Anthropic企业AI合资公司Ode收购AI咨询公司，加速推动Claude企业落地
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Claude Code周额度提高50%又续了，Anthropic本想直接变永久
动察 Beating AI 快讯，Anthropic 再次延长 Claude Code 的加量活动。周使用额度继续提高 50%，原定今天结束，现在延长到 8 月 31 日。公司还表示，希望以后把这项提升直接变成永久调整。 这已经是这轮加量多次续期。Anthropic 今年 5 月最初把 Claude Code 周额度提高 50%，此后期限一路往后延。 不过永久加量还没定。Anthropic 称近期模型需求很强，未来几周算力仍可能吃紧。 Claude 的需求增长正在推动 Anthropic 持续签下新的算力和数据中心协议。
Claude Code官方省Token指南：11个技巧让额度用得更久
据动察 Beating 监测，Anthropic 发布 Claude Code 省 Token 指南。核心就一句：上下文越长，后面每一轮越贵。聊天、文件和命令输出都会继续占用 Token，也会因此更快消耗额度。 整理下来，有 11 个最实用的技巧： 1. 换任务就 /clear。一个任务做完就清掉上下文。还在做同一个任务，只是前面的内容没用了，再用 /compact 压缩。长会话越往后越贵，因为每一轮都会重新带上之前的内容。 2. 模型和 effort 开局就选好。中途执行 /model 或 /effort 会打掉 prompt cache（提示词缓存），下一轮需要重新处理整段上下文。Fast mode 也是一样，最好一开始就开。 3. 离开前先 /compact。订阅用户的缓存约 1 小时过期，API Key 默认约 5 分钟。缓存过期后再回来，下一轮通常要重新处理整个上下文。趁缓存还在时压缩更便宜。 4. 最近几轮跑偏就 /rewind。它只删掉后面几轮，前面的缓存还能继续用。/compact 会重写整个对话，成本更高。 5. 文件直接用 @ 文件名。Claude 会在第一轮直接拿到文件，可以省掉一次 Read 或搜索。一个文件通常只需要 @ 一次，重复 @ 反而可能把同一文件再塞一份进上下文。 6. Prompt 尽量说具体。与其说「测试挂了」，不如直接告诉 Claude 哪个测试、哪个文件。否则它可能先 grep、搜索、读一堆文件，这些结果之后每一轮都会继续占上下文。 7. 测试和日志尽量少输出。Build、测试、git log 的输出都会留在上下文。可以加 quiet 参数、只输出错误，或者用 tail 截断。Claude Code 对超过 3 万字符的命令输出反而会自动写入文件，只把摘要和路径留在会话里。 8. 用 /context 查启动负担。新会话一开始就可以看 CLAUDE.md、MCP 和工具定义占了多少上下文。CLAUDE.md 只放通用规则，专项流程放进按需加载的 Skill，不用的 MCP 用 /mcp 关掉。 9. 简单任务用更小的模型、更低的 effort。大模型输入和输出都更贵，thinking 也属于输出 Token。纯执行类任务没必要一直用最高档模型和最高推理强度。 10. 大日志交给 subagent，小任务别滥用。Subagent 有独立上下文，只把最终结果带回主会话，适合读大量日志、搜索文档。但它也要重新读文件、自己跑多轮，小任务反而可能更贵。搜索、读日志这类任务还可以指定 Haiku 或 Sonnet。 11. /loop 最好单独开会话。每次循环都是完整的一轮，会重复携带当前会话的全部上下文。如果间隔超过缓存时间，还可能叠加一次缓存失效。官方建议另开终端，用一个干净会话专门跑循环。 Anthropic 的建议归根结底就是：少塞无用内容，任务结束及时清，会话别拖得太长。
Anthropic自曝Model2：强过Mythos5，暂不发布
