈包含：Rubin GPU + NVLink 6 互联、Vera CPU、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU 安全处理器，以及 DOCA 软件栈。黄仁勋同时宣布，所有 CUDA X 库将配备「技能」（Agent Skills），让 Agent 像读说明书一样学会调用这些库，未来 Agent 使用 CUDA X 的效率将远超人类。 黄仁勋表示，英伟达已从 GPU 公司进化为系统公司，如今正再次转型：客户不想买计算机，而是要建 AI 工厂。英伟达的生态已扩展到电力供应、冷却系统、电网等工业基础设施，目标是交付完整的全栈系统，让客户直接构建 AI 基础设施。
英伟达披露Vera Rubin最新进展，芯片已交付OpenAI等企业
英伟达透露，Vera CPU已于6月交付给客户，包括OpenAI、Anthropic和SpaceX。此外，英伟达于当地时间7月21日通过博客透露了更多关于Vera Rubin平台的信息。Vera Rubin平台包括7颗芯片和5个机架。英伟达表示，Vera Rubin平台正在加快走向吉瓦级规模部署。Vera Rubin拥有覆盖全球30个国家、350个制造基地的供应链体系，是有史以来最大规模、最成熟的机架级供应链。（第一财经）