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Token支出指数较5月份高点大幅下跌近20%

火星财经消息,衡量全市场每百万LLM Token支付价格的Silicon Data LLM Token支出指数在经历了自去年12月创立以来近乎翻倍的狂飙后，目前已较5月份的高点大幅下跌了近20%。对于这场支撑起整个AI板块、规模超7000亿美元的资本支出热潮而言，该指数是外界目前所能获取的最清晰、最直接的市场风向标。需要澄清的是，该指数的走软并不完全等同于AI服务正在变得更便宜。该指标综合了价格与使用量两大维度——这意味着其下滑可能蕴含着截然不同的图景：要么是官方的Token标价在下调，要么是市场需求正在向更廉价的大模型分流。这也可能表明，买家愿意承担的成本确实有所降低。(财联社)
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08-12 09:37

Silicon Data完成3050万美元A轮融资，Valor Atreides AI Fund领投

Odaily星球日报讯 GPU 市场数据基础设施公司 Silicon Data 宣布完成 3050 万美元 A 轮融资首次交割，由 Valor Atreides AI Fund 领投，CME Ventures、DRW、Samsung Next、VanEck、Jump Trading、Wintermute 等参投。本轮资金将用于 GPU 基准定价、性能测量、机构及另类数据，以及衍生品、保险和信贷市场风险基础设施。 Silicon Data 目前从全球 40 多个国家约 100 个 GPU 租赁平台收集数据，每日处理超过 15 万条经验证的价格记录。CME Group 正计划采用 Silicon Data 基准作为拟推出的现金结算 GPU 期货参考价格，尚待监管批准。

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BlockBeats 消息，8 月 11 日，据市场消息，芝商所集团与 Silicon Data 将于 10 月 5 日推出算力期货。

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比互联网泡沫更严重：Token消费大跌20%，AI投资与销售增幅鸿沟达46%

据动察 Beating 监测，追踪用户实际算力支出的 Silicon Data LLM Token 消费指数自 5 月高点下跌近 20%。这一高增长态势的骤停，向投资者释放了关键警告：大模型厂商在成本敏感型客户面前可能正丧失定价权，也让市场对数千亿美元 AI 资本支出的最终投资回报产生了怀疑。 多空阵营分歧随之加剧。熊市派指出，安联研究数据显示 AI 投资与销售额之间的增长鸿沟达到 46%，失衡程度已超越 2001 年电信泡沫破裂时的 32%。牛市派则反驳，Token 均价自 2023 年以来虽暴跌九成，但总支出仍增长近一倍，意味着指数回落仅是降价促消费后的结构性消化，且推理阶段的投资回报率长线来看远比训练阶段乐观。 政策监管的强化正转化为企业用户的隐性合规成本。华盛顿对前沿模型的分发与跨国准入施加了更强力的政策审查（如对 OpenAI 的发布审核、对 Anthropic 模型的地缘出口管制），叠加上欧盟《人工智能法案》对顶级模型的严格合规要求，给头部平台套上了沉重的政策包袱。为了规避地缘和合规风险，企业财务负责人（CFO）拥有了更为理性的理由，将工作负载主动向没有监管重担的中轻量模型引流。 硬件芯片领域同样显现出微妙变化。尽管顶级 GPU 与高带宽内存 HBM 订单已排满至 2026 年，且实质性供求缓解要等到 2028 年，但市场采购主力已开始从训练芯片转向推理优化硬件，赢家结构正在重新洗牌。

06-23 15:19

杰富瑞：中国AI进入Token消耗扩张期，低成本模型重塑竞争格局

火星财经消息，6 月 23 日，杰富瑞在 6 月 22 日发布的 AI 系列报告中称，随着代码、Agent、办公和内容生成场景加速普及，AI 使用正在从「聊天」转向「工作流」，推动 Token 消耗快速增长。OpenRouter 数据显示，截至 6 月 22 日前一周，平台 Token 消耗环比增长 4.7%，达到 46.7 万亿。 在这一趋势中，中国模型的份额正在扩大。报告称，在 OpenRouter 口径下，中国模型当周 Token 消耗为 18.8 万亿，高于美国模型的 5.8 万亿。DeepSeek V4 Flash 以 4.94 万亿 Token 排名第一，其后是小米 MiMo-V2.5、MiniMax M3 和腾讯 Hy3 preview。 这一变化背后，是中国模型在性能和成本之间取得更具竞争力的平衡。杰富瑞称，中国模型与美国模型的智能差距正在收窄，而 API 调用成本仅为美国模型的一小部分。报告将这种成本优势归因于 MoE、注意力机制优化以及更高的模型算力利用率。 不过，Token 使用量上升并不意味着支出同步上升。杰富瑞的 Silicon Data LLM Token Expenditure Index 在 6 月 14 日至 19 日期间维持在 1.64 至 1.68，低于 5 月 31 日的 2.04，显示企业和开发者在扩大调用量的同时，也在转向更便宜、更高效的模型。 杰富瑞认为，这种「更多调用、更低单价」的组合将利好百度、阿里巴巴、腾讯、金山云、AI Labs 以及快手可灵等公司。云服务商将受益于模型调用和 MaaS 需求增长，AI 应用则有望在代码、Agent、办公软件和中长内容生成中找到更明确的商业化路径。 报告特别提到，火山引擎即将举行 FORCE 大会，市场将关注豆包大模型日 Token 消耗、订阅套餐定价、Seedance 2.0、TRAE、Arkclaw、Coze 等代码和 Agent 产品进展，以及 MaaS 收入目标。腾讯方面，微信 AI「小微」正在小规模测试，杰富瑞预计其可能在 2026 年第四季度正式发布。 应用端的用户基础也在扩大。5 月全球 AI 移动应用月活排名中，ChatGPT 仍以约 9.58 亿位居第一，但中国应用已占据多个前列位置，包括豆包、Qwen、夸克、DeepSeek 和元宝。报告认为，中国 AI 应用下一阶段的关键，将从用户增长转向高频场景渗透和商业化。 长期来看，杰富瑞引用 F&S 和 CAICT 数据称，中国大模型市场预计 2024 年至 2030 年复合增长率约为 64%，到 2030 年规模将超过 1000 亿元人民币。企业端和本地部署预计将成为主要收入来源。

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观点：廉价开源模型泛用导致H100GPU现货租赁价格下跌及token价格指数回落

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