Claude Code生成应用可直连MCP，打开即可读取实时数据
相关推荐
Claude跟进Codex，录一遍屏就能生成可复用Skill
据动察 Beating 监测，Anthropic 给办公 Agent Claude Cowork 加入「Record a skill」。用户做一遍任务，并同步口述过程。Claude 会记录屏幕、点击、键盘输入和语音。系统随后把演示转成 Skill（可重复调用的工作流程）。下次遇到同类工作，可以直接运行，不用重新写步骤。 过去创建 Claude Skill，通常要手动编写 SKILL.md，再整理脚本、资料和模板。现在只需做给 Claude 看，非技术用户制作自动化流程的门槛明显降低。 不过 Claude 并非第一个。OpenAI 6 月 18 日已为 Codex 推出同类的 Record & Replay。两边连入口都叫「Record a skill」。 Claude 版本目前开放给 Pro、Max 和 Team 套餐，入口在桌面 App 的 Cowork「+」菜单。
Claude Code官方省Token指南：11个技巧让额度用得更久
据动察 Beating 监测，Anthropic 发布 Claude Code 省 Token 指南。核心就一句：上下文越长，后面每一轮越贵。聊天、文件和命令输出都会继续占用 Token，也会因此更快消耗额度。 整理下来，有 11 个最实用的技巧： 1. 换任务就 /clear。一个任务做完就清掉上下文。还在做同一个任务，只是前面的内容没用了，再用 /compact 压缩。长会话越往后越贵，因为每一轮都会重新带上之前的内容。 2. 模型和 effort 开局就选好。中途执行 /model 或 /effort 会打掉 prompt cache（提示词缓存），下一轮需要重新处理整段上下文。Fast mode 也是一样，最好一开始就开。 3. 离开前先 /compact。订阅用户的缓存约 1 小时过期，API Key 默认约 5 分钟。缓存过期后再回来，下一轮通常要重新处理整个上下文。趁缓存还在时压缩更便宜。 4. 最近几轮跑偏就 /rewind。它只删掉后面几轮，前面的缓存还能继续用。/compact 会重写整个对话，成本更高。 5. 文件直接用 @ 文件名。Claude 会在第一轮直接拿到文件，可以省掉一次 Read 或搜索。一个文件通常只需要 @ 一次，重复 @ 反而可能把同一文件再塞一份进上下文。 6. Prompt 尽量说具体。与其说「测试挂了」，不如直接告诉 Claude 哪个测试、哪个文件。否则它可能先 grep、搜索、读一堆文件，这些结果之后每一轮都会继续占上下文。 7. 测试和日志尽量少输出。Build、测试、git log 的输出都会留在上下文。可以加 quiet 参数、只输出错误，或者用 tail 截断。Claude Code 对超过 3 万字符的命令输出反而会自动写入文件，只把摘要和路径留在会话里。 8. 用 /context 查启动负担。新会话一开始就可以看 CLAUDE.md、MCP 和工具定义占了多少上下文。CLAUDE.md 只放通用规则，专项流程放进按需加载的 Skill，不用的 MCP 用 /mcp 关掉。 9. 简单任务用更小的模型、更低的 effort。大模型输入和输出都更贵，thinking 也属于输出 Token。纯执行类任务没必要一直用最高档模型和最高推理强度。 10. 大日志交给 subagent，小任务别滥用。Subagent 有独立上下文，只把最终结果带回主会话，适合读大量日志、搜索文档。但它也要重新读文件、自己跑多轮，小任务反而可能更贵。搜索、读日志这类任务还可以指定 Haiku 或 Sonnet。 11. /loop 最好单独开会话。每次循环都是完整的一轮，会重复携带当前会话的全部上下文。如果间隔超过缓存时间，还可能叠加一次缓存失效。官方建议另开终端，用一个干净会话专门跑循环。 Anthropic 的建议归根结底就是：少塞无用内容，任务结束及时清，会话别拖得太长。
网传DeepSeek Harness本周开启内测，对标Claude Code
