智谱ZCode用户突破100万，推出四项新功能
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Amp取消平台门票：自带ChatGPT和电脑就能免费跑Coding Agent
动察 Beating AI 快讯，Amp 推出免费 Hobby 档。Amp 是从 Sourcegraph 拆出来的 Coding Agent 公司，产品和 Claude Code、Codex 属于一类，可以让 AI 自己读代码、改代码、跑命令和测试。现在只要用自己的电脑，再接自己的 ChatGPT 订阅或模型 API Key，就能免费使用 Amp，不再额外交月费和 BYOK Token 费。 今年 7 月 Amp 推出订阅制后，想把自己的 ChatGPT 订阅接进 Amp，至少要开每月 20 美元的 Megawatt。BYOK 即便用的是自己的模型 Key，Amp 也会收额外 Token 费用并设限制。现在这两层都取消了。ChatGPT 订阅费或 API 本身的模型费用，还是用户自己承担。 Amp 还有一个叫 Orb 的远程云电脑产品，可以给每个任务开一套独立环境。代码和开发工具都放在里面，关掉自己的电脑后 Agent 还能继续干活，也方便同时跑多个任务。Orb 依然按使用量收费；不想付这笔钱，也可以让 Amp 直接跑在自己的电脑上。 另外，Amp 还在扩大 BYOK 范围。付费用户已经可以接 OpenRouter、Amazon Bedrock、Azure Foundry、Ollama Cloud 和自定义模型接口等，之后会开放给所有用户。
UU 远程优化手机 Vibe Coding：多 Agent 并行，电脑手机无缝接管
动察 Beating AI 快讯，网易 UU 远程大改终端功能。手机现在能同时创建多个终端会话，分别运行 Claude Code、Grok Build 等 Coding Agent。退出页面不会停掉任务，之后可以随时回来查看进度。此前 UU 终端一次只能开一个会话，多 Agent 并行基本没法用。 移动端也补上了 TUI（终端里的交互界面）支持。Claude Code、Grok Build 这类工具的菜单、选择器、状态栏现在能正常显示，还能直接触屏选择。输入也可以调用手机系统输入法，中文、语音和特殊符号都方便不少。 更实用的是跨端接管。手机上开的终端任务，回到 Mac 后可以用 uuyc-cli lterm attach 直接接着操作；电脑上开的会话，出门后也会出现在手机里。任务和历史记录不用重新开一遍。 UU 还扩展了 uuyc-cli。终端会话可以直接通过命令创建、查询、接入和关闭，设备控制、远程协助等操作也能走 CLI，查询结果支持 JSON。这样不只人能操作 UU，Agent 和自动化脚本也能直接调用它。
梁文锋：现阶段最重要的是Coding Agent，长期目标仍是AGI
Odaily星球日报讯 Odaily 星球日报讯，据 "elsewhere "披露，其收集整理了 DeepSeek 创始人梁文锋在此前会议期间的 52 条言论。梁文锋表示，DeepSeek 当前只有一条主线，即通往 AGI 的技术路线，产品只是这一过程中的“副产物”，现阶段最重要的方向仍是 Coding Agent，之后将重点解决持续学习，再进一步实现 AI 自迭代，最终走向具身智能。 在商业化方面，梁文锋表示，DeepSeek 不追求利润最大化，只获取合理利润，开源和低价均属于“克制”战略的一部分，目的不是争夺更多市场份额，而是提高最终实现 AGI 的概率。他同时表示，DeepSeek 无意成为下一个超级 App，也不会将 3D、视频生成、世界模型等方向作为当前主线。 谈及大模型竞争，梁文锋认为，未来差距主要体现在成本、时间和用户体验，其中成本最重要。他还表示，保持团队稳定性是公司“唯一无法退让”的事项。
给Claude Code装上「剪映」，Hypit让Agent直接做完整视频
动察 Beating AI 快讯，开源项目 Hypit 最近在 GitHub 快速走红，目前已有约 8300 Star。它相当于给 Claude Code、Codex 这类 Coding Agent 加上一套视频制作工具，让原本主要写代码的 Agent，也能开始做视频。 用户丢进去一条参考视频后，Hypit 会把台词、镜头、字幕、B-roll 和特效拆成一套可以反复修改的制作流程。Agent 再调用 Seedance 等视频模型、图片模型、WhisperX 和 FFmpeg，替换人物、台词和素材，重新生成整条视频。 这套方法特别适合批量做相似视频。比如一条广告效果不错，可以保留原来的节奏和结构，只换产品、人物或文案，再快速做出几十个不同版本。一条视频跑通后，后面主要就是换内容，不用每次从头做一遍。 Hypit 本身免费使用，也不强制绑定某个生成模型。不过它采用带额外限制的开源协议，企业内部可以商用；如果拿它做面向多个客户的 SaaS，则需要另行取得商业授权。
AI Agent走向持续执行：X-Agent探索跨会话任务运行架构
火星财经消息，9 月 16 日，据官方消息，X-Agent 近日发布文章《Lessons from Muse: Exploring a Persistent Runtime for X-Agent》，围绕 AI Agent 从即时交互走向长期任务执行的趋势，探讨下一阶段的系统架构：当任务持续数小时甚至数天，Agent 如何在用户离开后保存进度、等待事件，并在失败后恢复执行，直至完成工作。 文章提出，可靠的 Agent 需要将目标、任务、执行记录、事件与产出保存在系统中，结合可恢复的浏览器环境、MCP 与 API，实现跨会话的持续执行。同时，通过模型访问控制、凭证隔离、操作审计及高风险动作审批，让持续运行具备明确的安全边界。据官方消息 X-Agent 将这一探索概括为从 Agent Builder 向 Persistent Runtime、Controlled Runtime 与 Learning Runtime 演进，并强调以任务完成率、恢复成功率和每项任务成本衡量实际效果。相关架构仍处于探索阶段，并非已上线功能或正式承诺的路线图。 随着 AI 应用加速从「生成内容」走向「执行工作」，能否持续、可靠地完成真实任务，正成为 X-Agent 关注的下一阶段核心问题。
英伟达给Pi加外挂：Agent自己研究找出4种优化，Token最高省64%
动察 Beating AI 快讯，英伟达 NVLabs 开源 SoL-Pi，给 Coding Agent Harness「Pi」加了一层效率优化。研究团队搭了一套自动研究流程，让多个 Agent 分析 Pi 的运行轨迹、提出优化方案、改代码并自动验证。最初有 152 个候选方向，最后只留下 4 个。 这 4 个优化都在减少重复开销。比如改完代码后直接接着跑测试，少一次模型调用；读过的大文件和长输出先存到本地，需要时再取；子任务结束后判断要不要压缩上下文；超长日志先交给便宜模型筛重点，再核对内容确实来自原日志。 在 EdgeBench 上，SoL-Pi 相比原版 Pi 少用 45%–49% Token，成本低约三分之一；相比 Codex、Claude Code 的原生 Harness，Token 少 35%–64%，按 API 标价计算成本低 50%–54%。 不过省钱会损失一点能力，SoL-Pi 保留了 Pi 约 94% 的平均得分；在 Terminal-Bench 4 的 63 个 CPU 任务里，它解出 15 个，Codex 和 Pi 都是 18 个。