AI芯片公司Etched结束隐身运营,宣布获8亿美元融资及逾10亿美元客户合同
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三星电子考虑外包Google 2nm TPU I/O Die后端设计
Odaily星球日报讯 Citrini 分析师 jukan 在 X 平台发文表示,三星电子正考虑外包 Google 第 10 代 2nm TPU“Icefish”I/O Die 的后端设计工作,并已向设计解决方案合作伙伴询问需求。该 TPU 用于运行 Google 包括 Gemini 在内的 AI 模型,Google 据称正与联发科共同设计该芯片,最早计划于 2028 年量产。该 TPU 由计算处理器和 I/O Die 组成,计算处理器预计由台积电以 1.4nm 工艺制造,I/O Die 由三星电子以 2nm 工艺制造。三星电子近期据称除 Google 和 Tesla 外,还获得 Anthropic 和 DeepX 作为 2nm 客户。 ADTechnology、Gaonchips 和 Alphachips 被提及为潜在外包承包商,其中 ADTechnology 正专注于 2nm CPU 项目“ADP620”,目标在 2028 年至 2029 年间年营收超过 1 万亿韩元;Gaonchips 正准备参与韩国贸易、工业和能源部约 8000 亿韩元规模的“K-On-Device AI”项目;Alphachips 据称将 Google TPU 项目视为增长驱动因素,并更积极参与。
Google借鉴Nvidia模式打造竞争性AI芯片业务
Odaily星球日报讯 Citrini 分析师 jukan 在 X 平台发文表示,Google 正在借鉴 Nvidia 模式,打造与其竞争的 AI 芯片业务。
传Google DeepMind拟裁超1/3:短期停更Pro,资源转向Flash
据动察 Beating 监测,Google DeepMind 正在酝酿进一步重组,可能裁掉三分之一甚至更多员工。GDM 目前约有 7000 至 8000 人,重组将重点精简岗位和实际工作不匹配的冗余人员。 更大的变化是模型路线。谷歌短期没有更新 Pro 模型的计划,也将减少对 Fable、Opus 同级超大旗舰模型的投入,把更多资源转向成本更低、迭代更快的 Flash。 这可能和 GDM 能拿到的资源有关。GDM 最近一个考核年的整体 OKR 只有 0.5/1,过去一段时间很难争取到更多大型模型训练资源。搜索、YouTube、Gmail 等谷歌核心业务同样需要大量 TPU。 还有一个内部细节或许可以解释为什么谷歌 Gemini 模型体验不佳:GDM 核心团队此前从未真正把 Gemini 当成日常主力模型,反而是非核心团队仍被要求使用 Gemini。
SemiAnalysis:Gemini 已退出前沿竞争,GCP 正加速向第三方出售 TPU 获利
火星财经消息,研究机构 SemiAnalysis 发布分析指出,Google DeepMind 已不再属于前沿 AI 实验室行列。此前一周,DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 退出日常运营,Google 首席科学家 Jeff Dean 及 Gemini 联合负责人 Oriol Vinyals 等核心成员离职,创立新实验室 Discovery Loop。分析认为,Google 内部 Gemini 与 GCP 围绕算力分配的长期博弈已以 GCP 胜出告终。SemiAnalysis 称,Gemini 3.5 Pro 已被取消,Gemini 3.6 Flash 性能不及中国头部开源模型与 Grok 4.5,当前 Gemini 在大模型排名中已跌至第 8 或第 9 位。与此同时,GCP 正向 Anthropic 等竞争对手大量出售 TPU,过去 9 个月内已锁定数十万颗 TPU 的长期租赁及销售合同。Tokenomics 模型估算,Gemini 自身 ARR 约 120 亿美元,而 GCP 到 2027 年底第三方 AI 云服务收入将超 730 亿美元,TPU 系统销售额外贡献超 1200 亿美元。GCP 最新季度增速为 82%,预计 2027 年将因 TPU 系统销售而加速至 100% 以上,为 Google 每股收益贡献约 3 美元。
Meta、Google等科技巨头面临AI算力自用与出售分配问题
Odaily星球日报讯 Meta CEO Mark Zuckerberg 在公司第二季度财报电话会上表示,Meta 目前没有向客户出售算力的业务,但相关业务在计划中。他表示,Meta 的大量算力将用于训练 AI 模型、支持代理产品及发展核心业务,同时公司也预计面向大型客户发展业务。 Google 和 Meta 均小幅上调今年资本开支预期,Google 表示 2027 年相关支出可能进一步增加,微软维持资本开支预测。Google 第二季度现金流首次转为负值,Meta 现金流较上年同期下降 91%。 微软 CFO Amy Hood 表示,其云业务客户需求仍超过可用容量。Google 上周表示,将在建设更多内部算力的同时购买更多第三方算力,以满足客户需求。 Google CEO Sundar Pichai 表示,Google 使用自研张量处理单元(TPU)的首要任务,是确保为 AGI 前沿开发分配所需资源。Google 正与合作伙伴将 TPU 部署至其他数据中心,以释放更多容量。
Google DeepMind发布Lyria 3.5音乐生成模型,支持生成最长3分钟完整歌曲
BlockBeats 消息,7 月 30 日,Google DeepMind 发布新一代音乐生成模型 Lyria 3.5,重点提升音乐结构、歌词质量、指令遵循、人声表现及歌曲时长控制能力,可直接生成最长 3 分钟的完整歌曲,而非仅数十秒音频。 据介绍,Lyria 3.5 仍采用 latent diffusion 架构,在时间音频 latent 空间进行扩散生成,训练数据为带有不同粒度文本标注的音频,并通过 SFT 及结合人类、Critic 反馈的强化学习进行后训练,所有生成内容均嵌入 SynthID 水印。不过,Google 未披露训练数据规模、来源及量化 Benchmark,仅表示相较 Lyria 2,在音频清晰度和歌词指令遵循方面取得显著提升。 此外,Lyria 3.5 首发集成至 Flow Music,后者支持对话式音乐创作、Stem 分轨、Remix、音乐发布、播放列表生成,并可联动 Veo 生成音乐视频,还支持开发音频插件、音乐游戏及自定义 DAW,进一步整合 Lyria、Veo 与 Gemini,构建覆盖音乐创作、编辑、发布和分发的完整生态。