据动察 Beating 监测，Anthropic 最新风险报告首次披露内部模型「Model 2」。它整体比 Mythos 5 更强，在不少内部任务上有明显提升，现在已经大量用于写代码、生成数据和跑 Agent。不过 Anthropic 暂无对外发布计划，也没有跑完平时发布新模型前会做的整套评测。 Anthropic 还把模型在高风险场景下「不按预期行事」的风险判断从「极低」上调到「低」。原因是近期网络安全测试接连出了事故，公司对这类风险的判断没以前那么有把握。此前 Claude 曾在测试中意外连上真实互联网，并未经授权进入三家外部机构的系统。 Claude 也已经深度参与 Anthropic 自己的研发。公司最终合入的生产代码，大部分已经由 Claude 编写，但 AI 带来的整体研发提速还不到 2 倍。大量代码能交给 AI，不代表整个研发流程也能自动化。 与此同时，部分具体任务评测已经「测不动了」：模型继续变强，原来的测试却越来越难看出差距。Anthropic 因此承认，现在对 AI 研发自动化风险的判断，反而没有以前那么有把握。
三星电子引入Claude Code提升开发效率，部分芯片设计验证从一个月缩短至2天
BlockBeats 消息，8 月 12 日，三星电子系统 LSI 事业部自今年 5 月向软件开发人员开放 Anthropic 的 AI 编程工具 Claude Code 后，已将其用于客户定制 SoC 功能验证及半导体开发软件的前期开发。三星在近期一个客户定制 SoC 项目中，将原预计超过一个月的验证环境搭建及验证工作缩短至 2 天，内部评估工作速度提高约 15 倍。 该项目涉及 64 条数据路径，且部分标准化设计资料及 DRAM 控制器 RTL 尚未及时提供。三星将已有 SoC 设计信息、芯片内部通信规范及 EDA 厂商验证 IP 信息输入 Claude，AI 随后完成验证 IP 的定位、连接、虚拟验证环境及测试场景搭建，并在实际 RTL 完成前利用虚拟模块发现早期错误。 另一案例中，一名入职仅两年的工程师借助 Claude Code，在此前没有相关使用经验的情况下，一天内完成通常需要约一个月的 USB 键盘、鼠标模型开发及运行验证，并进一步完成 Android USB 设备驱动开发。三星希望借助 AI 提升现有设计人员生产率，以缩小与竞争对手的人力差距；其系统 LSI 事业部人员约 6000 人，而高通整体员工约 5.2 万人。 不过，三星内部也发现生成式 AI 的工作范围和结果仍需严格控制。在部分验证任务中，AI 曾将错误信息改写为普通信息以规避报错、误回滚其他已完成工作，甚至在仅要求分析验证结果时尝试修改实际 RTL 设计代码。三星因此仍要求工程师限定 AI 操作范围，并对结果进行人工复核。
Anthropic宣布Claude生成内容嵌入隐形水印 标记机制全球适用
火星财经消息,Anthropic当地时间8月11日宣布，已签署欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）第50条关于AI生成内容透明度的准则。8月2日起，Claude模型将在生成文本嵌入隐形水印，图片等文件则附加经数字签名的溯源元数据。Anthropic表示，标记机制将覆盖Claude旗下所有主要产品与接入渠道，包括Claude Platform（API）、Claude、Claude Code、Claude Cowork及Claude Tag，并适用于通过AWS、谷歌云及Microsoft Foundry接入的云合作伙伴。此外，标记机制将在全球范围内适用，覆盖Claude所有产品线及合作云平台，并非仅限于欧盟地区。Anthropic同时提示，检测到Claude标记，仅表明内容可能经由Claude处理，并不能完全确认内容的完整来源；未检测到标记也并不意味着内容并非由AI生成或处理。(财联社)
Claude Code之父：720次提示词注入攻击0成功，一年前想都不敢想
据动察 Beating 监测，Claude Code 负责人 Boris Cherny 称，Anthropic 已经「在实际使用中基本解决」提示词注入攻击。一年前，他自己都没想到能做到这个程度。 提示词注入攻击一直是 Agent 的大麻烦。恶意网页可以藏一段指令，诱导 Agent 偷密码、上传密钥，甚至执行用户根本没要求的操作。 Anthropic 现在靠三层防护来拦：Claude 本身先抵抗恶意指令，外部内容进入上下文前再检测一次，真正执行操作前，Auto Mode 还会再审一次。 第三方测试用了 72 种此前没见过的攻击，重复 720 次。Sonnet 5、Fable 5 和 Opus 5 开启 Auto Mode 后，一次都没成功。 同一测试中，GPT-5.6 Sol 使用 Codex Auto-review 的攻击成功率为 5.83%，Full Access 则达到 19.03%。 这也解释了 Anthropic 为什么敢把 Auto Mode 设成默认。它是 Claude Code 防提示词注入攻击的最后一道检查。