BlockBeats 消息，7 月 28 日，据 Max For AI 爆料，名为「Harness」的 DeepSeek 版 Claude Code 即将开始内测。社群疯传的内测招募截图显示，DeepSeek Harness 计划于本周晚些时候开启内测，首批用户将从小范围群聊中筛选。入选者需要提交个人资料、签署《保密承诺函》，并获得产品访问权限。 更值得注意的是，图里还明确提醒：一旦泄密，不仅会被取消资格，还会影响之后 DeepSeek 各类模型、产品内测以及合作机会的入选。如果消息属实，V4 正式版和 Harness 将很快公布。 动察 Beating 稍早前报道，DeepSeek V4 正式版（V4 GA）可能推迟到 8 月中旬发布。Harness 封闭测试结束后约 1 至 2 周会开放 V4，发布时间可能在 8 月 10 日至 20 日之间。如果消息属实，DeepSeek V4 上线时可能会面对更强竞争。届时 GPT-6、Claude Fable 5.1、GLM-5.5 等下一代模型可能已经进入市场。 点击下方原文链接，加入动察 Beating · 飞书 AI 新闻渠道，7×24 小时不间断监测全球 AI 热点与新闻。
Followin MCP 上线 7 天 Pro 免费试用，交易员实盘+美股研报等新功能全开放
AI 不缺模型，缺的是能做判断的一手数据。 你跟的 KOL，自己的钱真押在同一边吗？ 你看到的研报解读，是机构原文，还是三手转述？ Followin MCP 把两类平时很难获得的数据，直接接进你的Agent： ① 真实交易员持仓快照 谁在做多、谁在做空，仓位、杠杆、加仓还是减仓；每位交易员还有基于真实平仓计算的评级、胜率和盈亏比。 甚至连“历史上在哪些标的上亏过”也会标出来。毕竟嘴可以一直看多，仓位不会。 ② 头部投行美股研报 不只是把一堆 PDF 扔给 AI，而是把每份研报拆成论点、催化剂、风险、目标价修正，以及最有价值的字段：这份报告和市场共识有什么不同。 关键结论还能追溯到具体页码和图表。查一个标的，连那些标题没写它、但正文提到它的报告也能一起找到。 目的很简单：别让 AI 继续复述新闻。先看真实资金怎么做、机构怎么想、哪些地方和共识不同，再给判断。 7 天 Pro 试用已经上线，免绑卡、全功能开放。 5 分钟接入 Claude / Cursor / Winsurf/ Codex等AI Agent：https://followin.io/zh-Hans/mcp 持仓是快照，交易员为精选池。不承诺跟单必赚，只让你在下注前多看一层真实证据。
Spotify把Claude、Gemini和Codex塞进一个总控台，1300名工程师已在用
据动察 Beating 监测，Spotify 推出 AI 编程工具 Xirp。它把 Claude Code、Gemini CLI 和 Codex 接进同一个工作台，可以同时跑多个 Agent。中途换工具，项目上下文也能直接带过去。 Spotify 已经用 Xirp 跑了超过 3.6 万次 Agent 会话。官方称已有 1300 多名 Spotify 工程师使用。Xirp 可以同时协调 50 多个会话，每个任务单独放进一个 Git worktree，多个 Agent 能在同一代码库并行干活，互不干扰。 更核心的是「团队记忆」。接上 Spotify Portal 后，Agent 能直接读取服务架构、依赖关系、负责人和历史架构决策。一次会话积累的上下文也会存回 Portal，其他工程师或 Agent 可以接着做。 Xirp 更像一个 Coding Agent「总控台」。Spotify 不押注某一家模型，而是让 Claude、Gemini、Codex 随时可换。Spotify 此前已经把内部开发平台 Backstage 开源，又推出了商业版 Portal；现在 Xirp 再把多 Agent 调度接了进来。
Claude Code之父：720次提示词注入攻击0成功，一年前想都不敢想
据动察 Beating 监测，Claude Code 负责人 Boris Cherny 称，Anthropic 已经「在实际使用中基本解决」提示词注入攻击。一年前，他自己都没想到能做到这个程度。 提示词注入攻击一直是 Agent 的大麻烦。恶意网页可以藏一段指令，诱导 Agent 偷密码、上传密钥，甚至执行用户根本没要求的操作。 Anthropic 现在靠三层防护来拦：Claude 本身先抵抗恶意指令，外部内容进入上下文前再检测一次，真正执行操作前，Auto Mode 还会再审一次。 第三方测试用了 72 种此前没见过的攻击，重复 720 次。Sonnet 5、Fable 5 和 Opus 5 开启 Auto Mode 后，一次都没成功。 同一测试中，GPT-5.6 Sol 使用 Codex Auto-review 的攻击成功率为 5.83%，Full Access 则达到 19.03%。 这也解释了 Anthropic 为什么敢把 Auto Mode 设成默认。它是 Claude Code 防提示词注入攻击的最后一道检查。