工业富联：CPO全光交换机样机已交货，ASIC AI机柜出货量同比增长3倍
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台积电加速布局 CPO，业界看好形成新摩尔定律
火星财经消息，据台湾《工商时报》9 月 14 日报道，随着 GPU、ASIC 运算能力持续跃升，传统铜互连逐渐逼近功耗与讯号传输极限，台积电正加速布局共同封装光学 CPO。业界看好，若 CPO 频宽维持每两年倍增，有望形成 AI 时代的「CPO 摩尔定律」。业界分析，CPO 频宽升级主要有三条路径，包括单通道速度由 200G 朝 400G 以上提升、光通道数量从 16 条向 32 条、64 条以上扩张，以及导入波长分波多工 WDM。至 2040 年理论值可达现阶段约 128 倍，以现阶段约 3.2T 等级计算，长期具有朝数百 T 发展的空间。台积电在光互连的角色由晶圆代工延伸至系统整合，从 3DFabric、CoWoS、SoIC 到硅光子与 CPO，逐步将运算、HBM 存储器及高速 I/O 整合。当高速电讯号超过 200G，经过 ABF 载板、PCB 与连接器等较长铜路径后讯号衰减加剧，产业朝铜路径缩短、光路径拉长发展。封装架构方面，现阶段光引擎先布局于载板，下一步可望将 CPO 置于中介层，未来更可能利用 SoIC 技术让光子集成电路 PIC 与 ASIC 走向 3D 垂直整合。业者表示，CPO 迈向量产仍须克服封装、光耦合与测试关卡；
集邦咨询：预估2030年Micro LED显示应用模块与Micro LED CPO模块总产值可达53.08亿美元
火星财经消息,据TrendForce集邦咨询消息，2026年Micro LED产业在消费市场需求低迷与AI资本支出排挤效应下，企业资源转向具明确商业化潜力的应用。显示应用方面，除了尽可能通过模块化与供应链整合降低导入门槛，也朝向高度互动与高附加价值领域发展；在非显示应用上，Micro LED进一步跨足CPO光互连领域，试图在AI的基础建设中占据一席之地。整体而言，Micro LED正逐渐摆脱传统显示技术的单一框架，朝向串联智能穿戴、智能座舱、AR与AI算力基础建设的跨领域技术发展，通过逐步渗透的方式，持续扩大市场动能，预估2030年Micro LED显示应用模块与Micro LED CPO模块总产值可达53.08亿美元。(财联社)
CPO概念震荡走强 环旭电子涨停
火星财经消息,早盘CPO概念震荡走强，环旭电子涨停，天孚通信、蘅东光、仕佳光子、太辰光、光库科技等涨幅靠前。消息面上，第27届光博会将于9月9日-9月11日在深圳召开，本届展会聚焦算力集群规模扩张驱动的光互联架构升级，NPO、CPO与OCS等颠覆性架构的工程化进展成为核心看点。(财联社)
CPO概念盘初走强 华工科技涨停
火星财经消息,早盘CPO概念走强，华工科技涨停，蘅东光涨超6%，创上市以来新高，光库科技、德科立、东山精密、天孚通信跟涨。消息面上，高通与亚马逊达成协议，共同建设人工智能数据中心基础设施，将合作开发高达1.6T的光互联解决方案。高通科技与亚马逊还将合作开发高性能光连接解决方案，以支持AI基础设施日益增长的规模和带宽需求。(财联社)
招商策略：AI芯片市场正在形成GPU与定制ASIC并行发展的格局
火星财经消息,招商策略称，本周海外大模型竞争再度明显升温：OpenAI于9月4日发布GPT-6 Astra，Anthropic于9月2日推出Claude Fable 5.1与Claude Mythos 5.1，谷歌在同日发布Gemini 3.8 Flash，三家头部厂商在极短时间内完成新一轮旗舰或主力模型更新。从三个模型的共性趋势看，实际生产效率成为衡量前沿模型价值的重要标准，科研能力是旗舰模型最关注的细分方向之一。与此同时，不同厂商的产品路线也进一步分化：OpenAI强化计算机操作能力，Anthropic继续深耕Agent，谷歌则依靠Flash系列强化性能、速度与成本之间的平衡。ASIC放量重塑算力格局。博通最新财报进一步确认，AI算力正在加速重构，定制芯片成为AI算力扩张的重要环节。FY2026 Q3公司营收创历史新高，并给出未来两个财年的AI半导体收入指引，定制ASIC进入规模化部署阶段，并逐步成为头部模型厂商和云厂商优化推理成本、能耗和系统效率的重要选择。随着谷歌、Anthropic、OpenAI、Meta等客户推进多代XPU项目，AI芯片市场正在形成GPU与定制ASIC并行发展的格局。(财联社)
超700亿美元AI/HPC合同规模，上市比特币矿企自1月起撤出ASIC矿机并出租矿场电力容量
Odaily星球日报讯 Bitcoin News 在 X 平台发文表示，自 1 月以来，上市比特币矿企一直在撤出 ASIC 矿机，并将相应电力容量出租给 AI 租户。估计该行业 AI/HPC 合同规模已超过 700 亿美元。Bitcoin News 还列出 10 家正在改造站点的上市矿企，以及各自实际迁移的矿机占比。